وفقاً لبحث أجراه باحثون من جامعة تورونتو وVector Institute وجامعة كامبريدج وServiceNow، أظهر دودة جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي قدرتها على تحديد الثغرات وتوليد استراتيجيات هجوم مخصصة والانتشار بشكل مستقل عبر الشبكات. خلال الاختبار داخل بيئة افتراضية معزولة تحتوي على 33 نظاماً من Linux وWindows وإنترنت الأشياء (IoT)، حددت الدودة في المتوسط 31.3 ثغرة، وتمكنت من اختراق 23.1 جهازاً، ووصلت إلى سبع أجيال من النسخ الذاتي خلال سبعة أيام.

وعلى عكس تهديدات أمنية سابقة مدعومة بالذكاء الاصطناعي كانت تعتمد على خدمات سحابية، عمل هذا البرمجيات الخبيثة على تشغيل النماذج اللغوية الكبيرة مباشرةً على الأجهزة المصابة، ما يسمح بأن تصبح الأنظمة المخترقة جزءاً من بنيتها التحتية الحاسوبية. وذكر الباحثون أن الدودة يمكنها استغلال الثغرات التي تم الكشف عنها بعد تاريخ توقف تدريب النموذج من خلال إدخال إعلانات أمنية جديدة منشورة أثناء وقت التشغيل، مع تكييف تكتيكاتها مع مختلف الأهداف في الوقت الفعلي.

عرض المصدر

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة مستمدة من مصادر خارجية وهي للمرجعية فقط. لا تمثل هذه المعلومات آراء أو وجهات نظر Gate ولا تشكل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. ينطوي تداول الأصول الافتراضية على مخاطر عالية. يرجى عدم الاعتماد حصرياً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة عند اتخاذ القرارات. لمزيد من التفاصيل، يرجى الرجوع على إخلاء المسؤولية.

أخبار ذات صلة

منذ 14 س

توسّع NTT DATA وشركة Google Cloud شراكتهما في مجال الذكاء الاصطناعي، وتطلقان ممارسة Gemini Enterprise بمشاركة 5,000 خبير

منذ 20 س

باحثون من IC3: دور العملات المشفرة في حل مشكلات الثقة لدى الذكاء الاصطناعي والمدفوعات محدود

منذ 20 س

تعاون كلية الطب الحيوي في جامعة هونغ كونغ (HKU) مع Votee AI في مجال البحث التطبيقي

منذ 22 س

باحثو IC3 يقولون إن للعملات المشفرة استخداماً محدوداً في حل مشكلات الثقة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي والمدفوعات

06-08 14:00

أطلقت إنفيديا شريحة ذكاء اصطناعي RTX Spark لسوق أجهزة الكمبيوتر الشخصية الأسبوع الماضي

تحليل متعمق