تجري شركة DeepSeek، وهي شركة ناشئة صينية في مجال الذكاء الاصطناعي، مفاوضات لجولتها الأولى لجمع تمويل خارجي، بهدف تحقيق ما لا يقل عن $300 مليون دولار عند تقييم $10 مليار دولار. وعلى الرغم من الرفضات السابقة لعروض الاستثمار، تشير التقارير إلى أن محادثات جمع الأموال جارية حاليًا.

تسعى DeepSeek إلى جمع $300 مليون بسعر تقييم يبلغ $10 مليار، وهو أقل بكثير من الشركات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة مثل OpenAI وAnthropic. أدى انخفاض تكلفة تدريب نموذجها R1 إلى تعطيل السوق، ما أثار مخاوف لدى المستثمرين بشأن الفوارق في التقييم وإمكانات تحقيق الإيرادات.

بوابة الأخبار: رسالة، 17 أبريل — وفقًا لصحيفة The Information، تجري شركة الذكاء الاصطناعي DeepSeek أول جولة تمويل خارجية منذ التأسيس، مع تقييم مستهدف يتجاوز $10 مليار.

نفت شركة ByteDance تقارير تفيد بأنها عرضت 100 مليون يوان للتعاقد مع الباحث السابق غوو دايا. أكد نائب الرئيس لي ليانغ أن جميع الموظفين الفنيين لديهم هيكل تعويضات مماثل، وأن التعيينات الأخيرة لم تتجاوز 100 مليون يوان، رغم أن الخيارات قد تحقق عوائد كبيرة مع مرور الوقت.

أخبار بوابة الأخبار، 10 أبريل، وفقًا لعدة من المطلعين، أفاد مؤخرًا ليانغ وينفنغ، مؤسس شركة نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة DeepSeek، خلال تواصل داخلي أنه سيتم الإعلان رسميًا عن نموذج DeepSeek V4، الجيل الجديد والرائد من النماذج الكبيرة لدى DeepSeek، في أواخر أبريل.

أخبار بوابة، 8 أبريل، تم إطلاق موقع DeepSeek والتطبيق في الساعات الأولى من هذا اليوم بنمطين جديدين. ومن بينهما، يَعتمد النمط السريع على سيناريوهات المحادثة اليومية، ويقدّم استجابات فورية؛ بينما تم تصميم نمط الخبراء للمشكلات المعقّدة، ويدعم ميزة التفكير العميق، ولكن يلزم الانتظار خلال ساعات الذروة، كما لا يدعم إرفاق الملفات أو رفع الصوت.

واجه DeepSeek ثلاث مرات من حالات تعطل الخدمة خلال الفترة من 29 مارس إلى 31 مارس، وكانت مدة التعطل على التوالي 1 ساعة و48 دقيقة و10 ساعات و13 دقيقة و1 ساعة و3 دقائق. تم إصلاح العطل، وتمت استعادة الخدمة إلى حالة مستقرة. خلال آخر 30 يومًا، بلغت إمكانية توفر خدمة المحادثات عبر الويب 98.61%. وقد أثار هذا الحادث الاهتمام باستقرار البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

DeepSeek تقوم بتوظيف 17 منصبًا، مع تحول التركيز البحثي نحو منتجات Agent. تشمل المناصب الوظيفية أبحاث الخوارزميات، وتقييم البيانات، ومهندسي البنية الأساسية، مع التركيز على التعلم المعزز وتصميم أنظمة التقييم. في الوقت نفسه، يتم التركيز على خبرة استخدام أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي. بالمقارنة مع مناصب باحثي التعلم العميق في بداية السنة، يظهر هذا التوظيف انجذاباً واضحاً نحو منتجات Agent.

أعلنت DeepSeek عن 17 منصب توظيف في 25 مارس، حيث تحولت اتجاهاتها البحثية الأساسية نحو إنتاج منتجات Agent، وتشمل البحث الخوارزمي والتقييم البيانات والهندسة الأساسية. تؤكد متطلبات التوظيف على استخدام أدوات البرمجة القائمة على الذكاء الاصطناعي، وأنشأت الشركة منصب مدير منتج متخصص في اتجاه Agent، مما يعكس اهتمامها الكبير بتكنولوجيا Agent. بالمقارنة مع يناير، يميل هذا التوظيف بشكل واضح نحو إنتاج منتجات Agent.

أطلقت مجموعة Rakuten نموذج لغة كبير متخصص باللغة اليابانية باسم Rakuten AI 3.0 في 17 مارس، مدعية أنه يتفوق على GPT-4o في عدة اختبارات يابانية. ومع ذلك، اكتشف المستخدمون على الإنترنت أن النموذج قد يكون مبنياً على أساس DeepSeek، مما أثار تساؤلات حول انحيازه تجاه الصين وصحة ادعاءات التطوير المستقل للتكنولوجيا، مما أثار نقاشات واسعة.