المال الذكي يتجه نحو التحول! عندما تتولى قرارات الذكاء الاصطناعي إدارة تداولاتك، فإن "طبقة الثقة" التي تم تجاهلها هي السر الحقيقي للثروة

عندما يبدأ النموذج في اتخاذ قرارات الشراء والبيع، وتقييم المخاطر، وحتى إدارة الأصول نيابة عنك، تظهر مشكلة أعمق: كيف يمكنك التأكد من أن عملية حسابه صادقة؟ هل يمكن تتبع النتائج والتحقق منها؟ هل خصوصية البيانات آمنة؟ إذا كانت الإجابات غامضة، فإن أقوى النماذج ستكون مجرد صندوق أسود من الإيمان غير القابل للمراجعة.

تشير ملاحظات السوق إلى أن مشروعًا يُدعى OpenGradient يحاول حل مشكلة الثقة الأساسية هذه. فهو لا يهدف إلى إنشاء تطبيق ذكاء اصطناعي آخر، بل يبني بنية تحتية تجعل حسابات الذكاء الاصطناعي قابلة للتحقق، والتدقيق، والتسوية. وُلد المشروع في حاضنة تمويل مغامر مشهورة في مجال التشفير، وحصل على تمويل يقارب 9.5 مليون دولار من قبل تلك الحاضنة نفسها، بالإضافة إلى مؤسسات استثمار مرتبطة بـ$COIN.

تشكيلة فريقه تميل نحو الممارسات الهندسية. المدير التنفيذي كان يعمل في صندوق تحوط يُدعى Two Sigma، والمدير التقني يأتي من شركة تحليل البيانات Palantir، وله خلفية في Google وAmazon. مهندس البلوكتشين كان مسؤولًا عن تطوير نواة بروتوكول عبر السلاسل.

جوهر OpenGradient يُعرف باسم “الشبكة الذكية المفتوحة”، ويعتمد على بنية تقنية هجينة للذكاء الاصطناعي. ينفذ مهام الاستنتاج الثقيلة خارج السلسلة، ويولد نود مخصصة أدلة قابلة للتحقق، بينما تركز العقد على التحقق من هذه الأدلة بدلاً من إعادة الحساب، مما يوازن بين الأداء والتكلفة.

هناك أدوار مختلفة في الشبكة: العقد الكاملة تتعامل مع الإجماع والتحقق؛ عقد الاستنتاج توفر القدرة الحاسوبية؛ عقد البيانات تحصل على معلومات خارجية موثوقة؛ وطبقة التخزين مسؤولة عن استضافة النماذج والبيانات والأدلة. وهنا نؤكد بشكل خاص على طبقة التخزين - Walrus، كحل تخزين DePIN لنظام بيئة $SUI، والذي يضمن توافر جميع البيانات بشكل دائم ومقاوم للرقابة، وهو عنصر لا غنى عنه في حسابات الذكاء الاصطناعي الموثوقة.

يعتمد هذا الهيكل على تصميم تحقق غير متزامن، حيث يحصل المستخدم على نتائج الاستنتاج أولاً، ثم يتم التحقق والتسوية لاحقًا. تعتمد طبقة البلوكتشين على توافق CometBFT، ومتوافقة مع Cosmos SDK وEVM، وتدير تسجيل العقد، والتحقق من الأدلة، ومعالجة المدفوعات، وإدارة دفتر الحسابات.

كيف تثبت أن الذكاء الاصطناعي لا يخدع؟ يقدم المشروع قائمة ثقة متعددة المستويات: بيئة تنفيذ موثوقة تعتمد على أجهزة آمنة، وتعلم آلي باستخدام إثبات المعرفة الصفرية للمواقف عالية المخاطر، وخطة خفيفة تعتمد فقط على التوقيعات للتحقق. يجب أن تتفق أكثر من ثلثي المدققين في الشبكة على أي تحقق ليتم تسجيله نهائيًا.

بالاعتماد على هذه القدرة الأساسية، أنشأ الفريق مجموعة من المنتجات. مركز النماذج هو مخزن نماذج لامركزي، يستخدم شبكة Walrus لضمان التخزين. بوابة x402 تتيح استدعاء خدمات الذكاء الاصطناعي مقابل الدفع. MemSync يوفر للكيانات الذكية ذاكرة طويلة الأمد. Twin.fun هو سوق للنسخ الرقمية من الشخصيات الافتراضية.

نموذج الاقتصاد مدعوم برمز $OPG، ويهدف إلى ربط جميع السلوكيات الرئيسية في الشبكة، بما في ذلك دفع رسوم الاستنتاج، وتحقيق الإيرادات من النماذج، والرهون، والوصول إلى التطبيقات. إجمالي العرض ثابت عند مليار رمز، يُخصص 40% للنظام البيئي، وتوجد فترات قفل للفريق والمستثمرين. من المقرر أن يتم إصدار الرمز في 23 أبريل، وسيتم إدراجه في منصات التداول ذات الصلة.

المنطق واضح جدًا: بمجرد أن يتدخل الذكاء الاصطناعي بشكل عميق في تدفقات الأموال واتخاذ القرارات الرئيسية، يجب أن يصبح “الثقة” سلعة يمكن إثباتها. بالطبع، لا تزال التحديات قائمة: هل تحتاج معظم سيناريوهات التطبيق حقًا إلى هذا التحقق؟ وهل المستهلكون مستعدون لدفع تكلفة إضافية مقابل ذلك؟ هذه الأسئلة لا تزال بدون إجابة قاطعة. ما يفعله OpenGradient هو ليس تحسين الذكاء الاصطناعي نفسه، بل إعادة تعريف طريقتنا في الثقة به.

#Walrus $WAL #Sui #DePIN @Walrus

تابعني: للحصول على تحليلات ورؤى فورية عن سوق التشفير! $BTC $ETH $SOL

#GatePreIPOs首发SpaceX #الاحتفال بمرور 13 عامًا على Gate مباشرة #انخفاض طفيف في سوق التشفير