العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
Pre-IPOs
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
عروض ترويجية
AI
Gate AI
شريكك الذكي الشامل في الذكاء الاصطناعي
Gate AI Bot
استخدم Gate AI مباشرة في تطبيقك الاجتماعي
GateClaw
Gate الأزرق، جاهز للاستخدام
Gate for AI Agent
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، Gate MCP، Skills و CLI
Gate Skills Hub
أكثر من 10 آلاف مهارة
من المكتب إلى التداول، مكتبة المهارات الشاملة تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية
GateRouter
ختر بذكاء من أكثر من 30 نموذج ذكاء اصطناعي، بدون أي رسوم إضافية 0%
#Gate13周年现场直击
مليارات الدولارات تستثمر في تطبيق الذكاء الاصطناعي، وOpenAI لم تعد تبيع النماذج فقط
وفقًا للمعلومات، تتفاوض OpenAI حاليًا على استثمار في شركة مشتركة مع مؤسسة استثمار خاص، بحجم يصل إلى 15 مليار دولار. يُطلق على المشروع اسم داخلي "DeployCo"، وتقدر قيمته بنحو 10 مليارات دولار، ومن المتوقع أن يتم الانتهاء من التمويل في أوائل مايو.
عندما تتجاوز قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي حدود الأداء، لم تعد المشكلة في "هل يمكن صنعها"، بل في "هل يمكن استخدامها". بمعنى آخر، تتجه مشكلة الذكاء الاصطناعي من كونها مشكلة تقنية إلى مشكلة نشر وتطبيق.
تصميم DeployCo هو رد مباشر على هذه المشكلة. بدلاً من بيع النماذج فقط، تختار OpenAI إدخال مؤسسات استثمار خاص، من خلال رأس المال وشبكة العملاء، لدمج الذكاء الاصطناعي مباشرة في العديد من الشركات التي تسيطر عليها: من خلال تقديم التكنولوجيا وقدرات النشر، وتعديل العمليات التجارية باستخدام "مهندسي النشر الأمامي" وغيرها. في الوقت نفسه، تتوقع المؤسسات الخاصة استثمار حوالي 4 مليارات دولار، والحصول على ترتيب تمويل لمدة خمس سنوات وضمان عائد أدنى بنسبة 17.5%، مما يجعل هذا النموذج قادرًا على التوسع ويقلل من عدم اليقين في رأس المال.
الأهم من ذلك، أن هذه ليست محاولة معزولة. سواء كانت الشراكة المشابهة التي تطورها Anthropic، أو مسار "المهندس المدمج" الذي أثبتته Palantir، كلها تشير إلى اتجاه واحد: القوة التنافسية الأساسية للذكاء الاصطناعي، تتجه من قدرات النموذج إلى القدرة على إعادة تشكيل تنظيم الشركات.
تم مؤخرًا تكرار الحديث عن قدرة تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي على التطبيق العملي، وأصبحت ساحة المعركة الجديدة لنجاح شركات الذكاء الاصطناعي. التحول من "صنعها" إلى "استخدامها" هو في جوهره إعادة بناء القدرات التنظيمية، وليس مجرد تقدم تقني. حاليًا، تتجاوز أحجام معلمات نماذج الذكاء الاصطناعي العالمية تريليونات، لكن معدل تطبيقها في الشركات لا يتجاوز 5%. المشكلة الأساسية تكمن في وجود فجوة هيكلية بين التقدم التكنولوجي والتأخر التنظيمي. كيف يمكن سد هذه الفجوة ودمج الذكاء الاصطناعي بشكل حقيقي في سيناريوهات تطبيق المؤسسات، ربما يكون سؤالًا يجب على قادة الذكاء الاصطناعي التفكير فيه. كما يمكن للجميع متابعة الاتجاهات التي تتجه فيها رموز الذكاء الاصطناعي نحو هذا المجال، فتابعوا!