GPT 5.6 Sol، Terra، Luna حزمة: الميزات والتسعير بنظرة واحدة، مقارنة مع Claude أيهما أقوى؟

أصدرت OpenAI نماذج سلسلة GPT-5.6، وهذه المقالة ترافقك لاستعراض مميزات عائلة نماذج Sol وTerra وLuna، والتسعير، ونظرة عامة على رسوم API. ولكن نظرًا لمتطلبات مراجعة الأمن من إدارة ترامب، فإنها متاحة حاليًا فقط كمعاينة محدودة لشركاء محددين.

إصدار GPT 5.6 المفاجئ، محدود الوصول بموجب متطلبات إدارة ترامب

أعلنت OpenAI في 26 يونيو عن إصدار سلسلة نماذج GPT-5.6 الجديدة، والتي تشمل النموذج الرائد Sol، والنموذج المتوازن Terra، والنموذج ذو القيمة العالية مقابل السعر Luna.

ومع ذلك، ونظرًا لمتطلبات إدارة ترامب بفرض مراجعة أمنية على نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة، تقدم OpenAI حاليًا إصدارًا معاينًا محدودًا فقط لعدد قليل من الشركاء الموثوقين، ولا توفره مؤقتًا في ChatGPT، وسيتم توفيره تدريجيًا في المستقبل. على الرغم من ذلك، لا يزال الإصدار المفاجئ لـ GPT-5.6 وإصدار OpenAI التجريبي وSol وTerra وLuna كلمات بحثية ساخنة في الأوساط التقنية.

الاختلافات بين نماذج GPT 5.6 الثلاثة: Sol وTerra وLuna

أجرت سلسلة GPT-5.6 تعديلاً جوهريًا على نظام التسمية، متخلية عن الأسماء الشائعة سابقًا مثل nano أو mini. ذكرت OpenAI أن الأرقام في نظام التسمية الجديد تمثل جيل النموذج، بينما تمثل Sol وTerra وLuna مستويات قدرة دائمة تتطور بشكل مستقل، بهدف توفير خيارات أوضح للشركات والمطورين بين الأداء الذكي والسرعة والتكلفة.

على الرغم من أنه بالنسبة لعشاق العملات الرقمية، فإن Sol يذكرنا بسهولة بسلسلة الكتل Layer 1 Solana ($SOL)، بينما يذكرنا Terra وLuna بمشروع Terra ($LUNA) الذي تلاشى قيمته، إلا أن هذه النماذج الثلاثة لا علاقة لها تمامًا بسلسلة الكتل أو العملات المشفرة. Sol تعني باللاتينية الشمس، بينما Terra تعني الأرض، وLuna تعني القمر.

صُممت هذه النماذج الثلاثة لتلبية احتياجات مؤسسية مختلفة:

• Sol هو الخيار الرائد الأعلى مستوى، المصمم خصيصًا لأكثر المهام تحديًا مثل الاستدلال المعقد والتوسع في البرمجة وسير العمل المتقدم المعتمد على العوامل والدفاع عن الأمن السيبراني
• أما Terra فهو يحقق توازنًا بين الأداء القوي والكفاءة، ومناسب للبيئات الإنتاجية التي تحتاج إلى معالجة كميات كبيرة من العمل (مثل دعم العملاء والأدوات الداخلية وتحليل المستندات) مع الرغبة في التحكم في التكاليف
• أما Luna فهو الخيار الأخف وزنًا والأكثر فعالية من حيث التكلفة في العائلة، محسّن للسرعة ومهام الأتمتة الروتينية اليومية.

تسعير GPT 5.6 Sol وTerra وLuna: اختلافات رسوم API

فيما يتعلق بالتسعير، يتم تسعير GPT-5.6 لكل مليون رمز بناءً على حجم النموذج الثلاثة، والتسعير التفصيلي والموقع موضحان في الجدول التالي (يمكن تمرير الجدول يمينًا ويسارًا في إصدار الهاتف المحمول):

| النموذج | الموقع | الإدخال لكل مليون رمز | الإخراج لكل مليون رمز | | --- | --- | --- | --- | | GPT-5.6 Sol | النموذج الرائد، مناسب للاستدلال المتقدم، والعوامل، وأبحاث الأمن | 5 دولارات | 30 دولارًا | | GPT-5.6 Terra | النموذج المؤسسي المتوازن | 2.5 دولار | 15 دولارًا | | GPT-5.6 Luna | نموذج عالي الكفاءة ومنخفض التكلفة | 1 دولار | 6 دولارات |

مقارنة أسعار API لـ GPT 5.6 مع Claude وGemini وGrok وغيرها

بالإضافة إلى الإعلان عن تسعير سلسلة GPT-5.6، قامت VentureBeat أيضًا بتجميع أسعار API لنماذج اللغات الكبيرة (LLM) السائدة حاليًا.

من منظور السوق العام، يتموضع GPT-5.6 Luna في النطاق السعري المتوسط إلى المنخفض، حيث يبلغ سعر الإدخال لكل مليون رمز دولارًا واحدًا وسعر الإخراج 6 دولارات، بإجمالي تكلفة حوالي 7 دولارات، مما يضعه بين GLM-5.2 وGrok 4.3 (سياق منخفض).

إذا كانت هناك حاجة إلى قدرات استدلال أعلى، فإن التكلفة الإجمالية لـ GPT-5.6 Terra تبلغ حوالي 17.5 دولارًا، مماثلة لـ GPT-5.4؛ بينما يحافظ النموذج الرائد GPT-5.6 Sol على نفس تسعير GPT-5.5، حيث يبلغ سعر الإدخال لكل مليون رمز 5 دولارات والإخراج 30 دولارًا، بإجمالي تكلفة حوالي 35 دولارًا، وهو أقل من أحدث إصدارات Anthropic Claude Fable 5 / Claude Mythos 5 البالغة 60 دولارًا.

مقارنة أسعار API لنماذج الذكاء الاصطناعي السائدة (لكل مليون رمز)، من إعداد مجلة VentureBeat

| النموذج | الإدخال | الإخراج | التكلفة الإجمالية | | --- | --- | --- | --- | | MiMo-V2.5 Flash | 0.10 دولار | 0.30 دولار | 0.40 دولار | | DeepSeek V4 Flash | 0.14 دولار | 0.28 دولار | 0.42 دولار | | DeepSeek V4 Pro | 0.435 دولار | 0.87 دولار | 1.305 دولار | | MiniMax M3 | 0.30 دولار | 1.20 دولار | 1.50 دولار | | Gemini 3.1 Flash Lite | 0.25 دولار | 1.50 دولار | 1.75 دولار | | Qwen3.7 Plus | 0.40 دولار | 1.60 دولار | 2.00 دولار | | MiMo-V2.5 | 0.40 دولار | 2.00 دولار | 2.40 دولار | | Grok 4.3 (سياق منخفض) | 1.25 دولار | 2.50 دولار | 3.75 دولار | | MiMo-V2.5 Pro (≤256K) | 1.00 دولار | 3.00 دولار | 4.00 دولار | | Kimi-K2.6 | 0.95 دولار | 4.00 دولار | 4.95 دولار | | GLM-5.2 | 1.40 دولار | 4.40 دولار | 5.80 دولار | | GPT-5.6 Luna | 1.00 دولار | 6.00 دولارات | 7.00 دولارات | | Grok 4.3 (سياق عالٍ) | 2.50 دولار | 5.00 دولارات | 7.50 دولارات | | MiMo-V2.5 Pro (>256K) | 2.00 دولار | 6.00 دولارات | 8.00 دولارات | | Qwen3.7 Max | 2.50 دولار | 7.50 دولارات | 10.00 دولارات | | Gemini 3.5 Flash | 1.50 دولار | 9.00 دولارات | 10.50 دولارات | | Gemini 3.1 Pro Preview (≤200K) | 2.00 دولار | 12.00 دولارًا | 14.00 دولارًا | | GPT-5.6 Terra | 2.50 دولار | 15.00 دولارًا | 17.50 دولارًا | | GPT-5.4 | 2.50 دولار | 15.00 دولارًا | 17.50 دولارًا | | Gemini 3.1 Pro Preview (>200K) | 4.00 دولارات | 18.00 دولارًا | 22.00 دولارًا | | Claude Opus 4.8 | 5.00 دولارات | 25.00 دولارًا | 30.00 دولارًا | | GPT-5.5 | 5.00 دولارات | 30.00 دولارًا | 35.00 دولارًا | | GPT-5.5 Instant | 5.00 دولارات | 30.00 دولارًا | 35.00 دولارًا | | Sakana Fugu Ultra | 5.00 دولارات | 30.00 دولارًا | 35.00 دولارًا | | GPT-5.6 Sol | 5.00 دولارات | 30.00 دولارًا | 35.00 دولارًا | | Claude Fable 5 / Claude Mythos 5 | 10.00 دولارات | 50.00 دولارًا | 60.00 دولارًا |

هذه المرة، تبنت OpenAI تسمية Sol وTerra وLuna، مما يسهل على الشركات اختيار النموذج المناسب بناءً على القدرة والسرعة والتكلفة، بدلاً من الاعتماد على حجم النموذج كمعيار للتمييز.

تقنية GPT 5.6 الجديدة: استدلال أعمق وتعاون مع الوكلاء الفرعيين

بالإضافة إلى تحسين قدرات النموذج، تقدم GPT-5.6 أيضًا وضع استدلال جديد. وفقًا للمحتوى الذي نشرته OpenAI، يضيف Sol وضع Max Reasoning، الذي يسمح للنموذج بقضاء المزيد من وقت الاستدلال، مما يحسن جودة إنجاز المهام المعقدة.

في الوقت نفسه، تطلق OpenAI وضع Ultra، الذي يعمل من خلال عدة وكلاء فرعيين (Subagent) بشكل تعاوني لمعالجة المهام الكبيرة، بدلاً من إكمال جميع المهام بواسطة وكيل واحد، مما يحسن كفاءة المشاريع الكبيرة وسير العمل الطويل.

صُمم هذا التصميم بشكل أساسي لسير عمل الوكلاء المؤسسيين، ومن خلال تقسيم المهام المعقدة إلى عدة وكلاء فرعيين لمعالجتها معًا، يمكن تحسين كفاءة الاستدلال الطويل وتطوير البرامج وتنفيذ المشاريع الكبيرة، وهو أحد الاختلافات المهمة بين GPT-5.6 وGPT-5.5.

تحسن شامل في المعايير، TerminalBench يحقق مستويات قياسية جديدة

وفقًا لنتائج الاختبار التي نشرتها OpenAI، حقق GPT-5.6 Sol أفضل النتائج حتى الآن في اختبار سير العمل لسطر الأوامر TerminalBench 2.1، متجاوزًا GPT-5.5 وأعلى من النماذج المنافسة مثل Claude Mythos 5.

بالإضافة إلى ذلك، في اختبار الأبحاث البيولوجية GeneBench، حقق GPT-5.6 Sol نتائج أفضل من GPT-5.5 مع استخدام عدد أقل من الرموز المميزة (Tokens).

من اختبارات متعددة، يمكن ملاحظة أن Sol يتفوق على GPT-5.5 في معايير مثل Agent's Last Exam وTerminalBench وExploitBench، بينما يتفوق Terra أيضًا على النموذج الرائد السابق في العديد من اختبارات سير العمل، بينما لا يزال Luna يوفر أداءً قريبًا من GPT-5.5 مع الحفاظ على التكلفة المنخفضة.

تحديث آلية Prompt Cache، Cerebras ستوفر ما يصل إلى 750 رمزًا في الثانية

قامت OpenAI بتحديث آلية Prompt Cache في وقت واحد، مضيفة نقاط توقف واضحة للذاكرة المؤقتة (Cache Breakpoints)، وتوفير مدة حفظ للذاكرة المؤقتة لا تقل عن 30 دقيقة. ذكرت الشركة رسميًا أن الكتابة إلى الذاكرة المؤقتة ستُحتسب بـ 1.25 مرة من سعر الإدخال غير المخبأ، بينما تظل القراءة من الذاكرة المؤقتة بخصم 90%، مما يسهل على الشركات التحكم في تكاليف الرموز المميزة لسير عمل الوكلاء.

من ناحية أخرى، أعلنت OpenAI أيضًا أن GPT-5.6 Sol سيصعد إلى منصة Cerebras في يوليو من هذا العام، ليصل إلى سرعة استدلال تصل إلى 750 رمزًا في الثانية، ويستهدف بشكل أساسي تطبيقات المؤسسات الكبيرة التي تحتاج إلى زمن وصول منخفض وأداء عالٍ.

بالنسبة لسير العمل المتكرر بكثافة، يمكن لآلية التخزين المؤقت الجديدة جنبًا إلى جنب مع الاستدلال عالي السرعة أن تقلل من تكاليف الحوسبة الإجمالية.

تطبيقات مؤسسية أقوى، ولكن مع تعزيز الحماية الأمنية في نفس الوقت

ذكرت OpenAI أن سلسلة GPT-5.6 تتبنى بنية الحماية الأمنية متعددة الطبقات الأكثر اكتمالاً حاليًا، بما في ذلك آليات الرفض على مستوى النموذج، ومصنفات الأمن الحيوي والأمن السيبراني في الوقت الفعلي، وتحليل المخاطر على مستوى الحساب، واختبارات الفريق الأحمر المستمرة، بهدف تلبية احتياجات الدفاع الأمني مع تقليل الاستخدامات الضارة.

ذكرت الشركة رسميًا أن GPT-5.6 Sol أكثر كفاءة في المساعدة على اكتشاف الثغرات وإصلاح نقاط الضعف، لكنه لم يصل بعد إلى مستوى Cyber Critical الذي يمكنه إكمال سلسلة هجوم كاملة بشكل مستقل.

استثمرت OpenAI حوالي 700,000 ساعة GPU A100 في اختبار الفريق الأحمر الآلي لـ GPT-5.6، مع إضافة اكتشاف المخاطر في الوقت الفعلي، ومصنف التنشيط (Activation Classifier)، ومراجعة الأمن أثناء الاستدلال. ومع ذلك، نظرًا لأن أبحاث الأمن السيبراني لها استخدام مزدوج، اعترفت OpenAI أيضًا أن بعض الأعمال المشروعة قد تتأثر بالفحوصات الأمنية.

يعكس الإصدار المرحلي لـ GPT 5.6 اتجاهًا جديدًا في حوكمة الذكاء الاصطناعي

تعتبر المعاينة المحدودة لـ GPT-5.6 هذه المرة حالة مهمة في حوكمة الذكاء الاصطناعي مؤخرًا.

وفقًا لشرح OpenAI، قبل الإصدار الرسمي، قامت الشركة أولاً بشرح قدرات النموذج وخطة الإصدار للحكومة الأمريكية، وبناءً على طلب الحكومة، وفرت النموذج أولاً لعدد قليل من الشركاء الموثوقين للاختبار، ثم توسعت تدريجيًا.

أعربت OpenAI عن أملها في أن تكون ممارسة المراجعة الحكومية المسبقة مجرد إجراء مؤقت، وتأمل في المستقبل في جعل أحدث النماذج متاحة على نطاق أوسع للمطورين والشركات والمستخدمين العاديين.

وفقًا لتقارير Decrypt، يرتبط الإصدار المحدود هذه المرة أيضًا بالإطار الجديد لتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي الذي أنشأته الحكومة الأمريكية مؤخرًا. بعد تقييد Claude Mythos 5 وClaude Fable 5 من Anthropic، أصبح GPT-5.6 ثاني نموذج ذكاء اصطناعي متطور يتأثر بعملية الإصدار التابعة للحكومة الأمريكية مؤخرًا.

بناءً على الوضع الأخير للشركتين العملاقتين، قد تصبح مراجعة الأمن الحكومية، وحوكمة الشركات، وتقييم قدرات النموذج جزءًا من عملية الإصدار تدريجيًا في المستقبل عند طرح نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة في السوق.

• **التقارير ذات الصلة: **تم حظر Claude Fable 5 وإزالته! مستشار البيت الأبيض يكشف الأسباب الداخلية للحظر، وينتقد يان ليكون عواقبه الذاتية