فريق سابق من NVIDIA يبني "عقل روبوت" Flexion: يخطط لاستبدال المتدربين في الشركات

شركة سويسرية ناشئة Flexion Robotics (أسسها عدد من باحثي الروبوتات السابقين في Nvidia) طورت "دماغ روبوت بشري" يمكنه فهم الأوامر الشفهية مثل "اذهب إلى الطابق السفلي لالتقاط طرد يحتوي على وجبات خفيفة، اصعد بالمصعد، افتح الصندوق وضع المحتويات في الأدراج الفارغة على الرف" وتنفيذها بشكل مستقل. تأسست الشركة في يناير من هذا العام، وجمعت حوالي 50 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة A، ومن بين المستثمرين NVentures (ذراع Nvidia الاستثماري) و DST Global.
(لمحة سابقة: هل يمكنك أن تطلب من الروبوت غسل الأطباق وكنس الأرضية؟ Figure تطلق نموذج الذكاء الاصطناعي "Helix" يستهدف ثورة في الأعمال المنزلية)
(خلفية إضافية: تقييم 2.5 مليار دولار! مطور الروبوت البشري Digit يطرح أسهمه عبر SPAC)

ملخص النقاط الرئيسية

• شركة سويسرية ناشئة Flexion Robotics أسسها مهندسون سابقون من Nvidia، طورت "دماغ ذكاء اصطناعي" يمكنه جدولة الروبوتات البشرية، وجمعت حوالي 50 مليون دولار في جولة A
• يتعلم الروبوت أولاً مهارات فردية في المحاكاة مثل فتح الأبواب وصعود السلالم وحمل الصناديق، ثم يقوم نموذج الذكاء الاصطناعي الرئيسي بدمجها لتنفيذ الأوامر الشفهية، وكل طبقة تعتمد على التعلم المعزز
• ABI Research تقدر سوق نماذج القاعدة للروبوتات بـ 150 مليار دولار بحلول عام 2036؛ المحللون يقولون صراحةً إن القيمة الحقيقية تكمن في نماذج الذكاء الاصطناعي وليس في أجهزة الروبوت

بالنسبة للمتدربين البشريين في المكاتب، ربما تكون هذه أخبار سيئة. الشركة السويسرية الناشئة Flexion Robotics عرضت مؤخرًا مقطع فيديو لموقع التكنولوجيا WIRED: روبوت بشري معدل من شركة Unitree، بعد تلقي أمر شفهي واحد، سار بنفسه على الدرج، واستخدم المصعد، وفتح صندوق وجبات خفيفة، ثم وضعها مصنفة في الأدراج الفارغة على رف الوجبات الخفيفة. العملية بأكملها لم يكن هناك أي تحكم عن بعد بشري.

وفقًا لتقرير موقع التكنولوجيا WIRED، تأسست Flexion في يناير من هذا العام في زيورخ على يد عدد من باحثي الروبوتات السابقين في Nvidia، والرئيس التنفيذي هو Nikita Rudin الذي كان سابقًا عالم أبحاث روبوتات في Nvidia. الشركة جمعت مؤخرًا حوالي 50 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة A، ومن بين المستثمرين NVentures (ذراع Nvidia الاستثماري الخاص)، بالإضافة إلى DST Global و Prosus و Redalpine. مجموعة من الأشخاص الذين خرجوا من Nvidia يعودون لأخذ أموال Nvidia للقيام بالأمر الكبير الذي يتحدث عنه رئيس Nvidia.

الدماغ الذي يوزع المهام

معظم مقاطع الفيديو التي تعرض الروبوتات البشرية في السوق تخفي في الواقع شخصًا يتحكم بها عن بعد (يُسمى teleoperation في الصناعة)، وعندما تنتقل إلى بيئة غير مألوفة، تكون عرضة للأخطاء. أسلوب Flexion مختلف: أولاً، في محاكاة الكمبيوتر، يتم تعليم الروبوت مهارات فردية مثل فتح الأبواب وصعود السلالم وحمل الصناديق واحدة تلو الأخرى، ثم يتم تسليمها إلى "نموذج الذكاء الاصطناعي الرئيسي" ليقرر كيفية دمج هذه المهارات واستخدامها عند مواجهة أمر معين.

هذا النموذج الرئيسي يتعلم عن طريق "مشاهدة الفيديو". يستوعب كميات كبيرة من مقاطع الفيديو التي تظهر البشر يقومون بأشياء مختلفة، ويطابق المهارات التي تدرب عليها في المحاكاة، ثم ينفذها في العالم الحقيقي. على سبيل المثال، للوصول إلى غرفة البريد في المكتب، سوف يستنتج بنفسه الأبواب التي يجب فتحها والمصعد الذي يجب استخدامه. نفس النظام مسؤول أيضًا عن التحكم في المحركات لجعل الروبوت يمشي ويحرك ذراعيه وساقيه ويحافظ على توازنه.

يقول Nikita Rudin إن "الوصفة السرية" لهذه البرمجيات هي الاستخدام المكثف للتعلم المعزز (حيث يتعلم الكمبيوتر المهام من خلال التجربة والخطأ المتكرر). من نموذج الذكاء الاصطناعي الرئيسي في الأعلى، إلى المحاكاة في المنتصف، وصولاً إلى التحكم في المحركات في الأسفل، كل طبقة تُدرب باستخدام هذه الطريقة. بعبارة أخرى، ما تبيعه Flexion من البداية إلى النهاية هو "كيف تفكر"، وليس "كيف تتحرك".

القيمة الحقيقية تكمن في نموذج الذكاء الاصطناعي

كل من Elon Musk و Jensen Huang (الرئيس التنفيذي لـ Nvidia) يعتقدان أن الروبوتات البشرية ستغير الاقتصاد بشكل كبير، لأنها قد تحل في النهاية محل جزء كبير من القوى العاملة. لكن عرض Flexion هذا يوضح أيضًا شيئًا: لجعل الروبوت البشري قادرًا على العمل حقًا، يجب أولاً تحقيق اختراق جوهري في الذكاء الاصطناعي.

المحلل George Chowdhury من ABI Research، الذي يتتبع سوق الروبوتات البشرية، كان أكثر وضوحًا. يتوقع أن سوق "نماذج القاعدة للروبوتات" وحدها قد تصل قيمتها إلى 150 مليار دولار بحلول عام 2036. برمجيات Flexion يمكن أن تعمل عبر ماركات مختلفة من الروبوتات البشرية، وفي الوقت الحالي الذي تتعدد فيه الأجهزة، فإن هذا "الدماغ العام" له قيمة تجارية أكبر.

"الروبوت البشري نفسه ليس شيئًا مثيرًا للاهتمام أو ثوريًا، نموذج الذكاء الاصطناعي وراءه هو المهم."

تخطط Flexion لاستخدام هذا التمويل الجديد لفتح مقر رئيسي في منطقة الخليج بالولايات المتحدة. نموذج أعمالها هو فرض رسوم ترخيص برمجيات سنوية بناءً على عدد الروبوتات.

أسئلة شائعة

ما هي شركة Flexion Robotics؟

Flexion Robotics هي شركة ناشئة في مجال الروبوتات تأسست في يناير 2026 في زيورخ بسويسرا، على يد مهندسين سابقين من Nvidia، متخصصة في تطوير "دماغ ذكاء اصطناعي" للروبوتات البشرية. جمعت الشركة حوالي 50 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة A، ومن بين المستثمرين NVentures (ذراع Nvidia الاستثماري) و DST Global وغيرهم.

ما الفرق بين الروبوت البشري من Flexion وغيره من العروض؟

معظم عروض الروبوتات البشرية تعتمد على التحكم البشري عن بعد من وراء الكواليس، وتكون غير موثوقة عند الانتقال إلى بيئة غير مألوفة. Flexion تدرب المهارات الفردية في محاكاة الكمبيوتر، ثم يستخدم نموذج الذكاء الاصطناعي الرئيسي لدمجها تلقائيًا وتنفيذ الأوامر الشفهية، كل طبقة تستخدم التعلم المعزز، ويمكن أن يعمل عبر ماركات مختلفة من الروبوتات.