لسنوات، ركزت التمويلات اللامركزية بشكل أساسي على المستخدمين البشر. تنافست المنصات على تصميم الواجهات، والحوافز الرمزية، وسهولة الوصول للمتداولين الأفراد الذين يتنقلون في أنظمة بيئية متزايدة التعقيد. قد يجبر الذكاء الاصطناعي الصناعة على إعادة التفكير في هذا النموذج بالكامل.
مع ازدياد تطور أنظمة التداول المستقلة، يبدأ المطورون في إدراك أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يتفاعلون مع البنية التحتية المالية بشكل مختلف تمامًا عن البشر. لا تتنقل الأنظمة الذكية في لوحات التحكم بشكل حدسي، ولا تتحمل احتكاك المعاملات، ولا تراقب المراكز يدويًا طوال اليوم.
بدلاً من ذلك، فهي تتطلب بيئات تنفيذ منظمة مصممة خصيصًا للأتمتة. هذا التحول بدأ يعيد تعريف ما قد تحتاج الجيل القادم من البنية التحتية للتمويل اللامركزي إلى توفيره افتراضيًا.
1. التنفيذ بدون رسوم غاز
من أكبر نقاط الضعف في التداول اللامركزي اليوم هي إدارة المعاملات.
يمكن للمتداولين البشر نقل الأصول يدويًا بين المحافظ، والحفاظ على أرصدة الغاز عبر السلاسل، وتحمل بعض احتكاك التنفيذ في بعض الأحيان. أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعمل بشكل مستمر لا تستطيع ذلك.
مع توسع وكلاء التداول المشفرين المستقلين، تصبح إدارة الغاز عنق زجاجة خطير في البنية التحتية بدلاً من كونها إزعاجًا بسيطًا. هذا يدفع الاهتمام نحو أدوات تداول التمويل اللامركزي بدون غاز التي تلخص تعقيد المعاملات وتبسط التنفيذ للأنظمة الذكية.
العديد من مزودي البنية التحتية يجربون الآن حلولًا في هذا المجال. أطلقت Orbs مؤخرًا SPOT، وهي منصة تداول مصممة حول التنفيذ بدون غاز وسير عمل قابل للقراءة آليًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه، ركزت Biconomy بشكل كبير على بنية تحتية لتجريد الحسابات تزيل احتكاك المعاملات عبر التطبيقات اللامركزية، بينما أكدت NEAR Protocol بشكل متزايد على تجريد السلسلة وتبسيط التفاعل عبر السلاسل.
إذا أصبح التداول المستقل سائدًا، فقد يصبح التنفيذ السلس في النهاية مطلبًا صناعيًا بدلاً من كونه ميزة متميزة.
2. أوامر الحد الأصلية عبر التمويل اللامركزي
تعتمد الأسواق المالية التقليدية بشكل كبير على أنظمة إدارة الأوامر المتقدمة. ومع ذلك، لا تزال البورصات اللامركزية تكافح لتوفير دعم موثوق لاستراتيجيات التنفيذ المتطورة.
يحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى أكثر من مجرد مقايضات رمزية بسيطة. إنهم يحتاجون إلى أوامر حد قابلة للبرمجة، وتنفيذ آلي لجني الأرباح، ونشر استراتيجيات منظمة يمكنها العمل بشكل مستمر عبر أسواق متعددة.
هذا يخلق طلبًا متزايدًا على بنية تحتية للتمويل اللامركزي لأوامر الحد لوكلاء الذكاء الاصطناعي محسنة للتنفيذ المستقل بدلاً من التداول اليدوي.
المشاريع التي تبني أنظمة تداول أصلية آليًا تنظر بشكل متزايد إلى وظائف الأوامر المتقدمة كبنية تحتية أساسية بدلاً من أدوات اختيارية.
3. أوامر وقف الخسارة اللامركزية
لا تزال إدارة المخاطر واحدة من أكبر الفجوات بين بيئات التداول المركزية واللامركزية. في البورصات المركزية، وظيفة وقف الخسارة قياسية. في التمويل اللامركزي، يتطلب تنفيذ أوامر وقف الخسارة اللامركزية غالبًا طبقات أتمتة خارجية أو أدوات خارجية مجزأة.
هذا يخلق مشاكل كبيرة للأنظمة المستقلة التي تحاول إدارة المخاطر ديناميكيًا دون تدخل بشري. مع ازدياد تطور وكلاء التداول بالذكاء الاصطناعي، قد تصبح أدوات إدارة المخاطر اللامركزية الموثوقة بنية تحتية أساسية للنظام البيئي الأوسع.
العديد من المشاريع تستكشف بالفعل كيف يمكن للوكلاء المستقلين تنفيذ استراتيجيات وقف الخسارة مباشرة عبر البورصات اللامركزية من خلال سير عمل قابل للبرمجة. مزودو بنية تحتية آخرون، مثل Gelato، ركزوا على التنفيذ الآلي للعقود الذكية، بينما تقوم Olas (المعروفة سابقًا باسم Autonolas) ببناء أطر لوكلاء على السلسلة مستقلين قادرين على تنسيق سير عمل معقدة عبر الأنظمة اللامركزية.
4. التنسيق عبر السلاسل
من غير المرجح أن تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي ضمن حدود نظام بيئي واحد للبلوك تشين.
من المحتمل أن يقوم الوكلاء المستقلون بتحريك السيولة، ومقارنة بيئات التنفيذ، ونشر الاستراتيجيات ديناميكيًا عبر شبكات متعددة في وقت واحد. هذا يعني أن البنية التحتية المستقبلية للتمويل اللامركزي قد تحتاج إلى إعطاء الأولوية لقابلية التشغيل البيني وتجريد السلسلة بشكل أكثر قوة مما تفعله تطبيقات اليوم.
السيولة المجزأة وتجارب المستخدم غير المتسقة لا تزال قابلة للإدارة للبشر. بالنسبة للأنظمة المستقلة التي تحاول التحسين بشكل مستمر على نطاق واسع، تصبح هذه العيوب أكثر إشكالية بكثير.
قد يصبح التنسيق عبر السلاسل في النهاية أحد تحديات البنية التحتية المحددة للتمويل اللامركزي الأصلي للذكاء الاصطناعي.
5. واجهات قابلة للقراءة آليًا
ربما يكون التحول الأكبر على الإطلاق هو مفاهيمي. معظم الواجهات المالية اليوم مصممة بصريًا للتفسير البشري. لا تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى لوحات تحكم أو أزرار أو رسوم بيانية بنفس الطريقة التي يحتاجها البشر. إنها تتطلب بيئات منظمة محسنة للتفاعل الآلي.
هذا بدأ يؤثر على طريقة تفكير بعض فرق البنية التحتية المشفرة في تصميم المنتجات.
المنصات تجرب سير عمل تداول قابل للقراءة آليًا يتم كشفه من خلال توثيق منظم بدلاً من الاعتماد كليًا على الواجهات الأمامية التقليدية. تظهر أفكار مماثلة أيضًا عبر أنظمة بيئية للوكلاء المستقلين مثل Fetch.ai و Olas، حيث يصبح التنسيق بين الآلات مبدأ تصميم مركزي بدلاً من فكرة لاحقة.
إذا أصبحت أنظمة الذكاء الاصطناعي مشاركين ذوي معنى في الأسواق المالية، فقد تظهر قابلية القراءة الآلية نفسها كأحد أهم مبادئ التصميم في الجيل القادم من البنية التحتية للتمويل اللامركزي.
الانتقال نحو التمويل المستقل لا يزال في مراحله المبكرة، ولا يزال الشك واسع الانتشار. المخاوف حول الأمان والتنظيم وسلوك التنفيذ غير المقصود لا تزال تمثل عقبات خطيرة. ومع ذلك، فإن المسار الأوسع أصبح من الصعب تجاهله.
قد لا يتضمن مستقبل التمويل اللامركزي ببساطة البشر الذين يستخدمون أدوات مالية أفضل. قد يتضمن مشاركة أنظمة ذكية مباشرة في الاقتصادات اللامركزية نفسها.

ORBS%1.24

BICO%6.07-

شاهد النسخة الأصلية

قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.

أعجبني
إعجاب
تعليق
إعادة النشر
مشاركة

تعليق

إضافة تعليق

لا توجد تعليقات

المواضيع الرائجة
عرض المزيد
#
GateCompletesDividendDistribution
140.23K درجة الشعبية
#
StrategyBuybackSurges12%
7.84M درجة الشعبية
#
IsraelStrikesIranBTCPlunges
67.29K درجة الشعبية
#
PredictWorldCupShare20000U
565.11K درجة الشعبية
#
TrumpDisclosesOver100MBTCETH
3.83M درجة الشعبية

مُثبت

خريطة الموقع

5 ميزات سيتوقعها كل وكيل تداول للذكاء الاصطناعي من DeFi

المواضيع الرائجة

GateCompletesDividendDistribution

StrategyBuybackSurges12%

IsraelStrikesIranBTCPlunges

PredictWorldCupShare20000U

TrumpDisclosesOver100MBTCETH

مُثبت