JPMorgan Chase prévoit de déployer, plus tard cette année, des agents d'intelligence artificielle capables de fonctionner de manière autonome jusqu'à deux heures, a déclaré Derek Waldron, Chief Analytics Officer de la banque, à CNBC dans une interview exclusive. Ce déploiement marque une évolution par rapport à des outils d'IA accomplissant des tâches uniques en deux à trois minutes, vers des travailleurs numériques qui gèrent des workflows comportant plusieurs étapes et plusieurs programmes logiciels. Waldron a déclaré que la banque est entrée dans « l'ère des agents autonomes longue durée », soulignant un jalon dans l'adoption de l'IA par les entreprises, alors que la technologie franchit les obstacles de sécurité et de gouvernance qui ont ralenti la mise en œuvre au sein de grandes entreprises.
JPMorgan développe des agents d'IA avec une durée d'exécution étendue
Derek Waldron a expliqué à CNBC que les agents d'IA passent d'outils qui réalisent des tâches uniques à des travailleurs numériques qui gèrent des workflows sur plusieurs étapes et des programmes logiciels distincts. « Nous sommes maintenant entrés dans l'ère des agents autonomes longue durée », a déclaré Waldron. « Cela signifie que les agents ne fonctionnent pas seulement pendant deux ou trois minutes pour atteindre un objectif ou pour exécuter certaines instructions d'un humain : ils peuvent fonctionner pendant une heure ou deux. »
Waldron a expliqué que les progrès en matière de raisonnement des modèles d'IA permettent aux systèmes de fonctionner comme des « chefs d'équipe », plutôt que comme des travailleurs individuels. « Tout comme les humains, les chefs d'équipe peuvent analyser un problème et déléguer des activités, et les équipes peuvent fonctionner pendant beaucoup plus longtemps pour accomplir des choses plus complexes », a-t-il déclaré.
Parmi les avancées techniques récentes permettant des opérations complexes, on trouve, selon Waldron, la capacité d'écrire du code, de contrôler des navigateurs web et d'interagir directement avec des logiciels de bureau. Il a confirmé que même si les agents longue durée posent des préoccupations en matière de sécurité limitant une utilisation immédiate en entreprise, « Nous les aurons en 2026 ». Waldron a déclaré que les agents d'IA resteront finalement cohérents pendant « plusieurs heures, puis des jours, puis des semaines ».
JPMorgan Chase, dirigée par le PDG Jamie Dimon depuis 2006, opère comme la plus grande banque américaine en termes d'actifs, avec un budget annuel de technologie de 20 milliards de dollars.
La division de banque privée fait état d'une hausse de 20 % des ventes grâce aux outils d'IA
Waldron a déclaré que les gains de productivité pilotés par l'IA se sont étendus au-delà du développement de logiciels et des opérations back-office pour toucher des fonctions génératrices de revenus. En banque privée, les systèmes d'IA analysent l'activité des marchés, les positions des clients et la recherche pendant la nuit, permettant aux banquiers de se concentrer sur les interactions avec les clients.
La banque a enregistré une hausse de 20 % des ventes brutes grâce à ces outils, a déclaré Waldron. Il a ajouté que la banque pense que les outils d'IA pourraient éventuellement permettre à des banquiers individuels d'étendre la couverture de leurs clients d'autant que 50 %.
Waldron a souligné que les entreprises qui considèrent d'abord l'IA comme un outil de réduction des coûts reconnaissent de plus en plus le potentiel d'expansion des revenus. « Pour que les entreprises gagnent avec l'IA, il ne s'agit pas de réduire au maximum le nombre d'emplois », a-t-il déclaré. « Il s'agit de créer un avantage concurrentiel durable. »
Dimon a indiqué que certains travailleurs seront remplacés par l'IA, affirmant que la société prépare à former et à réaffecter les employés impactés par les changements.
La banque change de stratégie de développement de logiciels au gré des capacités d'IA
Waldron a déclaré que l'approche de JPMorgan pour construire plutôt que pour acheter des logiciels auprès de fournisseurs externes a évolué. La banque examine désormais plus attentivement si elle peut développer des capacités en interne, a-t-il dit, ce qui pourrait mettre la pression sur les fournisseurs traditionnels.
« La marge de protection (moat) autour de certains types d'entreprises de logiciels est très certainement réduite par rapport à ce qu'elle était dans le passé », a déclaré Waldron.
FAQ
Que a annoncé JPMorgan Chase au sujet des agents d'IA en 2026 ?
JPMorgan Chase prévoit de déployer des agents d'IA plus tard cette année, capables de fonctionner de manière autonome jusqu'à deux heures, contre des versions actuelles qui tournent deux à trois minutes. Le Chief Analytics Officer Derek Waldron a indiqué à CNBC que la banque est entrée « dans l'ère des agents autonomes longue durée », qui gèrent des workflows sur plusieurs étapes et plusieurs programmes logiciels. Waldron a confirmé : « Nous les aurons en 2026. »
Comment l'IA a-t-elle impacté les ventes de banque privée de JPMorgan ?
La division de banque privée de JPMorgan a enregistré une hausse de 20 % des ventes brutes grâce aux outils d'IA, selon Derek Waldron. Les systèmes d'IA analysent l'activité des marchés, les positions des clients et la recherche pendant la nuit, ce qui permet aux banquiers de se concentrer sur les interactions avec les clients. Waldron a déclaré que la banque pense que ces outils pourraient éventuellement permettre à des banquiers individuels d'étendre la couverture de leurs clients d'autant que 50 %.
Pourquoi JPMorgan a-t-elle changé son approche de développement de logiciels ?
Derek Waldron a déclaré que JPMorgan examine désormais plus étroitement si elle peut développer des capacités logicielles en interne plutôt que d'acheter auprès de fournisseurs externes. Il a indiqué : « La marge de protection autour de certains types d'entreprises de logiciels est très certainement réduite par rapport à ce qu'elle était dans le passé. » Ce changement reflète l'extension des capacités de l'IA permettant un développement en interne qui nécessitait auparavant des fournisseurs externes.
