Le 10 avril, le blog officiel de DeepSeek a publié un article présentant DeepSeek V4, le modèle phare qui sera lancé par la société DeepSeek. Ce modèle ne se limite pas à repousser les limites de l’échelle des paramètres, mais promet également une efficacité sans précédent. Il est prévu que DeepSeek V4 puisse traiter -9223372036854775808T de (1T) paramètres, supporte nativement des données multimodales, y compris du texte, des images, des vidéos et de l’audio, et dispose d’une fenêtre de contexte de 1 million de tokens (équivalent à 15-20 romans complets), ce qui en fait un concurrent direct des géants occidentaux tels que GPT-5.4 d’OpenAI et Claude Opus 4.5 d’Anthropic. Les prix de l’API pour DeepSeek V4 sont 10 à 50 fois moins chers que ceux de GPT-5.4 et Claude Opus 4.5 ; il est prévu que DeepSeek V4 sera publié en open source sous licence Apache 2.0. DeepSeek V4 peut fonctionner localement sur des systèmes équipés de deux RTX 4090 ou d’une seule RTX 5090. De plus, DeepSeek a présenté trois innovations révolutionnaires pour DeepSeek V4 : 1. Mémoire d’engrammes ; 2. Hyperconnexion à contraintes multiples (mHC) ; 3. Mécanisme d’attention creux (DSA) et indexeur Lightning. En outre, dans une déclaration officielle, DeepSeek indique qu’en raison des restrictions strictes à l’exportation des États-Unis sur les GPU NVIDIA de haute qualité (tels que B300 et H200), DeepSeek a optimisé V4 pour s’appuyer principalement sur des puces fabriquées en Chine pour la sortie. Bien que la formation initiale ait encore pu utiliser du matériel NVIDIA (par exemple, H800), le modèle a été fortement optimisé pour les puces Huawei Ascend 950PR et Cambricon MLU.