Les vétérans de la cryptographie comme Yi Li Hua se tournent vers l’IA : ce n’est pas simplement suivre une mode, mais le signe d’une transformation fondamentale de la logique d’investissement Web3, passant de la « spéculation sur les crypto » à « l’investissement dans les infrastructures ». L’IA n’est pas un simple accessoire du Web3 : elle devient en train d’en devenir le nouveau système d’exploitation.

Comment l’IA peut-elle remodeler la logique d’investissement Web3 ?

1. Mise à niveau de la narration : du « Lego financier » à « l’économie des agents intelligents »

Les investissements Web3 passés accordaient de l’importance au « Lego monétaire » de DeFi ; aujourd’hui, le capital (comme OpenX Labs, nouvellement créé par Yi Li Hua) valorise davantage la réaction chimique entre l’IA et Web3 :

L’IA a besoin de Web3 : résoudre l’attribution de droits sur les données, la décentralisation de la puissance de calcul (DePIN), ainsi que la vérification fiable de la sortie des modèles (ZKML).

Web3 a besoin de l’IA : introduire des agents IA comme « nouveaux utilisateurs » sur la chaîne, afin de permettre des transactions automatisées et la gestion des risques ; l’activité on-chain passe alors de « pilotée par l’humain » à « pilotée par la machine ».

2. Ancrage de valorisation : du « prix des tokens » à « l’utilité réelle »

Les altcoins qui s’appuient uniquement sur le « consensus de la communauté » pour tirer la hausse vont accélérer leur retour à zéro. En 2026, les fonds privilégieront davantage des secteurs avec de vrais flux de trésorerie ou un soutien par la puissance de calcul :

Secteur DePIN : réseaux de puissance de calcul décentralisée (comme Akash, Aethir), dont la valeur des tokens est ancrée dans les revenus réels de location de GPU.

Économie des agents IA : investir dans des protocoles d’agents capables d’exécuter des transactions de façon autonome et de participer à la gouvernance DAO ; ce qu’on recherche, c’est leur productivité automatisée.

3. Flux de capitaux : du « saupoudrage » au « tir concentré »

Les capitaux de VC s’éloignent d’un simple investissement dans l’écosystème des chaînes publiques pour se tourner vers le point de rencontre entre IA et Web3. Yi Li Hua souligne que « ne pas comprendre l’IA mènera à l’élimination » : derrière cela se cache une nouvelle tarification des barrières technologiques par les capitaux : seules les équipes capables d’infrastructure IA pourront traverser le cycle.

Comment les professionnels peuvent-ils trouver leur place ?

1. Reconfiguration des compétences : devenir « intégrateur IA », plutôt que « simple développeur »

Seuls des développeurs Solidity voient leur compétitivité baisser à l’ère de l’IA. À l’avenir, les postes les mieux rémunérés seront pour des profils hybrides :

Côté technique : maîtriser le développement d’agents IA, ZKML (machine learning à connaissance nulle), l’analyse de données on-chain.

Côté produit : concevoir des modèles économiques de « coopération homme-machine », tels que des portefeuilles d’agents IA et des robots de stratégie DeFi.

2. Évolution des rôles : du « trader » au « bâtisseur d’écosystème »

Si vous maîtrisez la technique : ne vous contentez pas de surveiller les graphiques du marché secondaire ; participez à des projets open source IA×Web3 ou à la mise en place de réseaux DePIN, afin d’accumuler des contributions on-chain vérifiables (Proof of Work).

Si vous faites de l’investissement : comme Yi Li Hua, élargissez votre vision du marché secondaire vers l’infrastructure du marché primaire (comme la puissance de calcul décentralisée, les marchés de données) : c’est là que se trouve le véritable secteur à prime de ce cycle.

3. Ajustement de l’état d’esprit : embrasser « petite équipe + effet de levier IA »

L’IA réduit la barrière à l’entrée pour entreprendre. Les professionnels devraient utiliser des outils d’IA (comme la génération de code, la recherche et l’investissement intelligent) pour améliorer l’efficacité, constituer des équipes compactes et efficaces, et se concentrer sur la résolution de problèmes précis (comme les paiements transfrontaliers, l’attribution de droits sur le contenu), plutôt que de lancer des tokens à l’aveugle.

Stratégies pour faire face au cycle

Court terme (1-2 ans) : utiliser des outils d’IA pour optimiser la recherche en investissement et la gestion des risques, et maintenir un faible levier dans un contexte macroéconomique incertain (comme un environnement de taux d’intérêt élevés) ; se concentrer sur les projets IA+DePIN ayant des revenus réels.

Long terme : considérer l’IA comme un nouvel facteur de production. À l’avenir, les géants du Web3 seront très probablement des équipes qui construisent dès maintenant une « infrastructure IA fiable ».
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