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15 milliards de dollars misés sur la concrétisation de l'IA, OpenAI ne se limite plus à vendre des modèles

Selon des sources, OpenAI est en négociation pour investir dans une coentreprise créée avec une société de capital-investissement, d’un montant pouvant atteindre 15 milliards de dollars. Le projet, codé nommée « DeployCo », est estimé à environ 10 milliards de dollars, avec une levée de fonds prévue dès début mai.

Alors que les capacités des modèles d’IA ne cessent de progresser et que leurs performances repoussent constamment leurs limites, le véritable goulot d’étranglement n’est plus « peut-on le faire » mais « peut-on l’utiliser ». En d’autres termes, le problème de l’IA évolue de la question technique à celle du déploiement.

La conception de DeployCo répond directement à cette problématique. Plutôt que de simplement vendre des modèles, OpenAI choisit d’introduire des sociétés de capital-investissement, en utilisant le capital et le réseau client pour intégrer directement l’IA dans un grand nombre d’entreprises qu’elle contrôle : d’un côté, fournir des capacités techniques et de déploiement, et de l’autre, transformer les processus métier via des « ingénieurs de déploiement en première ligne » et autres moyens. Par ailleurs, ces investisseurs prévoient d’investir environ 4 milliards de dollars, avec un accord de financement sur cinq ans et une garantie de rendement minimum d’environ 17,5 %, rendant ce modèle à la fois évolutif et moins risqué pour le capital.

Plus important encore, il ne s’agit pas d’une tentative isolée. Que ce soit la collaboration en cours chez Anthropic ou la voie validée par Palantir avec ses « ingénieurs intégrés », tous pointent vers une même tendance : la compétitivité centrale de l’IA évolue, passant de la capacité des modèles à la capacité de transformer l’organisation des entreprises.

La capacité d’application concrète des modèles d’IA est récemment devenue un sujet fréquent, devenant le nouveau champ de bataille pour la victoire des entreprises d’IA. La transition de « faire » à « utiliser » l’IA est essentiellement une reconstruction des capacités organisationnelles, et non une nouvelle avancée technologique. Actuellement, la taille des paramètres des modèles d’IA dans le monde continue de dépasser le billion, mais le taux d’adoption par les entreprises reste inférieur à 5 %. La contradiction centrale réside dans le décalage structurel entre la supériorité technologique et le retard organisationnel. Comment combler ce fossé et intégrer véritablement l’IA dans des scénarios d’application organisationnelle à l’échelle des entreprises pourrait être la question à laquelle les grands noms de l’IA doivent répondre. N’hésitez pas à suivre aussi quels tokens liés à l’IA évoluent dans cette direction, à surveiller !