Pourquoi Alibaba a-t-il complètement interdit Claude Code ?

Sous la vague d'accélération des outils de programmation IA, un ajustement interne autour de la sécurité des outils étrangers et de leur substitution autonome émerge dans les grandes entreprises Internet chinoises.

Le 3 juillet, des journalistes ont appris de sources internes à Alibaba que, en raison des risques de sécurité liés à l'implantation de portes dérobées récemment révélés dans Claude Code, Alibaba, après une évaluation complète, l'a inscrit sur sa liste des logiciels à haut risque. À partir du 10 juillet, Alibaba interdira totalement à ses employés d'utiliser Claude Code dans l'environnement de travail, et recommande d'utiliser Qoder comme alternative.

Guo Tao, investisseur providentiel et expert senior en intelligence artificielle, a analysé pour les journalistes de Yicai que cette interdiction totale des produits Claude chez Alibaba est une décision stratégique prenant en compte la sécurité des données, la gestion des risques de conformité et la transformation autonome, et non un simple choix d'outil technique.

Guo Tao a ajouté qu'auparavant, Alibaba encourageait ses employés à utiliser des outils d'IA nationaux et étrangers, remboursant largement les coûts des modèles externes, et Claude Code était un outil de codage très fréquent pour les programmeurs. Mais Anthropic a accusé unilatéralement Alibaba de mener des attaques de distillation de modèles, en plus de cibler et de bloquer les utilisateurs chinois, de refuser les remboursements et de rendre les canaux de réclamation peu accessibles, exposant les données de R&D d'Alibaba à des risques de fuite et de traçabilité. L'interdiction interne de Claude Code chez Alibaba repose sur de multiples considérations réelles.

"À mesure que les facteurs réglementaires continuent d'affecter l'industrie de l'IA, de plus en plus de fournisseurs et d'entreprises réévalueront leur dépendance aux modèles et outils étrangers." Dai Kun, vice-président et analyste principal chez Forrester, a également déclaré aux journalistes que cela accélérera la pénétration des outils de codage IA chinois dans les grandes entreprises et continuera de promouvoir la formation d'un écosystème de modèles et d'outils de développement plus indépendant en Chine et même sur le marché Asie-Pacifique.

Une tendance est que la concurrence sectorielle et les influences extérieures entre les grandes entreprises mondiales d'IA s'intensifient, incitant les fabricants chinois à réduire activement ou passivement leur utilisation des outils d'IA étrangers. D'autre part, dans des domaines comme la programmation IA, l'évolution des outils d'IA nationaux s'est accélérée au cours de l'année écoulée. Bien qu'il puisse encore y avoir un écart par rapport aux outils étrangers de premier plan, que ce soit du point de vue de la sécurité des données ou de la commercialisation, les opportunités pour les fabricants chinois de conquérir ce marché arrivent.

En dehors d'Alibaba, des entreprises comme ByteDance, Tencent et d'autres fabricants attendent également de voir quels ajustements internes ils apporteront concernant l'utilisation de Claude Code.

"Cela pourrait être le début d'une vague de rectification de la gestion des risques des outils d'IA étrangers pour les entreprises chinoises. Les entreprises Internet et technologiques donneront la priorité à la construction d'un système de R&D IA national contrôlable en interne. L'industrie accélérera le processus de substitution nationale des outils de codage IA, et des outils auto-développés comme Qoder d'Alibaba Tongyi obtiendront des scénarios de déploiement à grande échelle." Guo Tao a déclaré qu'avec l'escalade de la rivalité technologique IA sino-américaine jusqu'au domaine des outils de développement de base, cela pourrait mettre fin à l'ère de l'utilisation sans contrainte des produits de codage IA étrangers par les grandes entreprises chinoises, et faire passer la concurrence dans le domaine de la R&D IA de la compétition pour les applications de flux à une compétition de force brute centrée sur la sécurité, l'autonomie et un écosystème contrôlable.

Un détail : en interdisant Claude Code, Alibaba recommande à ses employés d'utiliser Qoder comme alternative. Il s'agit de sa propre plateforme de programmation d'agents, lancée en août 2025. En mai 2026, Alibaba a annoncé que Qoder avait accumulé plus de 5 millions d'utilisateurs dans le monde, réalisant un processus complet de développement autonome de bout en bout, de l'analyse des besoins au déploiement du code. Au cours de l'année écoulée, la programmation IA a également été un marché important ciblé par Alibaba. En mai de cette année, Alibaba a lancé le modèle Qwen3.7-Max, qui met également l'accent sur des avancées en matière de programmation et de raisonnement.

Une autre ligne cachée derrière l'interdiction de Claude Code par Alibaba est l'impact important du codage IA sur les revenus de tokens des fournisseurs de cloud. Liu Weiguang, vice-président senior du groupe Alibaba Cloud Intelligence et président de la division cloud public, a révélé qu'à son avis, dans les services de tokens, du point de vue de l'espace futur, les marchés de la publicité, des médias, du cinéma et de la télévision, des vidéos courtes, etc., ont également un très grand espace, mais par rapport aux grands modèles de langage orientés codage et agents, ce n'est pas du tout le même ordre de grandeur.

"Le codage est notre direction la plus importante, il est presque pour tout." Liu Weiguang a déclaré franchement qu'auparavant, à l'ère du cloud computing, une difficulté fréquente dans le travail était que lors de l'inventaire du budget IT d'un client, on découvrait qu'une partie du budget était inaccessible : le développement logiciel interne et l'externalisation de personnel. "Maintenant, c'est exactement l'inverse : ces parties sont précisément les points d'impact à 100% du codage IA."

Cela signifie que, dans ce conflit d'interdictions bilatérales, se cache peut-être aussi l'ambition des outils nationaux de saisir une fenêtre d'opportunité pour prendre la place.

Guo Tao estime qu'actuellement, les outils de codage IA nationaux ont achevé la localisation des capacités de base et se trouvent à un stade intermédiaire clé de comparaison des capacités de base, de percée en ingénierie haut de gamme et de renforcement continu des points faibles de l'écosystème. Les capacités de complétion de code de base, de correction de bugs et de développement de projets conventionnels ont atteint le niveau international, mais il peut encore y avoir des écarts dans certaines tâches, et l'écosystème associé tel que l'adaptation des outils et le déploiement privé doit encore être amélioré.

Qoder d'Alibaba, Trae de ByteDance et d'autres montent encore plus sur la table de jeu, mais savoir s'ils peuvent pousser la piste de la programmation IA nationale vers une nouvelle ligne de partage des eaux reste un défi à long terme.

"Les grandes entreprises disposent d'une masse de données d'ingénierie réelles, de services cloud matures et de pipelines de R&D, ce qui leur permet d'itérer rapidement leurs propres outils de codage, de conquérir les marchés gouvernementaux et Internet, et de construire un écosystème intégré de R&D IA dans le cloud." Guo Tao a déclaré que le défi pour les fabricants chinois réside dans le fait que les capacités d'ingénierie complexes de haut niveau nécessitent encore un long polissage, les coûts de calcul sont élevés et la fragmentation de l'écosystème industriel doit être unifiée et optimisée de toute urgence.

Dai Kun estime que les outils de codage IA nationaux passent de l'assistance au développement ponctuel à une phase de mise en œuvre au niveau de l'entreprise. Le défi est qu'ils doivent prouver que le coût continu des tokens peut se traduire par des gains d'efficacité quantifiables et un retour sur investissement métier. En même temps, la plus grande opportunité future pour le codage IA national n'est pas seulement de remplacer les outils de génération de code, mais de promouvoir la transformation agentique des processus métier et des applications existantes des entreprises, ainsi que de développer une nouvelle génération d'applications agentiques basées sur la connaissance d'entreprise.