Menurut peneliti dari University of Toronto, Vector Institute, University of Cambridge, dan ServiceNow, sebuah worm baru yang digerakkan AI menunjukkan kemampuan untuk mengidentifikasi kerentanan, menghasilkan strategi serangan yang disesuaikan, dan menyebar secara otonom di seluruh jaringan. Dalam pengujian di lingkungan virtual terisolasi yang berisi 33 sistem Linux, Windows, dan IoT, worm tersebut mengidentifikasi rata-rata 31,3 kerentanan, berhasil membobol 23,1 host, dan mencapai tujuh generasi replikasi mandiri selama tujuh hari.
Berbeda dari ancaman keamanan berbasis AI sebelumnya yang bergantung pada layanan cloud, malware ini menjalankan large language models secara langsung di mesin yang terinfeksi, sehingga sistem yang terkompromi dapat menjadi bagian dari infrastruktur komputasinya. Para peneliti mencatat worm tersebut dapat mengeksploitasi kerentanan yang diungkap setelah batas waktu pelatihan model dengan menyerap advis keamanan yang baru dipublikasikan pada waktu berjalan, serta menyesuaikan taktiknya terhadap berbagai target secara real time.