AI dapat memangkas biaya pengembangan hingga setengah dan menambah sekitar $22B per tahun dalam laba; belanja game global meningkat hingga $275B (2026). Manfaat lebih condong ke penerbit besar; studio kecil berisiko. Abstrak: Analisis Morgan Stanley menunjukkan bahwa alat AI dapat memotong biaya pengembangan video game hingga sekitar setengah dan menghasilkan kira-kira $22 miliar dalam tambahan laba tahunan, sementara belanja industri naik menjadi sekitar $275 miliar pada 2026. Keuntungannya tidak merata, menguntungkan penerbit yang memiliki IP kuat dan jaringan distribusi ( misalnya Tencent, Sony, Ubisoft) sementara studio papan tengah bisa kesulitan. Perkiraan penghematan biaya untuk penerbit AAA mendekati 15%, dan perekrutan tenaga kerja mungkin bergeser ke insinyur senior dan pemimpin portofolio, tanpa penurunan besar-besaran dalam lapangan kerja pengembang.

Tencent Cloud memperingatkan bahwa peracunan rantai pasok Xinference dapat membocorkan rahasia: kredensial cloud, kunci API, kunci SSH, dan lainnya melalui paket yang terdampak, mengirim data ke server C2; mendesak audit keamanan dan pembaruan segera.

Pesan Berita Pintu Gerbang, 22 April — Tencent dan Alibaba sedang bernegosiasi untuk berinvestasi di DeepSeek, menurut The Information. Penilaian DeepSeek melebihi $200 miliar.

Pesan Gate News, 21 April — Tencent Cloud mengumumkan rilis open-source resmi Cube Sandbox, sebuah fondasi lingkungan eksekusi yang dirancang untuk agen AI. Sandbox ini, menurut perusahaan, adalah yang pertama di industri yang menggabungkan isolasi tingkat perangkat keras dengan waktu startup di bawah 100 milidetik. Cub

Tencent telah mengakuisisi saham 3,2% pada perusahaan fintech dan e-commerce Kazakhstan, Kaspi.kz, senilai $518 juta, menandai investasi pertamanya di Kazakhstan. Kaspi.kz mendominasi pembayaran digital dan e-commerce di kawasan tersebut serta sangat menguntungkan.

Tencent QClaw meluncurkan beta luar negerinya pada 21 April, dengan lebih dari 80 peningkatan dibandingkan versi domestik. Pengguna dapat memperoleh token harian, dengan peluncuran awal tersedia dalam berbagai bahasa di berbagai negara.

Kaspi.kz, sebuah perusahaan fintech asal Kazakhstan, mengumumkan bahwa Tencent dan investor lainnya membeli 6 juta ADR dari Barings FinTech Ventures, dengan pembeli tambahan termasuk Spice Expeditions dan dana abadi (endowment) dari universitas-universitas di AS.

Berita Gate, menurut pengumuman resmi, Gate TradFi telah meluncurkan bagian khusus saham yang kini tersedia untuk 15 pasangan perdagangan CFD saham berikut: Tencent, Meituan, Xiaomi, Kuaishou, AIA, Geely Automobile, Zhipu, MINIMAX, Xunce, Lenovo, Kangfang Biotech, Citic, Fantasia China, China Biopharmaceutical, Anta Sports, semuanya mendukung leverage tetap 4x, dengan jumlah pesanan minimum sebesar 0.1. Sementara itu, Gate TradFi juga telah meluncurkan bagian khusus valas yang kini tersedia untuk 6 pasangan perdagangan CFD valas berikut: Euro/Hungaria Forint, USD/Hungaria Forint, USD/Rupiah Indonesia, USD/Rupee India, USD/Baht Thailand, USD/Dolar Taiwan Baru, semuanya mendukung leverage tetap 20x, dengan jumlah pesanan minimum sebesar 0.01.

Berita Gate, menurut pengumuman resmi Gate, bagian saham kontrak Gate akan diluncurkan pertama kali pada 13 April 2026 pukul 14:00 (UTC+8) dengan perdagangan spot kontrak perpetual USDT settlement untuk TENCENT (Tencent Holdings 00700.HK), XIAOMI (Xiaomi Group 01810.HK), MEITUAN (Meituan 03690.HK), KUAISHOU (Kuaishou 01024.HK), HKEX (Bursa Efek Hong Kong 00388.HK), dengan dukungan operasi long dan short 1-20x. Di antaranya, kontrak TENCENT menggunakan Tencent Holdings sebagai underlying, kontrak XIAOMI menggunakan Xiaomi Group sebagai underlying, kontrak MEITUAN menggunakan Meituan sebagai underlying, kontrak KUAISHOU menggunakan Kuaishou sebagai underlying, kontrak HKEX menggunakan Bursa Efek Hong Kong sebagai underlying, dan harga masing-masing kontrak semuanya dinilai dalam USDT.

Model dasar kecerdasan berwujud HY-Embodied-0.5 yang dirilis Tencent mencakup dua versi, yaitu 2B dan 32B, dengan fokus pada peningkatan kemampuan persepsi ruang-waktu dan penalaran berwujud. Model-model ini cocok untuk skenario seperti prediksi lingkungan dan perencanaan tugas. Model 2B telah dibuka kodenya, dengan performa yang lebih baik daripada model SOTA dalam skala yang sama, menunjukkan kemampuan generalisasi cerdas yang kuat serta potensi penerapan yang tinggi.