Karakter utama dari 《Resident Evil》 membuat sistem memori AI menggunakan Claude, dan mencapai skor penuh pada standar LongMemEval

Berdasarkan pemantauan 1M AI News, aktris Hollywood Milla Jovovich (karya perwakilan: film “Lima Elemen”《》《;》 series) bersama pengusaha startup Bitcoin, dan pendiri platform pinjaman terdesentralisasi Libre Ben Sigman mengembangkan bersama sebuah sistem memori AI open source bernama MemPalace. Sistem ini dirilis di GitHub dengan lisensi MIT dan dalam tiga hari meraih 5500 bintang. Sigman mengatakan mereka menghabiskan berbulan-bulan untuk mengembangkan proyek tersebut dengan Anthropic’s Claude, dan dalam catatan commit Git, Claude Opus 4.6 dicantumkan sebagai penulis bersama kode.

Kekuatan kompetitif utama MemPalace terletak pada performa di benchmark. Pada benchmark standar industri untuk pencarian memori LongMemEval, pencarian lokal murni (tanpa memanggil API eksternal apa pun) mencapai Recall@5 sebesar 96.6%. Setelah mengaktifkan opsi penataan ulang (re-ranking) model Haiku, memperoleh skor sempurna dengan semua benar untuk 500 soal. Pihak proyek menyebut ini sebagai skor tertinggi sepanjang sejarah benchmark tersebut, baik untuk produk gratis maupun berbayar. Pada dua benchmark lainnya, skor ConvoMem sebesar 92.9%, dengan klaim lebih dari dua kali lipat dibanding produk memori AI Mem0; LoCoMo mendapatkan skor penuh pada seluruh kategori reasoning multi-hop. Kode benchmark telah dipublikasikan bersama repositori, sehingga dapat direplikasi.

Berbeda dari skema basis data vektor yang umum, MemPalace meniru teknik “istana memori” milik orator Yunani kuno untuk mengorganisasi informasi. Sistem menambang dan menyusun catatan percakapan pengguna menjadi struktur empat lapis: Sayap (Wing, dibagi berdasarkan tokoh atau proyek) → Kamar (Room, topik spesifik) → Lemari (Closet, ringkasan terkompresi) → Laci (Drawer, catatan dialog kata demi kata). Ruangan-rumahan yang relevan dalam sayap yang sama dihubungkan secara horizontal melalui “Aula” (Hall), sedangkan antar-sayap saling mengutip silang melalui “Terowongan” (Tunnel). Pengujian pihak proyek menunjukkan bahwa hanya dengan struktur ini saja, akurasi penelusuran dapat ditingkatkan sebesar 34%.

Proyek ini juga menciptakan dialek kompresi lossless bernama AAAK, yang dirancang khusus untuk agen AI. Dialek ini mengompresi konteks pengguna bernilai ribuan token menjadi sekitar 120 token, dengan rasio kompresi sekitar 30 kali. AAAK berupa teks terstruktur murni; tidak memerlukan decoder khusus atau fine-tuning, dan model bahasa besar apa pun yang bisa membaca teks dapat memahaminya secara langsung. Sistem ini juga menyertakan deteksi kontradiksi bawaan, yang dapat menangkap ketidakkonsistenan seperti nama, kata ganti, usia, dan sebagainya sebelum output dihasilkan.

Seluruh sistem berjalan sepenuhnya secara lokal, tidak bergantung pada layanan cloud, tidak memerlukan API key, dan tidak berbayar. Mendukung integrasi dengan alat seperti Claude, ChatGPT, Cursor melalui protokol MCP (menyediakan 19 alat MCP), serta mendukung pembuatan ringkasan konteks melalui command line menggunakan model lokal seperti Llama dan Mistral.

Keterlibatan lintas bidang Jovovich terasa cukup mengejutkan bagi komunitas teknologi. Repositori proyek terdaftar di akun GitHub miliknya; dari 7 kali commit, 4 di antaranya dilakukan oleh dia, termasuk commit awal yang memuat seluruh kode inti. Ia memublikasikan video pengenalan proyek di Instagram.