Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
CFD
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Pre-IPOs
Buka akses penuh ke IPO saham global
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Promosi
AI
Gate AI
Partner AI serbaguna untuk Anda
Gate AI Bot
Gunakan Gate AI langsung di aplikasi sosial Anda
GateClaw
Gate Blue Lobster, langsung pakai
Gate for AI Agent
Infrastruktur AI, Gate MCP, Skills, dan CLI
Gate Skills Hub
10RB+ Skills
Dari kantor hingga trading, satu platform keterampilan membuat AI jadi lebih mudah digunakan
GateRouter
Pilih secara cerdas dari 40+ model AI, dengan 0% biaya tambahan
Belakangan ini menemukan banyak teman yang masih agak bingung tentang data Non-Farm Payrolls, jadi saya akan merangkum perbedaan dan pengaruh dari kedua indikator ekonomi ini secara sederhana.
Pertama, kita bahas Non-Farm Payrolls kecil, yaitu data ADP ketenagakerjaan. Ini dirilis oleh perusahaan ADP setiap hari Rabu pertama setiap bulan, berdasarkan data ketenagakerjaan dari layanan penggajian mereka. Singkatnya, ini hanya mencerminkan jumlah pekerjaan baru di sektor swasta Amerika Serikat, data dari sektor pemerintah sama sekali tidak termasuk. Jadi, akurasi data ini terbatas, lebih sering digunakan sebagai indikator prediksi untuk Non-Farm Payrolls besar.
Selanjutnya, kita lihat Non-Farm Payrolls besar, lengkapnya disebut Laporan Ketenagakerjaan Non-Farm Amerika Serikat, disingkat NFP. Ini dirilis resmi oleh Biro Statistik Tenaga Kerja AS, biasanya pada hari Jumat pertama setiap bulan. NFP mencakup data ketenagakerjaan dari sektor swasta dan pemerintah, cakupannya lebih lengkap dan memiliki otoritas yang jauh lebih tinggi. Data ini meliputi jumlah pekerjaan baru, tingkat pengangguran, upah rata-rata, dan indikator lainnya, sehingga mampu mencerminkan kondisi pasar tenaga kerja AS secara menyeluruh.
Mengapa penting membedakan kedua indikator Non-Farm ini? Karena pengaruhnya terhadap pasar sangat berbeda. Data ADP yang dirilis dua hari sebelumnya, investor akan menggunakannya untuk menyesuaikan ekspektasi terhadap NFP, yang bisa menyebabkan fluktuasi jangka pendek. Namun, karena datanya tidak lengkap, pengaruhnya biasanya terbatas.
Sedangkan NFP sendiri adalah salah satu indikator ekonomi paling penting di AS, sangat berpengaruh terhadap kebijakan moneter Federal Reserve dan keputusan suku bunga. Jika data ketenagakerjaan melebihi ekspektasi, menunjukkan ekonomi yang kuat, pasar saham bisa menguat; jika data di bawah ekspektasi, investor mungkin khawatir tentang resesi ekonomi, dan pasar saham bisa turun dalam jangka pendek. Jadi, pengaruh NFP terhadap pergerakan jangka pendek pasar saham AS jauh lebih besar dan langsung dibandingkan data ADP.
Singkatnya, data ADP hanyalah referensi, sedangkan NFP adalah data utama yang benar-benar mempengaruhi pasar. Memahami perbedaan ini sangat membantu dalam mengantisipasi pergerakan pasar jangka pendek.