XRP Ledger Mencapai 1 Juta Transaksi Agen AI saat Ripple Membangun Infrastruktur Pengeluaran AI

Jaringan XRP Ledger telah menembus 1 juta transaksi agen AI, sementara Ripple memperluas alat untuk pengeluaran otonom, memungkinkan perangkat lunak membeli layanan data dan komputasi dengan XRP atau RLUSD tanpa persetujuan manual untuk setiap pembayaran.

Poin-poin Penting

• XRP Ledger telah mencatat lebih dari 1 juta transaksi yang dikaitkan dengan agen AI.
• Alat pengembang Ripple memungkinkan perangkat lunak otonom membayar application programming interface (API) dan layanan komputasi dengan XRP atau RLUSD.
• Volume komersial, pengguna unik, dan kontrol keamanan akan menentukan apakah tonggak ini mencerminkan adopsi yang bertahan lama.

Agen AI Mulai Mengeluarkan Uang

XRP Ledger telah menembus 1 juta transaksi berbasis agen, menurut J. Ayo Akinyele, kepala rekayasa RippleX. Tonggak ini menunjukkan meningkatnya eksperimen dengan perangkat lunak yang dapat memulai transaksi blockchain dan membayar layanan digital tanpa persetujuan manual untuk setiap pembelian.

“Ketika saya memikirkan di mana pembayaran agentic berada saat ini, itu mengingatkan saya pada masa-masa awal infrastruktur cloud,” kata Akinyele di X pada 21 Juli. “Potensinya sudah jelas, tetapi alat dan standar masih saling menyatu.”

Pada akhirnya, agen AI bisa membayar komputasi cloud, data pasar, application programming interfaces dan sumber daya digital lainnya sebagai bagian dari sebuah tugas. Berbeda dengan pembelian online konvensional, pembayaran ini dapat terjadi secara otomatis dan berkelanjutan tanpa seseorang memasukkan informasi kartu atau menyetujui setiap transaksi.

“Rasanya mirip seperti hari ini,” catat Akinyele, sambil menambahkan:

“Ketika agen AI menjadi lebih mampu, mereka akan membutuhkan infrastruktur pembayaran yang semulus cara mereka sudah bertukar data. Itulah jenis infrastruktur yang dibangun untuk disediakan oleh XRP Ledger.”

Ripple Memberi Agen AI Akses ke XRP dan RLUSD

Ripple telah memperkenalkan XRPL AI Starter Kit yang memberi pengembang alat untuk menghubungkan agen AI ke wallet, dokumentasi, dan fungsi pembayaran. Kit ini mendukung XRP dan stablecoin RLUSD yang didukung dolar dari Ripple, sehingga agen dapat melakukan pembayaran, menggunakan escrow, dan menyelesaikan transaksi lintas-mata uang.

Salah satu fitur paling signifikan dari kit ini adalah dukungan untuk x402, protokol terbuka yang dibangun di sekitar respons “402 Payment Required” yang sudah ada di internet. Ripple juga bergabung dengan x402 Foundation yang didukung Linux Foundation, menempatkan XRP dan RLUSD dalam upaya yang lebih luas untuk menciptakan standar pembayaran umum bagi agen AI, API, dan aplikasi.

Berdasarkan protokol ini, sebuah layanan online dapat mengirim harga dan instruksi pembayaran ke agen AI. Agen kemudian dapat mengirim pembayaran di onchain, menerima verifikasi, dan mencoba ulang permintaannya untuk mengakses layanan tersebut tanpa membuka akun penagihan atau memasukkan detail kartu.

Akinyele mengatakan:

“Melewati 1 juta transaksi agentic di XRPL adalah tonggak yang menarik, tetapi saya yakin kita masih berada di tahap awal dari apa yang mungkin.”

Keamanan dan Penggunaan Nyata Menjadi Uji Berikutnya

Implementasi x402 XRPL dapat memberi agen hasil pembayaran yang terkonfirmasi dalam kira-kira tiga sampai lima detik. Finalitas deterministik ini penting karena perangkat lunak harus tahu apakah transaksi berhasil sebelum membeli sumber daya lain, mencoba ulang permintaan, atau melanjutkan tugas otomatis.

Pengembang dapat menggunakan alat pelacakan agen XRPL, termasuk SourceTags, memo transaksi, dan pemantauan WebSocket, untuk membedakan aktivitas agen dari transaksi manusia, mengaudit pengeluaran, dan merespons perilaku yang tidak biasa. Kontrol tersebut bisa menjadi krusial jika agen otonom diberi otoritas untuk mengelola langganan, membeli layanan bisnis atau memindahkan jumlah uang yang signifikan.

Peluang untuk perusahaan juga semakin meluas. Ripple berpartisipasi dalam inisiatif pembayaran AI Mastercard, yang tengah menelusuri bagaimana sistem otonom dapat menyelesaikan tagihan, membeli sumber daya komputasi, dan melakukan pembayaran mesin-ke-mesin lainnya sambil beroperasi dalam izin yang telah ditetapkan sebelumnya.