Pesan Berita Gate, 24 April — Zhang Chi, mantan insinyur di tim Seed ByteDance dan kini asisten profesor di Universitas Peking, mengungkapkan dalam podcast “Into Asia” bahwa ByteDance membutuhkan sekitar enam bulan untuk menyelesaikan satu siklus penuh pelatihan model bahasa besar (pretraining plus pasca-pelatihan), sementara Google dilaporkan hanya membutuhkan tiga bulan. Zhang menyebut perbedaan kecepatan tersebut sebagai alasan inti mengapa perusahaan-perusahaan Tiongkok kesulitan untuk mengejar ketertinggalan dalam pengembangan AI.
Zhang menjelaskan adanya “budaya penetapan tolok ukur” di dalam Seed, di mana para pemimpin tim dievaluasi berdasarkan skor tolok ukur yang mereka kelola, dan semua anggota berfokus untuk meningkatkan angka. Namun, ia mencatat bahwa hal tersebut tidak berujung pada pengalaman pengguna yang lebih baik dalam praktik. Meski model-model perusahaan besar Tiongkok tampak kompetitif dengan model frontier AS di atas kertas, model-model tersebut tidak memenuhi standar dalam penggunaan sebenarnya. Target Seed adalah mencapai performa tingkat teratas global, tetapi Zhang menyatakan ia tidak yakin tim tersebut sudah mencapainya, dan juga belum memenuhi target kepemimpinan domestik.
Pada akhir 2024, Seed menganggap dirinya setara dengan GPT-4o, tetapi setelah perilisan DeepSeek, tim menyadari kesenjangan itu masih tetap ada. Ketika Zhang bergabung, seluruh kelompok sedang beralih dengan urgensi ke pembelajaran penguatan untuk mengatasi kekurangan tersebut.
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke
Penafian.
Artikel Terkait
Krutrim Beralih ke Layanan Cloud AI pada 5 Mei, Memposting Keuntungan Pertama saat Pendapatan FY26 Mencapai $31,6Juta
Menurut Press Trust of India, perusahaan AI India Krutrim memposisikan ulang dirinya sebagai penyedia layanan cloud AI domestik pada 5 Mei, menghentikan upaya desain chip dan mengalihkan modal serta talenta ke infrastruktur cloud.
Perusahaan tersebut melaporkan pendapatan FY26 sekitar 3 miliar rupee (US$31,6 juta)
GateNews16menit yang lalu
Haun Ventures Menutup Dana $1 Miliar pada 5 Mei, Menargetkan Startup Kripto dan AI
Menurut Cointelegraph, Haun Ventures menyelesaikan penggalangan dana senilai 1 miliar dolar AS untuk dana baru pada 5 Mei, dengan modal yang akan dialokasikan sama rata antara investasi tahap awal dan tahap akhir. Dana ini akan fokus pada startup di kripto, kecerdasan buatan, dan alternatif
GateNews1jam yang lalu
Investasi Anthropic dan OpenAI Mengungguli $1,1 miliar dalam Perdagangan Kripto Ritel Sejak Dimulainya Tahun 2026
Menurut Bloomberg, investor ritel telah menuangkan sekitar 1,13 miliar dolar AS ke perdagangan berleveraj pada derivatif perusahaan AI swasta sejak awal 2026. Platform kripto Ventuals dan PreStocks memungkinkan perdagangan 24 jam pada perusahaan-perusahaan termasuk Anthropic, OpenAI, dan SpaceX tanpa memberikan hak langsung kepada
GateNews1jam yang lalu
Veteran Qualcomm Alex Katouzian Bergabung dengan Intel sebagai EVP Client Computing dan Physical AI
Menurut Intel, pada 5 Mei, Alex Katouzian bergabung dengan perusahaan sebagai executive vice president dan general manager divisi Client Computing dan Physical AI. Katouzian sebelumnya menjabat sebagai executive vice president dan general manager bisnis mobile, computing, dan XR milik Qualcomm. Intel juga
GateNews1jam yang lalu
AI Overview Google Menghasilkan Puluhan Juta Jawaban Salah Setiap Jam; Akurasi Gemini 3 91%
Menurut The New York Times, fitur AI Overview Google memiliki tingkat akurasi 91% menggunakan Gemini 3, yang berarti fitur tersebut memberikan puluhan juta jawaban yang salah setiap jam. Berdasarkan pemrosesan Google atas lebih dari 5 triliun pencarian setiap tahun, ini setara dengan ratusan ribu jawaban yang tidak akurat
GateNews1jam yang lalu
Anthropic Menyiapkan Asisten Proaktif Orbit yang Menghubungkan Enam Alat, Termasuk GitHub dan Figma
Berdasarkan temuan kode yang dipantau Beating, Anthropic sedang menyiapkan fitur asisten proaktif baru bernama Orbit yang terhubung ke Gmail, Slack, GitHub, Calendar, Drive, dan Figma. Fitur ini menggunakan mekanisme opt-in dan menghasilkan ringkasan yang dipersonalisasi dari alat kerja yang terhubung saat
GateNews2jam yang lalu
