O JPMorgan Chase planeja implantar agentes de inteligência artificial mais tarde este ano que podem operar de forma autônoma por até duas horas, disse o Diretor de Análises Chief Derek Waldron à CNBC em uma entrevista exclusiva. A implantação representa uma evolução em relação a ferramentas de IA que concluíam tarefas únicas em dois a três minutos, para trabalhadores digitais gerenciando fluxos de trabalho em múltiplas etapas e programas de software. Waldron afirmou que o banco entrou na “era dos agentes autônomos de longa duração”, marcando um marco na adoção corporativa de IA à medida que a tecnologia supera obstáculos de segurança e governança que atrasaram a implementação dentro de grandes empresas.
Derek Waldron disse à CNBC que os agentes de IA estão mudando de ferramentas que concluem tarefas únicas para trabalhadores digitais que gerenciam fluxos de trabalho em múltiplas etapas e programas de software distintos. “Agora entramos na era dos agentes autônomos de longa duração”, disse Waldron. “Isso significa que os agentes não apenas rodam por dois ou três minutos para executar um objetivo ou algumas instruções de um humano; eles podem rodar por uma hora ou duas.”
Waldron explicou que melhorias no raciocínio dos modelos de IA permitem que os sistemas funcionem como “gestores de equipes” em vez de trabalhadores individuais. “Assim como as pessoas funcionam, os gestores de equipe conseguem decompor um problema e delegar atividades, e as equipes podem rodar por bem mais tempo para fazer coisas mais complexas”, disse.
Avanços técnicos recentes que dão suporte a operações complexas incluem a capacidade de escrever código, controlar navegadores da web e interagir diretamente com software de desktop, segundo Waldron. Ele confirmou que, embora agentes de longa duração enfrentem preocupações de segurança que limitam o uso corporativo imediato, “teremos essas preocupações em 2026”. Waldron afirmou que os agentes de IA eventualmente permanecerão coerentes por “várias horas, depois dias, depois semanas”.
O JPMorgan Chase, comandado pelo CEO Jamie Dimon desde 2006, opera como o maior banco dos EUA por ativos, com orçamento anual de tecnologia de US$ 20 bilhões.
Waldron afirmou que ganhos de produtividade impulsionados por IA se expandiram além do desenvolvimento de software e das operações de back-office para funções que geram receita. No private banking, sistemas de IA rastreiam atividade de mercado, posições dos clientes e pesquisa durante a noite, permitindo que os banqueiros foquem nas interações com os clientes.
O banco registrou um aumento de 20% nas vendas brutas com essas ferramentas, disse Waldron. Ele afirmou que o banco acredita que, no futuro, ferramentas de IA poderiam permitir que banqueiros individuais expandissem a cobertura de clientes em até 50%.
Waldron observou que empresas que inicialmente abordavam a IA como uma ferramenta de redução de custos estão cada vez mais reconhecendo o potencial de expansão de receita. “Para as empresas vencerem com IA, não é sobre cortar o número máximo de empregos”, disse. “É sobre tentar criar uma vantagem competitiva sustentável.”
Dimon afirmou que alguns trabalhadores serão deslocados pela IA, dizendo que a empresa está se preparando para treinar e realocar funcionários afetados pelas mudanças.
Waldron afirmou que a abordagem do JPMorgan para construir versus comprar software de fornecedores externos mudou. O banco agora avalia com mais rigor se pode construir capacidades internamente, disse ele, o que pode pressionar fornecedores tradicionais.
“O fosso (moat) em torno de certos tipos de empresas de software certamente diminuiu em comparação com onde estava no passado”, disse Waldron.
O que o JPMorgan Chase anunciou sobre agentes de IA em 2026?
O JPMorgan Chase planeja implantar agentes de IA mais tarde este ano que podem operar de forma autônoma por até duas horas, em comparação com versões atuais que rodam por dois a três minutos. O Chief Analytics Officer Derek Waldron disse à CNBC que o banco entrou “na era dos agentes autônomos de longa duração”, que gerenciam fluxos de trabalho em múltiplas etapas e programas de software. Waldron confirmou: “Teremos isso em 2026.”
Como a IA impactou as vendas do private banking do JPMorgan?
A divisão de private banking do JPMorgan registrou um aumento de 20% nas vendas brutas graças a ferramentas de IA, segundo Derek Waldron. Sistemas de IA rastreiam atividade de mercado, posições dos clientes e pesquisa durante a noite, permitindo que banqueiros foquem nas interações com os clientes. Waldron afirmou que o banco acredita que, eventualmente, essas ferramentas poderiam permitir que banqueiros individuais expandissem a cobertura de clientes em até 50%.
Por que o JPMorgan mudou sua abordagem de desenvolvimento de software?
Derek Waldron afirmou que o JPMorgan agora avalia com mais rigor se pode construir capacidades de software internamente em vez de comprar de fornecedores externos. Ele disse: “O fosso (moat) em torno de certos tipos de empresas de software certamente diminuiu em comparação com onde estava no passado.” A mudança reflete capacidades ampliadas de IA que permitem desenvolvimento interno que antes exigia fornecedores externos.
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