Corrida de capital de IA acelerada｜Rewire Notícias Matinal

Anthropic Cinco anos investindo 200 bilhões em Google Cloud, OpenAI gastando 50 bilhões de dólares em poder de processamento em um ano, Apple pagando 250 milhões de dólares em indenizações por AI fracassada. A densidade de capital supera os participantes independentes.

1｜Anthropic aposta 200 bilhões na Google Cloud, usando agentes de IA para abrir portas em Wall Street

Anthropic assinou um acordo de cinco anos de 200 bilhões de dólares com a Google para computação em nuvem, tornando-se o maior cliente individual do Google Cloud, comprometendo-se a mais de 40% da receita acumulada do Google. Também assinou um acordo de capacidade de TPU de vários gigawatts, com lançamento previsto para 2027. Alphabet investe até 400 bilhões de dólares na Anthropic.

No mesmo dia, a Anthropic lançou em Nova York dez agentes de IA para o setor bancário e Claude Opus 4.7, com o CEO do JPMorgan Chase, Jamie Dimon, apoiando dizendo que “cada dólar investido na construção de IA vale a pena”. A Reuters relata que uma joint venture entre OpenAI e Anthropic está negociando a aquisição de várias empresas de serviços de IA, com o objetivo de acelerar a penetração empresarial. Usar infraestrutura como garantia para entrar na indústria, a competição de laboratórios mudou de capacidade de modelos para canais de distribuição.

(Fonte: The Information / Reuters / Fortune / Axios)

2｜Mudança de 180 graus na política de IA do governo dos EUA: após revogar a ordem executiva, reconstruir a regulamentação sob o pretexto de segurança nacional

Google, Microsoft, xAI e CAISI, sob o NIST do Departamento de Comércio, assinaram um acordo concordando que novos modelos de IA passarão por avaliação de segurança federal antes do lançamento. Os modelos serão submetidos a testes com estado de proteção reduzido para facilitar a identificação de ataques cibernéticos e riscos de uso militar indevido. OpenAI e Anthropic renegociaram seus termos existentes para alinhar com o Plano de Ação de IA de Trump. Todas as cinco principais laboratórios estão sob um sistema de revisão pré-lançamento, com o CAISI tendo realizado 40 avaliações desde 2024.

Esta é uma reversão silenciosa de postura. Após assumir o cargo, Trump revogou a ordem executiva de Biden sobre IA, levando o Vale do Silício a acreditar que a regulamentação federal havia acabado. Agora, a regulamentação voltou sob o pretexto de “segurança nacional”, com o quadro não mais “segurança” mas “segurança do Estado”, e o mecanismo não obrigatório mas voluntário. Pouco mudou na essência, mas o poder de fala mudou do comunidade acadêmica de segurança para os sistemas de defesa e inteligência.

(Fonte: NIST / Reuters / The Verge / Al Jazeera)

3｜Coinbase reduz 14% de sua força de trabalho, a indústria de criptomoedas se torna campo de testes para reestruturações de IA

Coinbase cortou cerca de 700 empregos, com o CEO Armstrong atribuindo à baixa do mercado e ao aumento de eficiência da IA. A hierarquia gerencial foi comprimida até cinco níveis abaixo do CEO, com todos os gerentes tendo que atuar também como contribuintes individuais, e algumas equipes sendo reduzidas a funções de engenheiro, designer e produto em um único papel. Indenizações de 50 a 60 milhões de dólares foram pagas, e o preço das ações subiu no mesmo dia.

Coinbase não é exceção. A Bloomberg também relata que a indústria de criptomoedas está passando por uma onda de demissões impulsionadas por IA. PayPal anunciou uma transformação semelhante, visando economizar 1,5 bilhão de dólares por ano. Traders da Polymarket apostam que mais cortes de tecnologia virão. Equipes de um só membro em funções de três em um estão surgindo; isso não é uma mudança cíclica, mas uma transformação permanente na estrutura organizacional.

(Fonte: CoinDesk / Reuters / Bloomberg / TechCrunch / CNBC)

4｜Apple abandona rota de desenvolvimento interno de IA, iOS 27 será totalmente aberto a concorrentes

Bloomberg relata que a Apple permitirá, no iOS 27 deste outono, que usuários escolham modelos de IA de terceiros para impulsionar o Apple Intelligence. Google e Anthropic já estão testando internamente. Modelos de terceiros serão acessados via “extensões” nas configurações do sistema, podendo impulsionar Siri, ferramentas de escrita e geração de imagens. O domínio exclusivo do ChatGPT termina, com uso real abaixo das expectativas da Apple e da OpenAI.

No mesmo dia, a Apple resolveu pagar 250 milhões de dólares para encerrar uma ação coletiva por alegações de engano sobre funcionalidades de IA, com usuários do iPhone 16 e 15 Pro recebendo até 95 dólares por aparelho. A Apple também considera envolver Intel e Samsung na produção de chips nos EUA, para diversificar a dependência da TSMC, com as ações da Intel subindo mais de 12% no dia. A estratégia de IA mudou de desenvolvimento próprio para plataforma, essencialmente reconhecendo que seus modelos não podem sustentar sozinhos.

(Fonte: Bloomberg / TechCrunch / NYT / Tom’s Hardware)

5｜Receita de chips de IA da Huawei atinge 120 bilhões de dólares, a participação da Nvidia na China chega a zero

Huawei estima que a receita de seus processadores de IA chegará a cerca de 120 bilhões de dólares em 2026, com crescimento de 60%. A base de crescimento são pedidos existentes de Alibaba, ByteDance e Tencent, e o Ascend 950PR entrou em produção em massa no mês passado. Morgan Stanley estima que o mercado de chips de IA na China atingirá 67 bilhões de dólares até 2030, com a Huawei podendo conquistar 60% dessa fatia até o final do ano.

Por outro lado, Jensen Huang afirmou claramente que a China não deve obter GPUs Blackwell ou Rubin, dizendo que os EUA devem manter “primeiro, mais e melhor” em hardware de IA. As restrições de exportação fizeram a participação da Nvidia na China chegar a zero, enquanto a Huawei preencheu o vazio com um ecossistema autossustentável. A Nvidia, por sua vez, declarou publicamente que “a China não deve possuir” esses GPUs. O desacoplamento já é uma realidade, e a questão agora é até onde cada ecossistema pode alcançar seus limites de eficiência.

(Fonte: Tom’s Hardware / Digitimes / Morgan Stanley / WCCFTech)

Também vale saber ↓

OpenAI gastou 50 bilhões de dólares em poder de processamento em um ano. O cofundador Brockman testemunhou na audiência do processo contra Musk que, em 2026, os gastos de OpenAI com computação chegarão a 50 bilhões de dólares, contra 30 milhões em 2017. A empresa já levantou mais de trilhões de dólares em financiamento e prepara um IPO avaliado potencialmente em trilhões de dólares. (Fonte: Bloomberg / Quartz)

OpenAI lançou GPT-5.5 Instant, com redução de mais de 50% na taxa de alucinações. Este modelo substitui o GPT-3.5 Instant como padrão do ChatGPT. A OpenAI afirma que, em cenários de alto risco como medicina, direito e finanças, a taxa de alucinações caiu 52,5%. (Fonte: TechCrunch / The Verge)

A SEC propõe acabar com o sistema de relatórios trimestrais obrigatórios para empresas listadas. Essa obrigatoriedade de 55 anos será substituída por relatórios semestrais opcionais. Trump já havia sugerido essa ideia em seu primeiro mandato. Investidores temem queda na transparência do mercado, enquanto algumas empresas apoiam a redução da pressão por resultados de curto prazo. O período de comentários públicos de 60 dias já começou. (Fonte: SEC / WSJ / CNBC)

Funcionários do Reino Unido da DeepMind votam para formar um sindicato, protestando contra contratos de IA militar. Será o primeiro sindicato em um laboratório de ponta de IA. A faísca foi a assinatura de um acordo entre Google e Pentágono, permitindo que o Departamento de Defesa dos EUA use o modelo Gemini em redes militares confidenciais. (Fonte: Fortune / Wired)

A16z Crypto arrecada 2,2 bilhões de dólares em fundos contrários à tendência. Este é o quinto fundo de criptomoedas da a16z, com metade do tamanho do recorde de 2022. Enquanto muitos VC de criptomoedas migram para IA, a a16z Crypto continua apostando na área. CTO Lazzarin foi promovido a sócio geral. (Fonte: Fortune / CoinDesk)

Meta processada por cinco grandes editores por violação de direitos autorais. McMillan, McGraw-Hill, Elsevier, Pearson e SAGE processam a Meta por treinar Llama com cópias não autorizadas de livros e artigos acadêmicos. (Fonte: FT / The Verge)

Meta planeja testar internamente, até junho, um agente de IA de consumo chamado Hatch. Também lançará uma ferramenta de compras baseada em agentes no Instagram. A tendência de IA de agentes voltados ao consumidor está acelerando. (Fonte: FT / Reuters / 36Kr)

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