A competição de capital de IA acelera｜Rewire Notícias Matinal

Anthropic Cinco anos de aposta de 200 mil milhões na Google Cloud, OpenAI gasta 50 mil milhões de dólares em poder de computação num ano, a Apple paga 250 milhões de dólares em acordo por AI. A densidade de capital supera os participantes independentes.

1｜Anthropic aposta de 200 mil milhões na Google Cloud, usando AI para abrir portas em Wall Street

Anthropic assinou um acordo de cinco anos de 200 mil milhões de dólares com a Google para computação em nuvem, tornando-se o maior cliente único da Google Cloud, comprometendo mais de 40% da receita acumulada da Google. Assinaram também um acordo de capacidade de TPU de vários gigawatts, com lançamento em 2027. Alphabet investe até 400 mil milhões de dólares na Anthropic.

No mesmo dia, a Anthropic lançou em Nova Iorque dez agentes de AI para o setor bancário e Claude Opus 4.7, com o CEO do JPMorgan Chase, Dimon, a afirmar que “cada dólar investido na construção de AI vale a pena”. A Reuters relata que uma joint venture entre OpenAI e Anthropic está a negociar a aquisição de várias empresas de serviços de AI, com o objetivo de acelerar a penetração empresarial. Usar infraestrutura como entrada para o setor, a competição de laboratórios mudou de capacidades de modelos para canais de distribuição.

(Fonte: The Information / Reuters / Fortune / Axios)

2｜Mudança de 180 graus na política de AI da Casa Branca: após revogar a ordem executiva, reconstruir a supervisão sob o pretexto da segurança nacional

Google, Microsoft, xAI e o CAISI do NIST, do Departamento de Comércio, assinaram um acordo para que novos modelos de AI passem por avaliação de segurança federal antes do lançamento. Os modelos são submetidos a testes com estado de proteção reduzido, facilitando a identificação de ataques cibernéticos e riscos de uso militar indevido. OpenAI e Anthropic renegociaram os termos existentes, alinhando-se com o Plano de Ação de AI de Trump. Os cinco laboratórios de ponta estão todos incluídos no sistema de revisão pré-lançamento, com o CAISI a realizar 40 avaliações desde 2024.

Esta é uma mudança de postura silenciosa. Após assumir o cargo, Trump revogou a ordem executiva de Biden sobre AI, levando o Vale do Silício a acreditar que a regulação federal tinha terminado. Agora, a supervisão voltou sob o pretexto de “segurança nacional”, com o quadro não obrigatório, mas voluntário. O essencial não mudou muito, mas o discurso mudou de segurança acadêmica para defesa e inteligência.

(Fonte: NIST / Reuters / The Verge / Al Jazeera)

3｜Coinbase corta 14% da força de trabalho, a indústria de criptomoedas torna-se campo de testes para reestruturações de AI

Coinbase despediu cerca de 700 funcionários, atribuindo o CEO Armstrong à baixa do mercado e ao aumento de eficiência com AI. A hierarquia de gestão foi reduzida às cinco camadas abaixo do CEO, com todos os gestores a desempenhar também funções de contribuintes individuais, alguns times a serem comprimidos em papéis de engenheiro, designer e produto numa só pessoa. Indemnizações entre 50 e 60 milhões de dólares, com a ação a subir no mesmo dia.

Coinbase não é exceção. A Bloomberg relata que a indústria de criptomoedas está a passar por uma vaga de despedimentos impulsionada por AI. PayPal anunciou uma transformação semelhante, visando uma poupança anual de 1,5 mil milhões de dólares. Traders da Polymarket apostam que mais cortes tecnológicos estão por vir. Equipes de uma só pessoa a desempenhar múltiplas funções começam a surgir, não sendo uma simples ajustamento cíclico, mas uma mudança permanente na estrutura organizacional.

(Fonte: CoinDesk / Reuters / Bloomberg / TechCrunch / CNBC)

4｜Apple abandona o caminho de desenvolvimento interno de AI, iOS 27 abre totalmente para concorrentes

A Bloomberg relata que a Apple permitirá, no iOS 27 deste outono, que os utilizadores escolham modelos de AI de terceiros para impulsionar a funcionalidade Apple Intelligence. Google e Anthropic já estão a testar internamente. Modelos de terceiros serão integrados como “extensões” nas configurações do sistema, podendo alimentar Siri, ferramentas de escrita e geração de imagens. O domínio exclusivo do ChatGPT termina, com uso real abaixo das expectativas da Apple e da OpenAI.

No mesmo dia, a Apple resolveu um processo coletivo de 250 milhões de dólares por alegações de publicidade enganosa sobre funcionalidades de AI, com utilizadores do iPhone 16 e 15 Pro a receberem até 95 dólares por dispositivo. A Apple também considera envolver Intel e Samsung na produção de chips nos EUA, para diversificar a dependência da TSMC, com as ações da Intel a subir mais de 12% nesse dia. A estratégia de AI passa de desenvolvimento próprio para plataforma, essencialmente admitindo que suas capacidades de modelos não podem sustentar-se sozinhas.

(Fonte: Bloomberg / TechCrunch / NYT / Tom’s Hardware)

5｜Receita de chips de AI da Huawei atinge 120 mil milhões de dólares, a Nvidia perde quota na China

A Huawei estima que, até 2026, a receita de processadores de AI será de cerca de 120 mil milhões de dólares, um aumento de 60%. A base de crescimento são os pedidos existentes da Alibaba, ByteDance e Tencent, com o Ascend 950PR a entrar em produção em massa no mês passado. A Morgan Stanley estima que o mercado chinês de chips de AI atingirá 67 mil milhões de dólares até 2030, com a Huawei a conquistar cerca de 60% dessa quota até ao final do ano.

Por outro lado, Jensen Huang afirmou claramente que a China não deve receber GPUs Blackwell ou Rubin, dizendo que os EUA devem manter a liderança em hardware de AI, com “primeiro, mais e melhor”. As restrições às exportações fizeram a quota da Nvidia na China chegar a zero, enquanto a Huawei preencheu o vazio com uma ecologia de auto-circulação, e a Nvidia virou uma posição pública de que “a China não deve possuir” essas GPUs. O desacoplamento é uma realidade, e a questão passa a ser até onde podem chegar os limites de eficiência de cada ecossistema.

(Fonte: Tom’s Hardware / Digitimes / Morgan Stanley / WCCFTech)

Também vale a pena saber ↓

OpenAI gasta 50 mil milhões de dólares em poder de computação num ano. O cofundador Brockman testemunhou no julgamento contra Musk, afirmando que os custos de computação da OpenAI em 2026 chegarão a 50 mil milhões de dólares, contra 30 milhões em 2017. A empresa já levantou mais de mil milhões de dólares em financiamento, preparando uma IPO avaliada potencialmente em trilhões de dólares. (Fonte: Bloomberg / Quartz)

OpenAI lança GPT-5.5 Instant, com redução de mais de 50% na taxa de alucinações. Este modelo substitui o GPT-3.5 Instant como padrão do ChatGPT. A OpenAI afirma que a taxa de alucinações em cenários de alto risco, como medicina, direito e finanças, caiu 52,5%. (Fonte: TechCrunch / The Verge)

A SEC propõe acabar com o sistema de relatórios trimestrais das empresas cotadas. Este relatório obrigatório de 55 anos passará a ser opcional, com relatórios semestrais. Trump já tinha mencionado essa ideia na sua primeira presidência. Investidores preocupam-se com a redução da transparência do mercado, enquanto algumas empresas apoiam a diminuição da pressão por resultados de curto prazo. O período de comentários públicos de 60 dias já começou. (Fonte: SEC / WSJ / CNBC)

Funcionários do Reino Unido da DeepMind votam para formar um sindicato, protestando contra contratos de AI militar. Será o primeiro sindicato em um laboratório de ponta de AI. O gatilho foi o acordo entre Google e Pentágono, permitindo ao Departamento de Defesa dos EUA usar o modelo Gemini em redes militares confidenciais. (Fonte: Fortune / Wired)

A16z Crypto arrecada 2,2 mil milhões de dólares em fundos contrários à tendência. Este é o quinto fundo de criptomoedas da a16z, com metade do tamanho do recorde de 2022. Quando muitos fundos de VC de criptomoedas mudaram para AI, a a16z Crypto decidiu continuar a apostar na área. O CTO Lazzarin foi promovido a sócio geral. (Fonte: Fortune / CoinDesk)

Meta é processada por cinco grandes editores por violação de direitos autorais. McMillan, McGraw-Hill, Elsevier, Pearson e SAGE processam a Meta por treinar o Llama com cópias não autorizadas de livros e artigos científicos. (Fonte: FT / The Verge)

Meta planeia testar internamente, até junho, um agente de AI de consumo chamado Hatch. Ao mesmo tempo, lançará uma ferramenta de compras baseada em agentes no Instagram. A tendência de agentes de AI de empresas para aplicações de consumo está a acelerar. (Fonte: FT / Reuters / 36 氪)

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