A "cenário apocalíptico" de IA avançou apenas 17%, mas o fundador do Google Docs diz que o singularidade está prestes a chegar

De acordo com o monitoramento Beating, o cofundador do Google Docs e presidente do Golden Gate Institute, Steve Newman, publicou uma análise do estado atual da IA no segundo trimestre de 2026, usando como referência a previsão de cenário “IA 2027” que gerou amplo debate no ano passado, comparando item por item com o progresso real.

Conclusão principal: a previsão quantitativa de IA 2027 foi aproximadamente 65% concluída, mas o fator mais crítico, o “multiplicador de aceleração no desenvolvimento de software de IA” (o grau de aceleração da IA em seu próprio desenvolvimento), atingiu apenas 17% do previsto. Esse número de 65% é sustentado principalmente por pontuações em testes de referência e pelo progresso na construção de centros de dados, e não reflete de fato um avanço na capacidade da IA no mundo real. Com base nisso, Newman julga que a IA ainda é uma “tecnologia normal”, limitada por dificuldades tradicionais de implementação, integração empresarial e outros obstáculos.

Porém, ele também apresenta evidências contrárias. A receita anual da Anthropic quase decuplicou em 2025, e nos três primeiros meses de 2026 triplicou novamente, atingindo 30 bilhões de dólares, sendo que em abril foi estimada em 40 bilhões de dólares pela SemiAnalysis. O modelo Claude Mythos tornou-se o primeiro a ser restringido por ser “muito inteligente”, capaz de identificar vulnerabilidades graves em sistemas operacionais e navegadores principais e conectá-las em ataques executáveis. Pesquisadores da OpenAI revelaram que o GPT-5.5 já consegue trabalhar de forma autônoma por vários dias.

Newman apresenta duas perspectivas. Cenário conservador: o modelo começa a acelerar seu próprio desenvolvimento em 2026, tornando-se impossível ignorar o impacto da IA na economia e na ciência. Cenário radical: o roteiro de IA 2027 é adiado por alguns anos, a IA assume completamente seu próprio desenvolvimento e resolve rapidamente problemas como robôs, eliminando barreiras por pressão competitiva e pela flexibilidade da própria IA. O autor de “IA 2027” também atualizou sua linha do tempo em abril, antecipando a previsão mediana de “programador automatizado” de fim de 2029 para meados de 2028, mantendo a crença de que é possível surgir uma superinteligência em 18 meses.

A conclusão de Newman: ele cada vez mais acredita que o ponto de singularidade ocorrerá nas próximas décadas, e a velocidade assustadora de mudanças atuais provavelmente é a mais lenta de nossas vidas.