#AnthropicTapsSamsungForAIchips

A Anthropic estará alegadamente a trabalhar em chips de inferência de IA personalizados. Estes chips serão principalmente concebidos para executar eficientemente (inferiorar) modelos de IA, em vez de simplesmente os treinar.

* A Samsung Electronics estará alegadamente em conversações com a Anthropic relativamente à produção destes chips utilizando o processo avançado de fabrico de 2nm da Samsung e as tecnologias de empacotamento de chips.

* O projeto ainda se encontra nas fases iniciais de planeamento. De acordo com o relatório, ainda não existe um design de chip finalizado nem um cronograma de fabrico.

* A Anthropic contratou recentemente Clive Chan, que anteriormente trabalhou em projetos de chips de IA personalizados na OpenAI, indicando que a Anthropic desenvolveu conhecimentos internos no desenvolvimento de chips.

Por que isto é importante:

* Custos mais baixos: Chips personalizados poderiam reduzir significativamente o custo de servir modelos de IA em comparação com depender inteiramente de GPUs de uso geral.

* Melhor desempenho: Um chip adaptado às cargas de trabalho da Anthropic poderia melhorar a velocidade, a eficiência energética e a latência.

* Menor dependência de fornecedores: A maioria das empresas de IA depende atualmente fortemente das GPUs da NVIDIA. Desenvolver chips proprietários reduziria esta dependência.

* Vantagem competitiva: À medida que os modelos de IA se tornam mais semelhantes em termos de capacidades, possuir a stack de hardware central pode tornar-se um diferenciador significativo.

Se uma parceria entre a Anthropic e a Samsung Electronics se materializar, colocaria a Anthropic ao lado de empresas como a OpenAI, Google (com os seus TPUs), Amazon (Trainium e Inferentia) e Meta; todas as quais estão a investir em silício de IA proprietário para obter um maior controlo sobre o desempenho e a economia de sistemas de IA de grande escala.