Mastercard совместно с Lobster.cash предоставляют возможность партнёрам, использующим ИИ, автоматически выполнять обработку платежей для пользователей.

Последнее обновление 2026-04-23 09:11:47
Время чтения: 2m
С развитием ИИ-приложений от простых чат-функций к практическому использованию Mastercard и Lobster.cash внедрили инновационный платежный механизм. Он позволяет ИИ-партнерам проводить Сделки для пользователей при наличии необходимого Утверждения. В статье рассматривается, как функционирует эта система, а также анализируется ее основная архитектура безопасности.

Роль искусственного интеллекта в потребительской активности

В последние годы искусственный интеллект вышел за рамки простого общения и начал выполнять сложные задачи, такие как:

  • бронирование услуг
  • управление расписанием
  • автоматизированные покупки

Следующий этап развития — предоставление ИИ возможности совершать платежи.

Для этого платежные сети и поставщики блокчейн-инфраструктуры объединяют усилия, чтобы создать безопасные механизмы проведения транзакций для ИИ.

В фокусе сотрудничества: ИИ самостоятельно осуществляет платежи

Collaboration Spotlight: AI Handles Payments Directly

(Источник: Mastercard)

Mastercard, ведущий мировой платежный провайдер, совместно с Lobster.cash при поддержке Crossmint реализует новую модель платежей. Эта модель позволяет пользователям предоставлять ИИ-партнерам право совершать покупки от их имени. Функция будет внедрена на платформе с открытым исходным кодом OpenClaw и сначала пройдет тестирование, а затем будет постепенно расширяться.

Основные принципы: как ИИ осуществляет защищенные платежи?

Главная задача при предоставлении ИИ доступа к кредитным картам — обеспечить безопасность и контроль.

Система строится на трех ключевых принципах:

  1. Согласие пользователя ИИ может совершать транзакции только при явном согласии пользователя.

  2. Проверка платежной сети Все транзакции проходят верификацию и обработку через сеть Mastercard.

  3. Криптографическое подтверждение Каждая транзакция криптографически связывается с одобрением пользователя, что гарантирует ее подлинность и исключает возможность подделки.

ИИ работает строго в рамках утвержденного фреймворка и не может совершать траты произвольно.

Что такое Lobster.cash?

What Is Lobster.cash?

(Источник: lobster.cash)

Lobster.cash — это кошелек и платежный уровень, специально разработанные для ИИ. Он позволяет интеллектуальным партнерам автономно проводить транзакции. Решение поддерживает как традиционные кредитные карты, так и стейблкоины, объединяя традиционные финансы и блокчейн-активы. Техническая архитектура включает интеграцию различных систем, таких как блокчейн-сети (например, Solana), эмитенты стейблкоинов (например, Circle), а также современные технологии платежей и проверки личности.

Lobster.cash — это не просто платежный инструмент, а полноценная инфраструктура транзакций для ИИ. Она позволяет интеллектуальным партнерам выполнять платежи автоматически по заранее заданным условиям, минимизируя ручное вмешательство и ускоряя внедрение ИИ в коммерческие и финансовые процессы.

Экосистема OpenClaw: возможности для ИИ-партнеров

OpenClaw — это платформа с открытым исходным кодом для развертывания и управления ИИ-партнерами.

В этой экосистеме ИИ способен:

  • искать товары или услуги
  • принимать решения о покупке
  • инициировать платежные запросы

Например, ИИ может сравнивать цены и размещать заказы напрямую от вашего имени.

Такой подход называется агентской коммерцией.

Безопасность и контроль рисков

Когда ИИ осуществляет платежи за пользователя, приоритетом остается контроль рисков.

Система снижает риски за счет:

  • отсутствия прямого раскрытия данных кредитных карт
  • ограничений по платежной активности в соответствии с правилами банка-эмитента
  • полной отслеживаемости и аудируемости всех транзакций

Пользователь всегда сохраняет полный контроль.

Стратегия ИИ в платежных компаниях

Это сотрудничество отражает более широкую тенденцию в отрасли. Например, Visa также внедряет фреймворки платежей на базе ИИ, что свидетельствует о будущем усилении поддержки таких транзакций. По мере распространения ИИ-партнеров создание защищенной финансовой инфраструктуры для них становится критически важным.

Перспективы

По мере развития технологий возможны такие сценарии, как:

  • автоматическое пополнение запасов товаров первой необходимости с помощью ИИ
  • бронирование услуг по запросу пользователя
  • управление закупками для предприятий

Эти изменения трансформируют не только способы оплаты, но и весь путь потребителя.

Итоги

Партнерство между Mastercard и Lobster.cash открывает новую эпоху, когда платежные операции можно делегировать ИИ. Ключевая задача — не только технологические возможности, но и баланс между удобством и безопасностью. Надежность ИИ как потребительского партнера в будущем будет определяться устойчивостью поддерживающей инфраструктуры.

Автор: Allen
Отказ от ответственности
* Информация не предназначена и не является финансовым советом или любой другой рекомендацией любого рода, предложенной или одобренной Gate.
* Эта статья не может быть опубликована, передана или скопирована без ссылки на Gate. Нарушение является нарушением Закона об авторском праве и может повлечь за собой судебное разбирательство.

Пригласить больше голосов

sign up guide logosign up guide logo
sign up guide content imgsign up guide content img
Sign Up

Похожие статьи

Экономическая модель токена ONDO: каким образом она способствует развитию платформы и повышает вовлеченность пользователей?
Новичок

Экономическая модель токена ONDO: каким образом она способствует развитию платформы и повышает вовлеченность пользователей?

ONDO — это ключевой токен управления и накопления стоимости в экосистеме Ondo Finance. Основная цель ONDO — с помощью токен-инцентивов обеспечить плавную интеграцию традиционных финансовых активов (RWA) с DeFi-экосистемой, что способствует масштабному развитию ончейн-управления активами и доходных продуктов.
2026-03-27 13:52:55
Как Midnight обеспечивает конфиденциальность в блокчейне? Обзор доказательств с нулевым разглашением и программируемых механизмов приватности
Новичок

Как Midnight обеспечивает конфиденциальность в блокчейне? Обзор доказательств с нулевым разглашением и программируемых механизмов приватности

Midnight — блокчейн-сеть, ориентированная на конфиденциальность, созданная компанией Input Output Global и играющая ключевую роль в экосистеме Cardano. Благодаря доказательствам с нулевым разглашением, архитектуре двухсостояния реестра и программируемым функциям приватности, сеть обеспечивает защиту чувствительной информации в блокчейн-приложениях без потери возможности верификации.
2026-03-24 13:49:36
Взаимосвязь между Midnight и Cardano: как сайдчейн конфиденциальности расширяет экосистему приложений Cardano
Новичок

Взаимосвязь между Midnight и Cardano: как сайдчейн конфиденциальности расширяет экосистему приложений Cardano

Midnight — блокчейн-сеть, ориентированная на конфиденциальность, разработанная Input Output Global. Она обеспечивает программируемые функции приватности для Cardano и дает разработчикам возможность создавать децентрализованные приложения с сохранением конфиденциальности данных.
2026-03-24 11:58:47
Morpho и Aave: техническое сравнение механизмов и структурных отличий в ончейн протоколах кредитования DeFi
Новичок

Morpho и Aave: техническое сравнение механизмов и структурных отличий в ончейн протоколах кредитования DeFi

Главное отличие Morpho от Aave — это их механизм кредитования. Aave использует модель пула ликвидности, а Morpho внедряет механизм P2P-сопоставления поверх этого фреймворка, что позволяет более точно сопоставлять процентные ставки внутри одной торговой площадки. Aave — нативный протокол кредитования, предоставляющий основную ликвидность и стабильные процентные ставки. Morpho работает как слой оптимизации, повышая эффективность капитала за счет сокращения спреда между ставками депозита и заимствования. Таким образом, Aave является инфраструктурой, а Morpho — инструментом для оптимизации эффективности.
2026-04-03 13:09:52
Анализ токеномики Morpho: варианты использования MORPHO, распределение и ценностное предложение
Новичок

Анализ токеномики Morpho: варианты использования MORPHO, распределение и ценностное предложение

MORPHO — нативный токен протокола Morpho. Основные задачи токена — управление и стимулирование экосистемы. Механизмы распределения токенов и система стимулов позволяют Morpho согласовывать участие пользователей, развитие протокола и права управления, создавая долгосрочный фреймворк величины в децентрализованном кредитовании.
2026-04-03 13:13:52
Анализ токеномики Pharos: долгосрочные стимулы, модель ограниченности и ценностная логика инфраструктуры RealFi
Новичок

Анализ токеномики Pharos: долгосрочные стимулы, модель ограниченности и ценностная логика инфраструктуры RealFi

Токеномика Pharos (PROS) направлена на стимулирование долгосрочного участия, поддержание дефицита предложения и максимальное раскрытие величины инфраструктуры RealFi. Это позволяет тесно связать рост сети со стоимостью токена. PROS используется не только как токен для оплаты комиссии за торговлю и стейкинга, но также регулирует объем предложения посредством постепенного выпуска и повышает величину токена за счет роста спроса на использование сети.
2026-04-29 08:00:16