Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Только что прочитал о последних шагах Meta, и честно говоря, становится всё труднее игнорировать закономерность. В декабре приобретение Manus, а на прошлой неделе — Moltbook. Два миллиарда здесь, нераскрытая сумма там. Но что действительно интересно — это не то, что купила Meta, а то, чего они не сделали.
Позвольте мне вернуться немного назад. В начале этого года Цукерберг начал беспрецедентную волну найма, якобы предлагая подписные бонусы до $100 миллионов, встречаясь с кандидатами в своих офисах в Тахо и Пало-Альто. Цели? Perplexity AI, Runway, Safe Superintelligence и Thinking Machines Lab. Все четверо отказались. Этот список отказов говорит вам больше о проблемах Meta, чем любой успешной сделке.
Посмотрим на контраст с тем, что сделала OpenAI. Когда фреймворк Peter Steinberger's OpenClaw — основа Moltbook — появился на GitHub, он взорвался. За несколько недель — 200 тысяч звезд, 2 миллиона посещений в неделю. OpenAI посмотрели на это и подумали: нам нужен этот человек. Они пригласили его, сделали руководителем персональных агентов, оставили OpenClaw open source как его единственное условие. Они получили создателя.
Тем временем Meta занялась инфраструктурой для разметки данных. Alexandr Wang из Scale AI, сделка на сумму $14.3 миллиарда. Компания Ванга никогда не обучала полноценную крупную модель — они организуют человеческих разметчиков для классификации обучающих данных. Это важная работа, конечно, но это не исследования. Это не создание. И когда Yann LeCun, лауреат премии Тьюринга, который укрепил репутацию Meta в области ИИ, отказался подчиняться Вангу, он ушёл. Уже ушли одиннадцать из первоначальных четырнадцати исследователей Llama.
Вот что действительно меня поражает: флагманская модель Meta Llama 4 Behemoth завершила обучение, но внутренние оценки не оправдали ожиданий. Выпуск отложен. Компания, тратящая более $100 миллиардов в год, не может выпустить свой основной продукт. И что делают? Покупают Manus, покупают Moltbook. Приобретают нарратив вместо того, чтобы его создавать.
История Moltbook поучительна. Мэтт Шлихт и Бен Парр — умные люди — хорошие рассказчики, крепкие связующие в экосистеме Агентов. Но они не Илья Сутскевер, который ушёл из OpenAI, чтобы начать Safe Superintelligence, потому что у него есть убеждённость в безопасности ИИ. Они не Steinberger, создающий что-то, что за несколько недель резонирует с 200k разработчиков. Они — связующие, а не создатели. И Meta заплатила за связующих.
В 2012 году, когда Цукерберг предложил $1 миллиардов за Instagram с тринадцатью сотрудниками, это имело смысл. Instagram уже доказал, что мобильный обмен фотографиями необратим. WhatsApp показал, что мгновенные сообщения могут заменить SMS по всему миру. Facebook имел распространение, чтобы усилить то, что уже работало. Основатели продали, потому что рычагов было мало, а распространение — всё.
А сейчас? Капитал не дефицитен. Распространение — не дефицит. Что дефицитно — это убеждённость и независимость. Сутскеверу не нужны были пользователи Meta для создания исследований по безопасности ИИ. Perplexity не нуждался в инфраструктуре Meta, чтобы конкурировать в поиске. Steinbergerу не нужны были ресурсы Meta для создания OpenClaw. У этих людей была своя нарратив.
Meta AI достиг 1 миллиарда активных пользователей в месяц в начале 2025 года. Звучит впечатляюще, пока не поймёшь, что никто не изменил своё поведение из-за этого. ChatGPT за два месяца изменил привычки поиска. Gemini встроен в Android. Claude стал корпоративным стандартом. Meta AI — это функция в Instagram и WhatsApp, которую люди используют время от времени, не задумываясь.
Даже Manus показывает свою суть. Возможности агента? Поддерживаются Claude от Anthropic. Meta потратила миллиарды на приобретение работающего ИИ-агента, но настоящим интеллектом обладает конкурент. Это не победа в исследованиях. Это зависимость.
Самое жестокое — это то, что выборы Цукерберга говорят о том, куда всё движется. Когда ваш самый квалифицированный внутренний голос — лауреат премии Тьюринга — не согласен с вашим курсом, а вы выбираете 28-летнего основателя по разметке данных, — вы что-то сигнализируете. Вы говорите, что направление важнее dissent. Вы говорите, что мы привержены этому пути любой ценой.
Но пул активов, готовых присоединиться к этому пути, заметно уменьшился. В 2012 году загадка имела рациональный ответ. Сегодня — нет. И покупка Moltbook этого не решит.