Это реальный случай, Уолл-стрит готова тратить от 2 до 5 миллионов долларов в год, чтобы нанять эксперта, который использует искусственный интеллект для поиска возможностей на рынке.

Этот человек кто? Профессор Корнельского университета, ранее работавший руководителем по машинному обучению в AQR, управлял квантовыми стратегиями на сумму более 50 миллиардов долларов, он не из тех академиков, которые только говорят о теории.
В своей 43-минутной презентации он подробно разобрал 10 способов, как хедж-фонды используют машинное обучение для "печати денег".
Советую вам не смотреть сериалы, найдите это видео сегодня вечером и сохраните его.
Интересно, что те же математические модели сейчас используют на Polymarket — с помощью Claude сканируют данные кошельков в блокчейне, и за 30 секунд дают оценку.
Уже обнаружено 5 кошельков, которые используют этот же самый фреймворк.