Страхи перед запуском AI-агента наконец-то частично решены благодаря инструментам и связям

ME News Новости, 17 апреля (UTC+8), согласно мониторингу 动察Beating, выпущены два обновления инструмента наблюдаемости LangSmith, принадлежащего платформе разработки AI-агентов LangChain: библиотека шаблонов оценщиков и повторно используемые оценщики. Оценка того, насколько «удобен» AI-агент — один из самых затратных по времени этапов разработки. Агент может вызвать правильный инструмент, но формат ответа неправильный; однопроходный диалог проходит нормально, а при многопроходном — происходит сбой; конечный ответ кажется разумным, но промежуточные шаги ссылаются на неправильные документы. Разработчикам приходится устанавливать контрольные точки на уровне отдельных шагов, полного траектории, многопроходных диалогов и вызовов конкретных инструментов, а каждый оценщик требует написания подсказок, калибровки с реальными данными и многократной настройки, что зачастую занимает несколько недель с нуля. Сейчас LangSmith предоставляет более 30 готовых шаблонов, охватывающих пять категорий.