Генеральный директор AI-стартапа General Intuition раскрывает: почему «игровые данные» — это окончательный ключ к AGI?

Следующий прорыв больших языковых моделей (LLM) скрывается в видеоиграх? Согласно последнему подкаст-интервью TechCrunch, опубликованному сегодня (8-го числа), генеральный директор AI-стартапа General Intuition, оценённого в 2,3 миллиарда долларов и получившего крупную поддержку Безоса, Пим де Витт (Pim de Witte) раскрыл, что «игровые данные» с точными метками действий являются окончательным решением для обучения мировых моделей ИИ. Они используют сотни миллионов часов игровых видео для обучения ИИ, что позволяет агенту не только играть в Fortnite сотни часов, но и переносить тот же «мозг» на реального четвероногого робота.

(Предыстория: SpaceXAI Илона Маска официально запускает самую мощную модель «Grok 4.5»! Вместе с Cursor атакует AI-агентов кодирования, идеально интегрируясь с офисным ПО Office) (Дополнительный фон: Протокол заседания FOMC ФРС за июнь: удалено предпочтение мягкой политики! AI-лихорадка и конфликт на Ближнем Востоке разгоняют инфляцию, не исключено новое повышение ставок)

Содержание статьи

Toggle

• Почему игровые данные превосходят обычные интернет-видео?
• Из виртуального мира в управление реальной робо-собакой
• Топ-институты делают крупные ставки и корпоративное видение

По мере того как большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT и Claude, постепенно достигают потолка в обработке текста, технологическое сообщество обращает внимание на следующий кусочек пазла искусственного общего интеллекта (AGI) — позволить ИИ по-настоящему понимать физический мир.

8 июля 2026 года старший репортёр TechCrunch Ребекка Беллан (Rebecca Bellan) в своём подкаст-шоу Equity взяла интервью у генерального директора недавно прославившегося в AI-кругах стартапа General Intuition Пима де Витта. Эта компания, выделившаяся из платформы игровых клипов Medal TV, демонстрирует миру революционный взгляд: данные, генерируемые «игрой в видеоигры», станут ключевым топливом для создания следующего поколения воплощённого ИИ (Embodied AI).

Почему игровые данные превосходят обычные интернет-видео?

Пим де Витт в интервью с характерной меткостью указал, что современные LLM, хотя и отлично владеют человеческим языком, серьёзно страдают от нехватки «пространственно-временного понимания (Spatial-temporal reasoning)», что является крупнейшим пробелом для обобщённого интеллекта в физическом мире. Чтобы заполнить этот пробел, General Intuition выбрала в качестве обучающего материала сотни миллионов часов, даже десятки миллиардов высококачественных игровых видео, накопленных на платформе Medal.

По сравнению с традиционными интернет-видео, такими как YouTube, игровые данные имеют неоспоримые преимущества. Интернет-видео часто имеют хаотичные ракурсы, нестабильное качество и требуют огромных вычислительных мощностей для оценки позы человека; в то время как игровые данные не только предоставляют единообразное физическое моделирование и вид от первого лица, но, самое главное, в эти видео встроены «точные метки действий (Action labels)». ИИ может точно знать, какие кнопки нажал игрок и какое решение принял в момент изменения на экране. Кроме того, игровые клипы часто захватывают «пиковые моменты» игроков (крайние случаи — очень хорошие или очень плохие), что чрезвычайно ценно для обучения модели.

Из виртуального мира в управление реальной робо-собакой

General Intuition использует эти огромные объёмы данных для обучения мощных «мировых моделей (World Models)». Эти модели работают не на основе традиционных игровых движков, а способны генерировать симулированную среду покадрово, позволяя ИИ понимать такие физические причинно-следственные связи, как «стены непроницаемы», «лестницы пригодны для использования» и «свет меняется со временем».

Ещё более впечатляющим является то, что интеллект, выращенный в виртуальном пространстве, может бесшовно переноситься на роботов в реальном мире. Пим де Витт привел пример: обученный ими AI-агент не только может непрерывно играть в Fortnite в течение 100 часов, но команда способна имплантировать тот же «мозг» в корпус четвероногой робо-собаки, и, скормив ей всего около 8 минут реальных уличных данных для точной настройки, робо-собака сможет плавно передвигаться в реальной среде. В будущем их бизнес-модель будет сосредоточена на предоставлении API, позволяя другим компаниям применять эту технологию в таких областях, как автономные автомобили и поисково-спасательные роботы.

Топ-институты делают крупные ставки и корпоративное видение

Этот революционный технологический путь уже привлёк внимание ведущего мирового капитала. Ниже приведены впечатляющие данные о финансировании и корпоративном фоне General Intuition:

| Аспект наблюдения | | --- | | Ключевые данные и информация | | --- | --- | | Последнее финансирование и оценка | Привлекли 320 миллионов долларов при оценке в 2,3 миллиарда долларов (лидер — Khosla Ventures), общий объём финансирования достиг 454 миллионов долларов. | | Состав звёздных инвесторов | Основатель Amazon Джефф Безос (Jeff Bezos), Coatue, бывший генеральный директор Google Эрик Шмидт (Eric Schmidt), исследователи MIT и Google DeepMind. | | Социальная отдача и экономика | Запуск платформы Nerve, позволяющей игрокам Medal зарабатывать, помечая данные или дистанционно управляя роботами, смягчая влияние AI на занятость. | | Красные линии технологической этики | Строго запрещено применение модели в смертоносных автономных вооружениях (Lethal autonomy), поддержка только областей, приносящих пользу человечеству, таких как поиск и спасение. |

Основатель Khosla Ventures Винод Хосла (Vinod Khosla) прокомментировал это так: размеченные данные с «человеческими действиями и реакциями» в играх являются ключом к тому, чтобы мировые модели обрели «интуитивные способности (Intuition-like capability)». Этот прорыв так же важен, как раннее проявление LLM способности к рассуждению. Поскольку General Intuition придерживается европейских ценностей, отказываясь от военного применения (генеральный директор ранее работал во Врачах без границ), этот единорог пытается доказать миру, что наследие данных, оставленное индустрией развлечений, может стать самым ценным трамплином для человечества на пути к эпохе AGI.