Apple 本週在其世界開發者大會（Worldwide Developers Conference）上證實，Siri 的 AI 升級使用 Google 的 Gemini 語言模型，並在安裝於 Google 伺服器的 Nvidia 硬體上運行。該公司今年稍早表示，長期延宕的 Siri 升級將使用 Google 的 Gemini 語言模型。Apple 的決策源於硬體容量限制：其先前依賴自家伺服器硬體的 Private Cloud Compute 系統，在不進行龐大資料中心擴建的情況下，無法滿足需求。儘管轉向外部基礎設施，Apple 仍維持其在所有 AI 模型都可在裝置端本地運行或在 Apple 控制的伺服器硬體上運行時所作出的相同隱私承諾。
Apple 在 WWDC 確認 Siri AI 使用 Google 基礎設施
Apple 昨日在其世界開發者大會上確認，上週公布的 Siri AI 會在安裝於 Google 伺服器的 Nvidia 硬體上運行。該公司今年稍早表示，長期延宕的 Siri 升級將使用 Google 的 Gemini 語言模型。Craig Federighi 以及其他 Apple 高階主管在 WWDC 主題演講後，向媒體與記者解釋公司如何在取得所需運算能力的同時保護使用者隱私，以及其與 Google 的合作意味著什麼。
儘管使用外部硬體，Apple 仍維持隱私承諾
Apple 正在做出與先前相同的隱私承諾：當時其所有 AI 模型要嘛在裝置端本地運行，要嘛在 Apple 控制的伺服器硬體上運行。多年來，Apple 一直宣傳使用其平台的一個關鍵好處是使用者隱私。該公司的雲端服務使用加密技術，目的在於讓其他人（包括 Apple 員工）無法存取其內容。Apple 也長期宣傳其使用裝置端處理（on-device processing）來進行影像掃描等工作，盡可能在一開始就避免資料離開裝置。
Private Cloud Compute 限制推動基礎設施合作
隨著 Apple Intelligence 的推出，Apple 已碰上自家硬體的上限。能夠在 iPhone 或 Mac 上本地運行的語言與推理模型相對規模較小，因而限制其能力與準確性。Apple 的 Private Cloud Compute 系統是一種部分解決方案，但仍依賴 Apple 自己的伺服器硬體。若要取得足以支援 Siri AI 的那種容量，Apple 本來必須投入龐大的資料中心擴建，但截至目前仍刻意迴避。
常見問題（FAQ）
Apple 本週在 WWDC 針對 Siri AI 宣布了什麼？
Apple 本週在其世界開發者大會上證實，Siri AI 使用 Google 的 Gemini 語言模型，並在安裝於 Google 伺服器的 Nvidia 硬體上運行。該公司今年稍早表示，長期延宕的 Siri 升級將使用 Google 的 Gemini 語言模型。
為什麼 Apple 選擇在 Google 伺服器上執行 Siri AI？
Apple 在 Apple Intelligence 上遇到自家硬體的限制。要取得支援 Siri AI 所需的那種容量，Apple 本來必須投入龐大的資料中心擴建，但迄今仍一直避開這一步。Apple 的 Private Cloud Compute 系統依賴 Apple 自己的伺服器硬體，且僅是部分解決方案。
Apple 將如何在 Siri AI 於外部伺服器運行時維護使用者隱私？
Apple 正在做出與先前相同的隱私承諾：當時其所有 AI 模型都在裝置端本地運行，或在 Apple 控制的伺服器硬體上運行。在 WWDC 主題演講後，Craig Federighi 以及其他 Apple 高階主管向媒體解釋，公司將如何透過與 Google 的合作取得所需的運算能力，同時保護使用者隱私。
