最近在量子人工智慧投資領域，我注意到一些有趣的現象。雖然大家都專注於純粹的AI股票，但有一家公司正悄悄在兩個可能定義未來十年的巨大趨勢交叉點布局。

Alphabet 正在做一些大多數投資者忽略的事情。他們不僅通過 Gemini 模型押注AI——這是全球最廣泛使用的大型語言模型之一——還在建立自己的量子計算基礎設施。這兩者的結合，若從計算能力的發展方向來看，實在相當具有吸引力。

讓我來解釋為什麼這很重要。首先，Google 搜索並沒有像預期那樣走向衰退。在第二季，他們仍然實現了12%的年增長，部分原因是他們巧妙地將 Gemini 融入搜索結果，提供AI概覽。這為他們的模型提供了大量的訓練數據。Gemini 一直是表現最優的生成式AI模型之一，這是一個真正的競爭優勢。

但事情變得更有趣的是，去年12月，Alphabet 宣布他們的 Willow 量子晶片完成了一個傳統電腦需要10萬億年才能完成的計算。這是一個受控的基準測試，但證明他們確實在取得實質進展。更聰明的策略是，為什麼他們要在內部建造量子計算能力。

目前，Alphabet 依賴 Nvidia 的GPU和 Broadcom的定制AI加速器，這些都是中間商，侵蝕利潤。如果他們能在內部開發量子計算能力，就能省去中間商，提升盈利能力，並將量子計算的力量直接整合到他們的AI基礎設施中。此外，他們還可以通過雲端服務來變現量子計算。

因此，你看到的是一家公司擁有幾乎無限資源，同時在量子AI的兩個前線進行布局。他們有現金流、人才和在AI領域的豐富經驗。大多數量子計算的相關公司都是投機性創業公司，而Alphabet則是一家成熟的科技巨頭，擁有十年以上的時間來實現這一願景。

量子與AI的融合已不可避免。問題在於，哪些公司能真正落實執行？我寧願支持已經在AI領域占據主導地位、且有資源破解量子技術的公司，而不是押注一個可能永遠無法實現的純粹量子新創公司。