在三月，PrismaX 發布了一篇題為「服務層時代」的文章，正式宣布該項目已進入服務層時代。

想像一個未來，機器人能像人類一樣靈活地做家務和任務。關鍵不在硬體，而在於大量的現實世界經驗。
PrismaX 正在以獨特的方式幫助機器人「上大學」，分為三個明確的階段。
第一階段：基礎與學習期 (人類逐步教學)
機器人缺乏常識。他們不知道蛋有多脆，或如何防止打翻杯子。PrismaX 允許普通人通過電腦遠程控制真實的機器人 (遠程操作)。
你可以在家坐著，"擁有" 一個機械臂來抓取物品或堆疊積木。你所做的每個動作都會自動記錄為視頻、運動和力反饋數據，成為 AI 的「教科書」。
核心循環是：機器人執行任務 → 產生數據 → 變得更聰明一點。
許多人已經在平台上參與，賺取積分，同時幫助機器人積累經驗，就像教孩子做作業一樣。
第二階段：服務層時代 (建立標準化的「好學校」)
2026 年三月，PrismaX 發布了「服務層時代」文章，宣布進入一個新階段。他們不再只是收集數據，而已成為實體 AI (具身智能) 的服務層。
PrismaX 制定了一系列標準：機器人應如何配置？任務應如何設計？攝像頭應放在哪裡？何時需要人類協助？
這些規則就像學校課程，確保數據質量更高，AI 進步更快。
三月，他們加入了 Nvidia Inception 計劃，四月又升級了平台 (優化排隊和增加訓練臂)，讓「學校」運作更高效。
第三階段：所有者-運營商模式 (人人都成為校長)
未來，普通人或企業可以註冊自己的機器人在家庭或工廠中運行。在工作時，這些機器人會產生新的數據，AI 會持續升級並推動所有機器人的改進。數據來自多樣的現實環境，智慧像雪球一樣越滾越大，最終讓機器人進入數千個家庭。
為什麼服務層時代如此重要？
硬體已變得非常強大，但「智慧」一直是瓶頸。@PrismaXai 已建立一個完整的機器人學習生態系統，利用人類、真實數據和服務層標準。目前，你可以訪問他們的網站，試試遠程操作，並「教」機器人如何工作。
實體 AI 時代已經開始。PrismaX 正在讓每個人都能參與，將科幻變成現實。
你準備好幫助教導機器人「上大學」了嗎？