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烧钱研究协会
2026-04-29 12:16:30
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最近看到 Raoul Pal 的一個觀點,真的挺震撼的。他提到 AI 每年產生的書面輸出量已經超過了全人類的總和,這個數字本身就很難想象。
更誇張的是,按照這個趨勢發展,到 2028 年,AI 生成的內容總量將超過整個人類歷史上所有書寫內容的總和。想象一下,才過不了多久,AI 生成的東西就要比人類幾千年累積的文字還多。
這背後反映的不只是技術進步,更是信息時代的一個根本性轉變。內容生成的門檻已經完全改變了。之前在 milk road 上也看到類似的討論,很多人開始思考這對創意產業、媒體、教育會帶來什麼衝擊。
說實話,這個趨勢既令人興奮也令人擔憂。一方面,信息獲取和內容創作變得前所未有的高效,另一方面,如何在海量 AI 生成內容中找到真正有價值的東西,可能成為新的挑戰。
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更誇張的是,按照這個趨勢發展,到 2028 年,AI 生成的內容總量將超過整個人類歷史上所有書寫內容的總和。想象一下,才過不了多久,AI 生成的東西就要比人類幾千年累積的文字還多。
這背後反映的不只是技術進步,更是信息時代的一個根本性轉變。內容生成的門檻已經完全改變了。之前在 milk road 上也看到類似的討論,很多人開始思考這對創意產業、媒體、教育會帶來什麼衝擊。
說實話,這個趨勢既令人興奮也令人擔憂。一方面,信息獲取和內容創作變得前所未有的高效,另一方面,如何在海量 AI 生成內容中找到真正有價值的東西,可能成為新的挑戰。