📢 Gate 廣場 TradFi 交易分享挑戰上線!
晒单瓜分 $30,000 獎池,新人首帖 100% 中獎!
📌 參與方式:
帶 #TradFi交易分享挑战 發帖,滿足以下任一即可:
🔹 帶今日指定 TradFi 幣種標籤發帖交流。
🔹 完成單筆大於 $10U 的 TradFi CFD 交易並掛載交易卡片。
🏷️ 今日指定標籤:USDJPY、AUDUSD、US30、TSLA、JPN225
🎁 寵粉福利:
1️⃣ 卡片分享獎: 抽 50 人,每人送 $100 仓位體驗券!
2️⃣ 發帖榜單獎: 衝排行榜,贏 WCTC 限定 T 恤!
3️⃣ 新粉見面禮: 新人首次發帖,100% 領 $10 體驗券!
詳情:https://www.gate.com/announcements/article/51221
Cerebras Systems 的晶片可能比 Nvidia 的 Blackwell 型號快 15 倍,但 Nvidia 有兩個明顯的優勢
人工智慧(AI)晶片製造商 Cerebras Systems(CBRS 6.87%)於5月14日公開上市,掀起熱議。該股在首日交易中上漲了68%——專家表示,這表明AI交易仍然充滿活力。
考慮到Cerebras正與Nvidia(NVDA 0.68%)和AMD等主要晶片設計商競爭,這次首次公開募股的熱潮是合理的,這些公司在近年來表現異常出色。
投資者可能更興奮的是,Cerebras在其註冊聲明中表示,其晶片的速度比領先競爭對手快15倍。
儘管這令人著迷,但Nvidia的圖形處理單元(GPU)仍然在兩個方面具有明顯優勢。
圖片來源:Getty Images。
為何Cerebras的晶片與眾不同
大多數晶片設計商在製作晶片的過程中,會先將大型矽晶圓切割成許多小塊,最終成為個別晶片,而Cerebras則使用整個矽晶圓來製造一個巨大的晶片:其晶圓規模引擎(WSEs)比Nvidia的Blackwell 200處理器大58倍。有些新聞媒體描述Cerebras的晶片大小如同一個晚餐盤。
展開
NASDAQ: CBRS
Cerebras Systems
今日變動
(-6.87%) $-19.36
現價
$262.50
主要數據點
市值
$61B
當日範圍
$254.25 - $284.99
52週範圍
$185.00 - $386.34
成交量
121K
平均成交量
12.8M
毛利率
39.03%
較大晶片在資料中心確實具有一些優勢,因為可以將更多記憶體和處理能力集中在其上。Cerebras表示,其WSE-3型號的晶片具有比Nvidia的B200型號多250倍的片上記憶體,以及2,625倍的記憶體頻寬。
晶片上擁有更多記憶體有助於解決較小GPU面臨的資料處理瓶頸,例如從其他GPU或外部記憶體中提取資料。
雖然這可能使Cerebras的晶片在某些情況下具有競爭力甚至更優,但有兩個原因讓Nvidia的股東不會恐慌。
儘管Cerebras自然會強調其競爭對手晶片的缺點,但在某些情況下,較小的晶片也能提供優勢,主要是因為它們為客戶提供了更多彈性。
首先,晶圓大小的晶片製造成本較高,且其核心數量遠多於較小的晶片。如果Cerebras的巨大晶片中有足夠多的部分出現缺陷,整個(昂貴的)晶片可能必須丟棄。儘管公司在設計晶片時加入了冗餘來降低這種情況的發生,但缺陷在所有晶片製造過程中都會出現。
此外,並非所有AI任務都需要WSE-3的全部運算能力。較小的任務需要較少的GPU,因此,尋求部署AI應用的中小型公司更可能從Nvidia等公司找到更具成本效益的解決方案。而且,Nvidia的GPU可以部署在定制的集群中,以提供所需的任何處理能力。
但Nvidia最大的競爭優勢可能是其CUDA(Compute Unified Device Architecture)軟體層,該層目前在該領域佔據主導地位。這是一個軟體平台,使開發者能為Nvidia的GPU撰寫程式碼——而且,通常這些程式碼只能在Nvidia的GPU上運行。
公司於2006年推出CUDA,過去二十年來,圍繞該平台建立了一個強大的生態系統,廣泛被消費者和企業採用。
例如,根據Nvidia的資料,製藥公司使用CUDA來幫助新藥研發,汽車製造商用它來提升車輛的自動駕駛能力,零售商則用它來分析影響產品推薦和廣告的客戶資料。
轉向遠離CUDA將是一個困難的過程。這不僅需要重寫大量程式碼,還要在現有龐大生態系統中運作。更不用說,該領域的大多數開發者一生都在使用CUDA,並且使用為CUDA專門開發的其他工具。他們已習慣這些工具,並且熟練運用。放棄這一切對大多數公司來說將是一個不吸引人的選擇。
展開
NASDAQ: NVDA
Nvidia
今日變動
(-0.68%) $-1.50
現價
$218.01
主要數據點
市值
$5.3兆
當日範圍
$215.17 - $221.07
52週範圍
$129.16 - $236.54
成交量
2.8M
平均成交量
171.3M
毛利率
74.15%
股息收益率
0.02%
根據Business Insider的資料,截至去年,CUDA支持超過900個函式庫和AI模型,每個函式庫都代表一個利用Nvidia技術的行業。
雖然Cerebras也建立了自己的軟體層來與CUDA競爭,但Nvidia已經領先很大一段時間。
Nvidia的競爭護城河類似於支付公司Visa和Mastercard,它們在促進支付交易中扮演著重要角色。另一家公司能否從技術角度做到這些?當然可以,但能否複製它們龐大的全球網絡和規模?目前還沒有。