Vitalik Buterin 推動硬體多元的 CROPS AI，DeepSeek V4 在蘋果和 AMD 上本地運行

“去中心化人工智慧”這個詞經常被提及，但以太坊聯合創始人Vitalik Buterin則劃出了一條更明確的界線。對他來說，能為加密用戶服務的AI系統的真正考驗不僅在於推理的發生位置——而是在於模型是否能在各種實際硬件上運行，從MacBook到AMD機架。在他個人網站發布的更新中，並由原始報導指出，Buterin提到了一個具體的基準：DeepSeek V4現在有一個2位元量化版本，能在約90 GB VRAM內運行，在Apple硬件上每秒約處理35個標記，在AMD硬件上約每秒7個標記。這比許多人意識到的更為重要。

數月來，AI與加密的對話一直在集中於集中式雲端推理與去中心化計算網絡的宏大方案之間。但Buterin的“CROPS AI”概念——即結果導向、可恢復、開放、私有、主權AI——穿透了行銷的迷霧。他認為，如果一個AI模型不能在普通用戶和節點運營者已擁有的硬件上運行，那它就不是真正的隱私保護或主權的。DeepSeek V4的數據，儘管在AMD端較為謙虛，但顯示一個有能力的模型可以在本地運行，無需數據中心。在AMD GPU上達到每秒7個標記的速度還不是生產級的開發體驗，但它重新定義了可能性。Apple芯片上每秒35標記與AMD每秒7標記之間的差距，也反映出硬件碎片化的故事，如果本地AI要成為主流，這個問題必須解決。

硬件多樣性如何重塑AI-加密辯論

目前圍繞AI與區塊鏈的熱情大多集中在代幣激勵的計算市場或鏈上AI代理。Buterin的框架更為務實。一個只在單一雲提供商的可信執行環境（TEE）中高效運行的模型，並不能為以太坊用戶提供隱私。它可能通過行銷測試，但在硬件測試中失敗。CROPS AI的核心在於用戶對自己的數據和推理請求擁有主動權。這意味著模型需要足夠輕巧，能在中階硬件上運行，而不僅僅是在H100集群上。當Buterin提到以太坊接入層與CROPS AI重疊時，他談論的是一些具體的技術：零知證明可以驗證遠程大型語言模型（LLM）調用是否正確執行，而私有RPC讀取則能保護用戶數據，免受可能在背景運行模型的節點運營者的影響。這不僅是個研究想法——它也是一個設計約束，影響著序列器、驗證者和錢包的未來演變。

硬件角度也將討論從簡單的“去中心化AI”標籤轉移開來。一個由數千個節點運行相同Nvidia GPU推理的網絡，仍然存在供應鏈單點故障的風險。Buterin強調Apple和AMD的兼容性，暗示他希望以太坊驗證者能使用他們手頭的任何計算資源，而非僅僅是最昂貴的設備。這與以太坊長期追求的驗證者門檻保持可及性的精神一致，即使網絡進入新領域。要深入了解哪些鏈在這個新周期中真正吸引建設者，《本週開發者活動最多的前10條鏈》報告提供了一個動能集中的快照，儘管競爭日益激烈，以太坊仍名列前茅。

以太坊調整的模型與隱私層

Buterin呼籲開發更多以太坊調整的AI模型，並非隨意言論。目前，大多數大型語言模型幾乎無法理解Solidity語義，更不用說代理合約、委託調用和存儲碰撞等微妙的漏洞。一個在以太坊整個協議代碼庫上微調的模型，結合本地執行，可能成為審計員和開發者的強大安全工具。他提到的基於ZK的付費遠程LLM調用，打開了另一扇門：開發者可以用ZK證明支付來進行私有推理，確認輸出正確，而不暴露智能合約代碼給運營者。這種混合本地-遠程模型，如果成功，將徹底改變那些無法負擔本地運行大型模型但又需要保密性的團隊的安全模型。

這不僅是理論。本地AI推動與更廣泛的去中心化計算和數據基礎設施浪潮交織。像UXLINK與Origins Network的合作，已在解決利用去中心化計算實現可擴展的Web3應用問題。但Buterin對私有RPC讀取的重點，增加了一層大多數這些項目尚未充分解決的問題：你的查詢的元數據可能會洩露與查詢本身一樣多的資訊。如果驗證節點能看到你交互的合約地址，隱私的提升就有限。用密碼學RPC讀取封裝這條元數據路徑，是解開這個謎題的關鍵，也是為何Buterin的更新與一般的AI-加密公告不同。

市場忽略了什麼，以及接下來會發生什麼

對Buterin帖子的即時反應可能是將其視為對AI代幣或少數以太坊Layer 2的看漲信號。這忽略了結構性問題。他並未推廣某個代幣或發佈——他是在描述一個尚未建立的技術堆疊。讓DeepSeek V4在AMD上達到每秒7個標記，只是概念驗證，而非產品。真正的工作在於模型壓縮工程師、零知證電路設計師和以太坊核心開發者協調他們的路線圖。這是一個多年的協作問題，不是下週就能推動市場的故事。不過值得關注，因為以太坊生態系在這種緩慢而不華麗的基礎建設工作中一向成功。

尚不確定的是，硬件多樣性是否會成為目前籌資的AI-加密項目的優先事項。這個領域充斥著為單一GPU架構優化並稱之為去中心化的資金充裕項目。Buterin的更新悄然挑戰了這種做法。如果CROPS AI成為一個參考標準——就像最初的抗審查區塊鏈概念成為一個試金石一樣——那些忽視硬件多樣性的項目，可能在真正的採用來臨時站在了錯誤的一方。目前的具體結論更為簡單：一個能在本地機器上運行且不打電話回家的有用AI模型，不再是遙不可及的目標。DeepSeek V4的數據證明了這一軌跡是真實的，也讓以太坊的隱私堆疊終於有了推動更快的實際理由。