布莱恩·莫伊尼汉（Brian Moynihan）并不太担心所谓“AI 劳工屠杀”式的就业大冲击，他指出了一个 20 世纪 60 年代的理论：计算机将终结所有管理岗位

埃莉诺·普林格尔（Eleanor Pringle）

2026 年 2 月 17 日（周二）GMT+9 时区 00:47，4 分钟阅读

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ANTH.PVT

There’s a fair amount of hand-wringing over how much damage artificial intelligence will inflict on the jobs market: Fed chairman Jerome Powell is keeping a close eye on it, Anthropic’s CEO Dario Amodei reckons about 50% of entry-level white collar jobs will be eliminated, and the “Godfather of AI” Geoffrey Hinton predicts it will cause massive unemployment.

It’s perhaps no surprise, then, that a study from Pew Research last year showed approximately half of workers (52%) are worried about the future impact of AI use in the workplace, and 32% think it will lead to fewer job opportunities for them in the long run.

Bank of America CEO Brian Moynihan is considerably less gloomy on the subject. He is of the opinion that while yes, AI will be disruptive across every level of the banking industry, economies and labor forces have come through massive technological transformations before without it leading to a complete meltdown in employment.

本月早些时候在 “This is Working” 播客中接受采访时，这位华尔街老手表示，他会以以往的时代为例，来看大型语言模型（LLM）的推出可能如何影响劳动力：“我用的例子——以及它是否会是现在这样，我们将在未来得知——是 1969 年：当时有 8000 万人在美国工作。到了 2019 年，这个数字是 1.6 亿。想想看，从那个时期到 2019 年，美国在技术方面应用了多少。

“1969 年人们写道……商业里将不会再有管理者，因为计算机本身会消除对管理者的需求，因为它只是在传递信息。好吧，猜猜看？我们今天在美国银行有 2 万名管理者。并且 1969 年人们被告知，美国将不再有制造业，也将不会再有工作岗位，计算机会把一切带走，日本将会接管。把这些都想一遍，然后你会发现：在 50 年里，我们把美国的就业人数翻了一番。”

他这种相对平衡的看法并不罕见：在华尔街，摩根大通（JPMorgan）的杰米·戴蒙（Jamie Dimon）也同样对 AI 给劳动人口带来的选择保持乐观。就在圣诞节前，美国最大银行的 CEO 表示，得益于这种具有变革性的技术：“也许有一天我们会没那么拼命，但却拥有精彩的生活。”同样，他也表示人们可能会因为技术而活到 100 岁。

但这并不意味着劳动者或政策制定者可以忽视这样一个事实：AI 将会在就业市场中带来某些扰动。正如戴蒙去年在接受 Fortune 采访时所说：“它会消灭工作……人们应该别再把脑袋埋在沙里。”戴蒙呼吁社会、政府和企业围绕如何保住工作岗位以及如何对个人进行再培训展开对话，或理解如何利用更早退休：“你不能把这些人都直接赶到街上，让他们去找下一份工作——那份工作一年只有 $30,000 的收入，而他们现在是 $150,000。你会引发一场革命。”

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更快的采用速度

同样，莫伊尼汉也对这项技术带来的影响保持了现实态度。和许多华尔街同行一样，BofA 已经在交易团队中使用自动化模型、开展测试，并部署算法模型。

确实，根据 Evident AI 在 2025 年 10 月更新的银行业指数，美国银行在整体排名中涵盖人才、创新、领导力和透明度等维度，位居前 10 名。目前，摩根大通（JPMorgan Chase）处于领先位置，其后是 Capital One 和加拿大皇家银行（Royal Bank of Canada）。

莫伊尼汉在播客中表示，近期的 AI 发现是对人类能力的增强，这是一项“巨大的好处”，并且适用于所有人：“所以它适用于我们的审计员，它适用于我们的律师，它适用于我们的投资银行家。再次强调，你不能任其随意‘横冲直撞’，因为它可能会跑偏。但它所带来的就是让飞行时间缩短，因此知识时间会随之提升。

“这就是如何在我们公司各个领域，帮助那些年轻的同事或初级同事。顺便说一句，它也会影响到更资深的人。”

这则故事最初发表于 Fortune.com

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