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谷歌-C价格

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¥2,166.77
+¥25.20(+1.17%)

*页面数据最近更新时间:2026-04-07 17:20 (UTC+8)

至 2026-04-07 17:20,谷歌-C (GOOG) 股票价格报 ¥2,166.77,总市值 ¥26.00万亿,市盈率 28.69,股息率 0.27%。 当日股票价格在 ¥2,126.95 至 ¥2,174.11 之间波动,当前价格较日内低点高 1.87%,较日内高点低 0.33%,成交量 527.77万。 过去 52 周,GOOG 股票价格区间为 ¥1,076.32 至 ¥2,521.08,当前价格距 52 周高点 -14.05%。

GOOG 关键数据

昨日收盘价¥2,143.15
市值¥26.00万亿
成交量527.77万
市盈率28.69
股息收益率 (TTM)0.27%
股息金额¥1.51
摊薄每股收益 (TTM)10.94
净利润 (财年)¥9516.24亿
营收 (财年)¥2.90万亿
下次财报日期2026-04-23
每股收益预测2.60
营收预测¥7680.09亿
流通股数121.32亿
Beta 值 (1 年)1.128
最近除息日2026-03-09
最近派息日2026-03-16

GOOG 简介

Alphabet Inc. 在美国、欧洲、中东、非洲、亚太地区、加拿大和拉丁美洲提供各种产品和平台。它通过 Google 服务、Google 云和其他业务部门运营。Google 服务部门提供广告、Android、Chrome、设备、Gmail、Google 云端硬盘、Google 地图、Google 相册、Google Play、搜索和 YouTube 等产品和服务。它还涉及在 Google Play 和 YouTube 上销售应用和应用内购买以及数字内容;以及设备,以及提供 YouTube 消费者订阅服务。Google 云部门提供基础设施、网络安全、数据库、分析、人工智能和其他服务;Google Workspace 包括面向企业的云端通信与协作工具,如 Gmail、Docs、Drive、日历和 Meet;以及面向企业客户的其他服务。其他业务部门销售与医疗相关的服务和互联网服务。公司成立于1998年,总部位于加利福尼亚州山景城。
所属板块通信服务
所属行业互联网内容与信息
CEOSundar Pichai
总部Mountain View,CA,US
官方网站https://abc.xyz
员工人数 (财年)19.08万
年均收入 (1 年)¥1520.45万
员工人均净利润¥498.70万

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谷歌-C (GOOG) FAQ

谷歌-C (GOOG) 今天的股价是多少?

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谷歌-C (GOOG) 当前报价 ¥2,166.77,24 小时变动 +1.17%。52 周交易区间为 ¥1,076.32–¥2,521.08。

谷歌-C (GOOG) 的 52 周最高价和最低价是多少?

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谷歌-C (GOOG) 的市盈率 (P/E) 是多少?说明了什么?

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谷歌-C (GOOG) 的市值是多少?

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谷歌-C (GOOG) 最近一季的每股收益 (EPS) 是多少?

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谷歌-C (GOOG) 现在该买入还是卖出?

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哪些因素会影响 谷歌-C (GOOG) 的股价?

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如何购买 谷歌-C (GOOG) 股票?

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风险提示

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解码先生

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04-06 02:22
很难找到两家公司,能从人工智能(AI)热潮中受益得比 **Nvidia**(NVDA +0.87%)和 **Alphabet**(GOOG 0.15%)(GOOGL 0.55%)更大。而过去几年里,这两家科技巨头都为投资者带来了令人难以置信的回报,因为投资者纷纷寻求对下一时代计算的敞口。 但这两只股票能否在长期继续赢下去?更重要的是,这两只 AI 股票中是否有一只是更好的买入选择? Nvidia 是终极的“剃刀与铲子”式投资,也就是出售让人工智能成为可能的硬件。另一方面,Alphabet 则是将这项技术嵌入到一个本已占据主导地位且高度多元化的软件、搜索、流媒体和云计算生态系统之中。 ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-506cc09d3d-447878042a-8b7abd-badf29) 图片来源:Getty Images。 Nvidia:动能强劲无与伦比,但存在周期性硬件风险 ------------------------------------------------------- 过去一年里,Nvidia 的基本面表现可谓非同寻常。在公司财年 2026 年第四季度,营收同比飙升 73% 至 681 亿美元。毫不意外的是,其数据中心业务仍是主要驱动因素,占该总额中的 623 亿美元,因为云服务提供商以惊人的速度持续购买具备 AI 能力的图形处理单元(GPU)。 展开 ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-43be8eef8e-581c25c39b-8b7abd-badf29) NASDAQ:NVDA ------------ Nvidia 今日涨跌 (0.87%)$1.53 当前价格 $177.28 ### 关键数据点 市值 $4.3T 日内区间 $171.38 - $177.48 52 周区间 $86.62 - $212.19 成交量 4.9M 均量 181M 毛利率 71.07% 股息收益率 0.02% 在最近一次财报电话会议中,基于对公司芯片的强烈需求,Nvidia 首席财务官 Colette Kress 解释了供需态势。 “随着 Nvidia 基础设施需求旺盛,即便是 Hopper 以及许多已是六年前的基于 Ampere 的产品,在云端也都已经售罄,”Kress 说。 但正是在这里,事情变得更复杂了。 Nvidia 的业务在很大程度上与其最大客户的巨额资本开支周期绑定。如果这些云基础设施预算最终回归常态,或者大型科技公司成功部署更多自研定制芯片以节省成本,Nvidia 可能会同时面临价格和营收增长率双双受挫。 按目前写作时约 36 倍的市盈率计算,Nvidia 股价几乎没有容错空间。其估值在某种程度上不仅假设继续实现快速增长和强定价能力,还假设该芯片制造商在不久的将来不会遭遇任何周期性硬件下行。 Alphabet:稳健、由 AI 驱动的生态系统 ----------------------------------------- Alphabet 的增长曲线看起来更慢,但也更持久。 谷歌母公司第四季度营收同比增长 18% 至 1,138 亿美元。 尽管公司的广告业务占该营收的 72%,并以强劲的同比增速增长 14%,但公司云计算业务——Google Cloud——无疑是支撑 Alphabet 股票看涨论点的核心要素。 展开 ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-bdfd58dc61-3901f16cbe-8b7abd-badf29) NASDAQ:GOOGL ------------- Alphabet 今日涨跌 (-0.55%)$-1.62 当前价格 $295.77 ### 关键数据点 市值 $3.6T 日内区间 $289.45 - $298.08 52 周区间 $140.53 - $349.00 成交量 22M 均量 34M 毛利率 59.68% 股息收益率 0.28% Google Cloud 的营收在第四季度实现同比增长 48% 至 177 亿美元。随着云业务规模持续扩大,它正逐渐成为整体业务的重要利润驱动。该季度 Google Cloud 的营业利润率大幅提升至 30.1%——高于去年同期仅 17.5%。 而需求趋势也表明,该业务板块可能还有更惊人的增长前景。 Alphabet 首席执行官 Sundar Pichai 在公司第四季度财报电话会议上谈及 Google Cloud 的业务势头时指出:“我们正在签署更大规模的客户承诺。” “2025 年超过 1.81亿美元的大额交易数量,已经超过前三年的总和。” 那么,Alphabet 的 Google Cloud 总积压订单(backlog)是多少?规模为 2,400 亿美元,环比增长 55%。 Alphabet 首席财务官 Anat Ashkenazi 在公司第四季度财报电话会议上解释道:“积压订单的增加,源于我们云端产品的强劲需求,这主要由多家客户的企业 AI 产品推动。” 而且由于 Alphabet 产生了大量自由现金流——2025 年为 733 亿美元——主要来自其核心搜索广告业务,同时也在扩张一个高利润率的企业云业务板块,因此公司并不过度依赖单一硬件周期。因此,如果 AI 基础设施支出降温,Alphabet 仍有数十亿用户在积极使用 YouTube 和 Google Search 作为支撑回落的选择。 哪只股票更值得买? ------------------------------ 在两只股票之间做决定,归结为“可预测性”和“持久性”。 现实是,考虑到两家公司的基础增长率,它们的估值看起来都相对合理。Alphabet 的市盈率为 27 倍,而 Nvidia 的市盈率为 36 倍。当然,Nvidia 的增长速度远快于 Alphabet。 关键在于投资者对长期可能发生的事情做出怎样的预期。对于 Nvidia 来说,存在的或许更多不确定性。尽管公司可能在短期继续跑赢预期,但以溢价倍数买入周期性硬件业务,如果行业产能最终赶上需求,或随着当前投资周期走向成熟,竞争者获得显著市场份额,那么就会引入相当大的风险。 这两家公司都是杰出的运营者,未来前景也都很光明。但对于今天要投入新资本的投资者而言,Alphabet 或许是更好的买入选择。搜索巨头的多元化收入来源、其云业务加速增长、以及相对不那么周期性的商业模式,使其成为更稳健的长期押注。 当然,Alphabet 也有风险。例如,公司计划今年在资本开支上投入约 1,750 亿至 1,850 亿美元——主要用于与 AI 算力产能和云端需求相关的投资。投资者需要持续关注管理层关于这种巨额支出所带来的投资回报如何兑现的评论。 最终,Nvidia 当然值得关注,但就我现在更希望持有的股票而言,是 Alphabet。
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matic填坑工

matic填坑工

04-04 08:45
瑞穗证券正在反驳近期美光科技和闪迪的抛售行情,认为投资者对潜在“存储周期见顶”的担忧可能被夸大。在给客户的一份报告中,分析师维贾伊·拉凯什表示,这两只个股的疲软可能反映的是市场情绪而非基本面,并指出与人工智能相关的结构性需求驱动因素可能持续增强而非消退。   拉凯什强调了AI效率方面的最新进展,包括2025年首次探索的TurboQuant——现在有更多结果显示其推理性能得到改善——以及谷歌(GOOG -0.53% 96)新发布的算法。他认为,这类进步可能强化一种熟悉的模式:更高的效率驱动更大的使用量。他引用了以往的周期——虚拟化最终增加了服务器需求,以及2025年DeepSeek推出之际,尽管最初有人担心增长放缓,但AI增长反而加速。   展望未来,拉凯什指出了多项可能进一步支撑存储需求的技术变革,包括从铜缆向带宽显著更高的光网络过渡——他认为这可能会增加而非减少AI服务器的资本支出。他还指出,KV缓存压缩技术有望支持更大规模的语言模型、更快的推理速度和更好的Token经济性,可能推动整个生态系统的增量支出。瑞穗维持对美光和闪迪的“跑赢大盘”评级,目标价分别为530美元和710美元,并称当前的回调可能是一个买入机会,而非结构性见顶的信号。 海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP 责任编辑:张俊 SF065
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解码先生

解码先生

04-04 07:54
**Alphabet**(GOOG 0.15%)(GOOGL 0.57%)刚刚投下了一枚重磅炸弹,引发了股市的连锁反应,尤其是在内存芯片领域。 在Alphabet公布之前,人们普遍认为,AI计算芯片的内存容量将在未来数年内处于供给受限状态,从而推高内存价格。 然而,Alphabet最新的突破可能已经改变了这一看法,这也引发了**Micron**(MU 0.49%)的股价抛售,Micron是领先的内存单元提供商之一。这种损害并不只局限于Micron;它也同样影响了**Sandisk**以及**SK Hynix**这两家其他领先的内存提供商。 但这种反应是否有其合理性?还是这里确实存在真实问题? 图片来源:Getty Images。 TurboQuant正在减少生成式AI所需的内存 -------------------------------------------------------------------- 生成式AI需要大量的内存容量。随着模型在越来越多的信息上进行训练,访问部分训练数据或先前的对话都需要大量的内存容量。Google将这称为“针在稻草堆里”,这正是对这些模型所面临挑战的完美描述。然而,Google可能已经通过其TurboQuant算法部分解决了这个问题。该算法将生成式AI模型所需的内存量降低到原来的六分之一,这在逻辑上触发了内存股的崩跌。 由于论文发表于3月24日,Micron的股价下跌了近20%,与其同行Sandisk的抛售走势一致。假设是,客户对内存的需求将比以前减少六倍,这将清除AI超大规模(AI hyperscalers)目前所面临的内存瓶颈。此外,Google还将该算法开源,因此包括竞争对手在内的所有人都可以使用它。随着每家AI公司都可能需要更少的内存,并且能够在一夜之间整合这一突破,内存芯片股票中出现了大量恐慌。 展开 NASDAQ:MU ---------- Micron Technology 今日变动 (-0.49%)$-1.82 当前价格 $366.03 ### 关键数据点 市值 $413B 日范围 $340.50 - $366.90 52周范围 $61.54 - $471.34 成交量 2M 均量 41M 毛利率 58.54% 股息率 0.14% 不过,我认为这个假设可能有点过于宽泛。 Jevons悖论可能正在起作用 -------------------------------------- 需要提到的一点是,在这次突破之前,AI模型是如何受到多大程度的限制的。内存曾是制约因素,而像Micron这样的公司只能满足客户订单的约一半到三分之二,因此看不到尽头。此外,Micron预计,高带宽内存市场(主要用于AI的那种)将从2025年的$35 billion增长到2028年的$100 billion,因为对内存的需求会增加。 仅仅因为AI公司在使用内存方面更高效,并不意味着价格就会自动下跌。Jevons悖论指出,当某样东西变得更便宜或更高效时,由于它变得更容易获得,需求反而可能上升。需求也可能会在内存芯片上出现这种情况,因为AI变得更擅长利用它们,从而推高需求。 这将使Micron的现状得以延续,使得抛售成为一种潜在的买入机会。自其最近的财报发布以来,市场对Micron的股票一直相当偏空;尽管公司指引其营收将上升至$33.5 billion,高于其上一季度的$23.9 billion,以及再上一季度的$13.6 billion,但股价相较当时下跌了30%。 MU营收(季度)数据,来源:YCharts 我认为,投资者目前不必急着买入Micron的股票,因为TurboQuant的消息仍在被消化。投资者应关注消费级内存价格(通过查看RAM内存条价格)并观察是否下跌。如果确实下跌,那么Micron的股票可能面临产品价格走低,这会给投资者一个避开的理由。如果价格仍保持高位,那么这表明内存供给仍然存在巨大的约束,而Jevons悖论正在对内存需求产生真实且持续的影响。 就我个人而言,我认为TurboQuant的突破是一个巨大的利好消息。尽管如此,AI公司将会找到不同的方式来利用释放出来的全部内存容量,从而导致仍然居高不下的内存芯片需求,使得Micron现在仍是一个明智的买入选择。
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