التكنولوجيا

يستهدف كل من Unibase وVirtuals النظام البيئي لوكلاء AI، لكن توجهاتهما الأساسية تتباين بشكل كبير. يركز Unibase على الذاكرة طويلة الأجل للوكلاء، والتوافقية بين الوكلاء، والبنية التحتية المفتوحة لإنترنت الوكلاء، مستعينًا بـ Membase وبروتوكول AIP وطبقة توفر البيانات لتمكين التعاون بين عدة وكلاء. في المقابل، يركز Virtuals على إصدار وكلاء الذكاء الاصطناعي، وتحقيق الإيرادات، والعمليات على السلسلة، مع إعطاء أولوية لتحويلهم إلى أصل مالي ولبناء نظام اجتماعي للوكلاء. يمثل هذان المشروعان مسارين مختلفين في قطاع العملات الرقمية للذكاء الاصطناعي، وهما: "طبقة ذاكرة AI" و"متجر وكلاء AI".

تقوم Unibase على ثلاثة مكونات رئيسية: Membase، وبروتوكول AIP، وUnibase DA. يستخدم وكلاء AI منصة Membase للحفاظ على سياق طويل الأجل بشكل دائم، ويتواصلون عبر المنصات بواسطة بروتوكول AIP، ويعتمدون على طبقة توفر البيانات لمزامنة الحالة على السلسلة وتخزين البيانات. تهدف هذه البنية إلى تأسيس إنترنت مفتوح للوكلاء، يتيح لـ AI التعلم المستمر، وتبادل الذاكرة، وتنفيذ مهام تعاونية بين وكلاء متعددين.

Unibase (UB) هي بنية تحتية لامركزية مصممة لوكيل AI، توفر ذاكرة طويلة الأجل، والتوافقية بين الوكلاء عبر المنصات، وتخزين بيانات قابل للتحقق للـ AI المستقل. وحداتها الأساسية — Membase، بروتوكول AIP، وUnibase DA — مسؤولة على التوالي عن إدارة ذاكرة AI، وهوية الوكيل والتواصل، ودعم توفر البيانات عالي الأداء.

تحالف الذكاء الاصطناعي الفائق (FET) هو منظومة ذكاء اصطناعي لامركزية أنشأتها Fetch.ai وSingularityNET وCUDOS، بهدف تأسيس أكبر بنية تحتية مفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي العام (AGI) عالميًا. يجمع التحالف بين وكلاء AI، وقوة التجزئة الموزعة، وشبكات البيانات اللامركزية، وتقنيات Web3 لتوفير منصة تعاون مفتوحة للذكاء الاصطناعي تخدم المطوّرين والشركات والمستخدمين.

تُعتبر Spark Assets إطار عمل للأصول الخاصة تم تطويره من قبل Firo باستخدام بروتوكول Lelantus Spark، بهدف تمكين التداول المجهول وحماية الخصوصية للعملات المستقرة وNFTs والأصول على السلسلة. وبخلاف الأصول التقليدية على بلوكشين العامة، تتيح Spark Assets إخفاء مبالغ المعاملات ومعلومات المرسل والمستلم، كما تعزز خصوصية الأصول بشكل أكبر عبر مجموعة مجهولية مشتركة.

العقدة الرئيسية في شبكة Firo هي عقدة متقدمة تتيح للمستخدم، من خلال تخزين كمية محددة من FIRO، المشاركة في عمليات الشبكة ودعم ميزات مثل ChainLocks وInstantSend وحوكمة الشبكة. بالمقارنة مع العقد القياسية، تساهم العقد الرئيسية في زيادة سرعة تأكيد المعاملات وتقليل مخاطر هجمات %51. تعتمد Firo على بنية هجينة تجمع بين العقد الرئيسية وآلية إثبات العمل (PoW) لتأسيس شبكة خصوصية أكثر متانة، وتوفير بنية تحتية تدعم الصفقات الخاصة، وأمان الشبكة، والمدفوعات السريعة.

يُعد Lelantus Spark بروتوكول الخصوصية الذي تعتمده Firo، حيث يمكّن التداول المجهول على السلسلة من خلال مجمعات مجهولة، وعناوين Spark، وإثباتات المعرفة الصفرية. يبدأ المستخدمون بتحويل الأصول العامة إلى المجمع المجهول، ثم يسحبون الأصول باستخدام عناوين مخفية، ما يؤدي إلى قطع الرابط على السلسلة بين مدخلات ومخرجات التداول بشكل فعّال. وبالمقارنة مع معاملات البلوكشين العامة التقليدية، يخفي Lelantus Spark هوية المرسل والمستلم وقيمة المبلغ المنقول، كما أنه عند دمجه مع Dandelion++، يقلل من مخاطر التتبع على مستوى الشبكة بدرجة أكبر. ويُعد هذا البروتوكول أيضًا عنصرًا محوريًا في البنية التحتية المالية التي تركز على الخصوصية لدى Firo.

تُعد كل من Firo وMonero وZcash من العملات الرقمية التي تركز على الخصوصية، مع اختلاف كبير في تطبيقات الخصوصية الخاصة بها. تعتمد Monero بشكل أساسي على تقنيتي RingCT والتوقيعات الحلقية لإخفاء بيانات المعاملات، بينما تستفيد Zcash من إثباتات المعرفة الصفرية zk-SNARKs لإتاحة المعاملات المجهولة. في المقابل، تعتمد Firo على نموذج تجمع Lelantus Spark المجهول وآلية الخصوصية Dandelion++ على طبقة الشبكة. بخلاف Monero وZcash، تركز Firo أكثر على هياكل الخصوصية التي لا تحتاج إلى إعداد موثوق، بالإضافة إلى تعزيز إمكانيات أصول الخصوصية. وبشكل عام، ساهمت هذه المشاريع الثلاثة في دفع تطور التمويل الخاص في Web3 والمدفوعات المجهولة.

Firo (FIRO) هي عملة رقمية تضع خصوصية المعاملات على السلسلة في صميم تصميمها. تعتمد على بروتوكول Lelantus Spark لإخفاء مرسلي المعاملات ومستلميها والمبالغ، كما تعتمد تقنية Dandelion++ لإخفاء الهوية على مستوى الشبكة، مما يقلل من احتمالية تتبع مصدر المعاملة. بخلاف شبكات البلوكشين العامة التقليدية، تعتمد Firo نموذج خصوصية يلغي الحاجة إلى إعداد موثوق به ويعزز أمان الشبكة من خلال بنية هجينة تجمع بين إثبات العمل (PoW) والعقدة الرئيسية (masternode).

الوكيل AI هو نظام ذكاء اصطناعي يتمتع بالقدرة على استشعار بيئته بشكل مستقل، تحليل المعلومات، وتنفيذ المهام. يُستخدم هذا النظام لاتخاذ القرارات التلقائية، التعاون على السلسلة، وتنفيذ المهام الرقمية. وفي إطار Web3 واقتصاد الوكلاء، يُعتمد على الوكلاء AI بشكل كبير في حوكمة DAO، التحليل على السلسلة، التداول التلقائي، والتعاون عبر السلسلة.

يعتمد إيثريوم PoS (إثبات الحصّة) على آلية إجماع تؤمّن البلوكشين من خلال تخزين ETH وإطار عمل المُدقِّق. يكتسب المُدقِّقون أهلية اقتراح كتل جديدة والتحقق من التداولات عند قفل ETH، فيحصلون على مكافآت أو يتعرضون لعقوبات بحسب نشاطهم داخل الشبكة. ومع اكتمال ترقية The Merge، انتقلت إيثريوم رسميًا من PoW (إثبات العمل) إلى PoS. لم يؤدِ هذا التحول إلى تقليل استهلاك الطاقة بشكل كبير مقارنةً بالتعدين التقليدي فحسب، بل وضع أيضًا أساسًا قويًا لحلول توسيع الطبقة 2 المستقبلية وللنموذج الاقتصادي طويل الأجل لإيثريوم.

يُعد تحالف الذكاء الاصطناعي الفائق (FET)، وBittensor (TAO)، وRender (RNDR) من أبرز المشاريع في متجر العملات الرقمية للذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي، حيث يتمتع كل مشروع منها بتركيز تقني خاص به. يركز تحالف الذكاء الاصطناعي الفائق على وكلاء AI وتطوير منظومة مفتوحة للذكاء الاصطناعي العام (AGI). وتختص Bittensor في شبكات التعلم الآلي اللامركزية، في حين تركز Render على قوة التجزئة للمعالجات الرسومية (GPU) وبنية الحوسبة المخصصة للذكاء الاصطناعي.

تُعد Fetch.ai من المشاريع المحورية في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ضمن منظومة Artificial Superintelligence Alliance (ASI)، حيث تركز على وكيل AI، الأنظمة الاقتصادية الذاتية، وشبكات الأتمتة اللامركزية. وبالاعتماد على تقنية وكيل AI، تمنح Fetch.ai الوكلاء البرمجيين القدرة على أداء المهام بشكل مستقل، البحث عن الموارد، وتعزيز التعاون على السلسلة.

تؤسس Artificial Superintelligence Alliance بنية تحتية مفتوحة للذكاء الاصطناعي العام (AGI) من خلال دمج وكيل AI، شبكة معدل التجزئة اللامركزية، وسوق AI. يدير هذا النظام البيئي بشكل تعاوني كل من Fetch.ai وSingularityNET وCUDOS، مما يتيح لنماذج الذكاء الاصطناعي والبيانات وموارد الحوسبة التفاعل بسلاسة عبر شبكة البلوكشين. يسهل ASI التعاون التلقائي بين خدمات الذكاء الاصطناعي وموارد البيانات ومعدل تجزئة GPU.

تركز كل من Zcash وMonero على الخصوصية على السلسلة، إلا أن كلاً منهما يعتمد نهجًا تقنيًا مختلفًا بشكل جوهري. تعتمد Zcash على إثباتات المعرفة الصفرية zk-SNARKs لتمكين معاملات "قابلة للتحقق لكنها غير مرئية"، بينما تستخدم Monero توقيعات الحلقات وآليات التمويه لتقديم نموذج معاملات "مجهول بشكل افتراضي". تؤدي هذه الفروق إلى خصائص فريدة لكل عملة، وتنعكس على طرق تنفيذ الخصوصية، وإمكانية التتبع، وبنية الأداء، وقابلية التكيف مع متطلبات الامتثال التنظيمي.