احتيالات العملات الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي تتضاعف بنسبة 1400% في 2025 – البورصات تتسابق لوقف موجة $17B الجريمة

IN%12.22
  • تصاعدت عمليات الاحتيال باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي بنسبة 1400% في عام 2025، مما أدى إلى خسارة قياسية بلغت 17 مليار دولار في الاحتيال على العملات الرقمية.
  • اعترضت أو استردت بايبيت 300 مليون دولار من أصل 500 مليون دولار من طلبات سحب مشبوهة في الربع الرابع من عام 2025، مما حمى أكثر من 4000 مستخدم من الخسائر.
  • نظام الحماية الديناميكي القائم على المخاطر ثلاثي المستويات من بايبيت يمنع الاحتيال من الحدوث قبل أن يصل إلى المنصة التالية.

ارتفعت عمليات الاحتيال باستخدام الذكاء الاصطناعي في العملات الرقمية بنسبة 1400% في عام 2025، مما أدى إلى وصول خسائر الاحتيال العالمية إلى رقم قياسي قدره 17 مليار دولار، حسب تقرير Chainalysis.

لقد أدى الارتفاع الأخير في هجمات الانتحال المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى أن تتخلى البورصات تمامًا عن استراتيجيات الأمان التفاعلية. وتعد بايبيت واحدة من البورصات التي تتصدر هذا المجال.

في الربع الأخير من عام 2025، تمكنت البورصة من اعتراض أو استرداد 300 مليون دولار من أصل 500 مليون دولار من محاولات سحب مشبوهة تم تصنيفها كاحتيال محتمل، مما حمى أكثر من 4000 مستخدم.

احتيالات الانتحال المدعومة بالذكاء الاصطناعي تدفع أرقام الاحتيال القياسية

أحدثت عمليات الاحتيال باستخدام الذكاء الاصطناعي تحولًا في طريقة عمل الاحتيال داخل السوق في عام 2025. يستخدم المحتالون الذكاء الاصطناعي لمحاكاة المنصات الحقيقية بسرعة ودقة عالية.

تعد هجمات الانتحال أكثر صعوبة في التعرف عليها وأكثر تطورًا من هجمات التصيد الاحتيالي. وفقًا لـ Chainalysis، فقد خسر ما مجموعه 17 مليار دولار من العملات الرقمية بسبب الاحتيال والاحتيال في عام 2025. وهذا رقم قياسي، ويرجع ذلك بشكل رئيسي إلى اعتماد المحتالين على أدوات الذكاء الاصطناعي.

الزيادة بنسبة 1400% في حالات الانتحال المدعومة بالذكاء الاصطناعي وحدها تروي قصة مدى سرعة تصاعد التهديد. كما أشار CryptosRus على X، "الاحتيالات باستخدام الذكاء الاصطناعي تتفجر — لكن الدفاعات تصبح أذكى." لقد برزت "سباق بين المحتالين والمنصات" كواحدة من أبرز معارك الأمان في عالم العملات الرقمية هذا العام.

المنصات التي لا تواكب التطور تضع مستخدميها بشكل متزايد في خطر من تهديدات متطورة وسريعة التغير.

الاحتيالات باستخدام الذكاء الاصطناعي تتفجر — لكن الدفاعات تصبح أذكى

تقول بايبيت إن إطار عملها المدعوم بالذكاء الاصطناعي اعترض 300 مليون دولار من أصل 500 مليون دولار من الاحتيالات المعلنة في الربع الرابع من 2025، مما يحمي أكثر من 4000 مستخدم من الانتحال والسحب الاحتيالي.

في حين، تقدر Chainalysis أن هناك 17 مليار دولار من العملات الرقمية العالمية… pic.twitter.com/zuVmTmHTGB

— CryptosRus (@CryptosR_Us) 27 فبراير 2026

التحول من نماذج الأمان التفاعلية إلى النشطة والاستباقية

لم تعد الطريقة التقليدية لتتبع الأموال بعد وقوع الخسائر كافية لمواجهة الاحتيال المدعوم بالذكاء الاصطناعي. ردت بايبيت على هذا الواقع ببناء نظام حماية ديناميكي قائم على المخاطر، يركز على الاعتراض المبكر.

يعمل هذا الإطار عبر ثلاث مستويات، كل منها يعالج التهديدات بمستويات مختلفة من شدة المخاطر. المستوى الأول يحدد الشذوذات منخفضة المخاطر، مثل تجمعات السحب المرسلة إلى عناوين محافظ جديدة.

يتم نشر فحوصات سلوكية آلية وطرق استنتاج البيانات الضخمة في هذه المرحلة لالتقاط الأنماط الناشئة. يمكن أيضًا حظر الوجهات عالية المخاطر بشكل استباقي قبل معالجة أي معاملة.

يقدم المستوى الثاني تحذيرات فورية عند السحب عندما يكون الحساب مرتبطًا بنشاط مشبوه.

تم تصميم هذا التدخل بشكل خاص لكسر الإلحاح النفسي الذي تستغله عمليات الهندسة الاجتماعية. إيقاف الضحية أثناء المعاملة غالبًا ما يكون النافذة الأكثر فاعلية لمنع خسارة لا يمكن استردادها.

فترة التهدئة تستهدف مخططات الاحتيال باستخدام الذكاء الاصطناعي

يقوم المستوى الثالث على الفور بحظر عمليات السحب المرتبطة بعناوين الاحتيال المؤكدة في الوقت الحقيقي. يتبع ذلك فترة تهدئة إلزامية لمدة ساعة واحدة، تمنح المستخدمين فرصة لإعادة التفكير قبل أن تنتقل الأموال بشكل دائم.

أصبح هذا البروتوكول أحد أدوات بايبيت الأكثر فاعلية ضد الاحتيال الاستثماري طويل الأمد في عام 2025. تعتمد مخططات "الذبح الخنزير" على أسابيع من التكييف النفسي قبل طلب أي تحويل للأموال.

لقد زادت أدوات الذكاء الاصطناعي من سرعة هذه الاحتيالات وجعلتها أصعب في التعرف عليها. تتداخل فترة التهدئة مع الخطوة الأخيرة والأهم في هذا النوع من الاحتيال. أوضح ديفيد زونغ، رئيس قسم مراقبة المخاطر في بايبيت، فلسفة الأمان الأوسع للمنصة بوضوح.

قال: "مهمتنا هي تحويل مراقبة المخاطر من درع صامت إلى حارس نشط وذكي." يعكس هذا التحول حركة أوسع في الصناعة نحو الأمان السلوكي، المبني على الوقاية، عبر أكبر المنصات.

المراقبة عبر السلاسل وتبادل المعلومات يعززان دفاعات الصناعة

تكشف نتائج الربع الرابع من 2025 لبايبيت عن عمق مشكلة الاحتيال عبر نظام العملات الرقمية. حددت المنصة 350 عنوان احتيال عالي المخاطر من خلال مراقبة على السلسلة تعتمد على الذكاء الاصطناعي خلال الربع.

بالإضافة إلى ذلك، تم حظر أكثر من ثلاثة ملايين هجوم تعبئة بيانات اعتماد خلال نفس الفترة.

إلى جانب أنظمتها الداخلية، تدمج بايبيت معلومات استخباراتية فورية من TRM Labs وElliptic وChainalysis. تخلق هذه الشراكات طبقة موحدة لتحديد المخاطر تطبق على كل من الإيداعات والسحوبات.

يمتد التتبع عبر السلاسل عبر الجسور والمخاليط ليشمل تغطية أوسع مع تفتت الأموال غير المشروعة عبر الشبكات.

أصبح رسم خرائط الاحتيال ووضع علامات على العناوين جهودًا مشتركة بدلاً من أن تكون أسرارًا تنافسية بين المنصات الكبرى.

كرر CryptosRus ذلك على X، محثًا المستخدمين على التحقق من عناوين URL، وتفعيل المصادقة الثنائية، وعدم الرد على رسائل الدعم غير المرغوب فيها.

على الرغم من الاعتراضات القياسية، فإن الـ300 مليون دولار التي استردتها بايبيت تمثل فقط جزءًا من الـ17 مليار دولار التي خسرها العالم في 2025.

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة مستمدة من مصادر خارجية وهي للمرجعية فقط. لا تمثل هذه المعلومات آراء أو وجهات نظر Gate ولا تشكل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. ينطوي تداول الأصول الافتراضية على مخاطر عالية. يرجى عدم الاعتماد حصرياً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة عند اتخاذ القرارات. لمزيد من التفاصيل، يرجى الرجوع على إخلاء المسؤولية.
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات