مع تزايد التوقعات لتقدمات كبيرة في الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، سيتم مناقشة خيارات إدخال الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية بشكل فعال في HIMSS26 الحدث. على وجه الخصوص، تركز Google Cloud وشركاؤها على كيفية دمج الذكاء الاصطناعي بأمان وكفاءة في سير العمل السريري والتشغيلي في المرافق الصحية مثل المستشفيات.

روب ستريتشاي (محلل أول في CUBE Research) يتوقع أن "مؤسسات الرعاية الصحية ستبحث عن طرق لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة العمليات." وأضاف أن هذا العام سيكون "عاما للانتقال من المرحلة الأولية للذكاء الاصطناعي إلى إظهار حالات التطبيق العملية وإثبات الكفاءة." لذلك، ستكون سيادة البيانات، والأمان، والعائد على الاستثمار، وغيرها هي المواضيع الرئيسية، وسيتم مناقشتها جميعا بمشاركة Google Cloud.

ذكرت جيسيكا لامبي، الشريكة في QuantumBlack AI في شركة ماكينزي & كومباني، أهمية سد الفجوة في خبرة الذكاء الاصطناعي ودعم المنصات التي يمكنها الاستفادة من البيانات الطبية بفعالية. "أكثر من 85٪ من شركات الرعاية الصحية تجرب الذكاء الاصطناعي التوليدي"، مؤكدة أنه لتحقيق نتائج حقيقية، يجب دمج البيانات المتفرقة وتحويلها إلى شكل يسهل الوصول إليه.

بالإضافة إلى ذلك، أوضح جيم أندرسون، نائب رئيس منظومة الشركاء والقنوات في Google Cloud North America، أن حزمة الذكاء الاصطناعي في جوجل فريدة في الصناعة وتوفر إطارا للاستخدام الآمن والفعال لبيانات الرعاية الصحية. على وجه الخصوص، يدعمون تفعيل الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية من خلال التكنولوجيا متعددة الوسائط، وتقنيات مساعدة الذكاء الاصطناعي، وغيرها.

سيتم تسليط الضوء على هذه المناقشات في تغطية Google Cloud خلال HIMSS26 وستستعرض التحديات الواقعية المحيطة بدمج الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية.

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة مستمدة من مصادر خارجية وهي للمرجعية فقط. لا تمثل هذه المعلومات آراء أو وجهات نظر Gate ولا تشكل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. ينطوي تداول الأصول الافتراضية على مخاطر عالية. يرجى عدم الاعتماد حصرياً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة عند اتخاذ القرارات. لمزيد من التفاصيل، يرجى الرجوع على إخلاء المسؤولية.

تعليق

0/400

لا توجد تعليقات