بحسب استطلاع منتصف 2026 الذي أجرته Entelligence AI على 2,444 مؤسسة، فإن التكاليف الخفية المرتبطة بأدوات الذكاء الاصطناعي تستهلك موارد أكثر بكثير مما كان متوقعاً. مقابل كل دولار يُنفق على الذكاء الاصطناعي، تُخصص 44 سنتاً لإصلاح الأخطاء، و27 سنتاً لإعادة كتابة التعليمات البرمجية المُولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، و11 سنتاً لمراجعة وتأخيرات الدمج. يضيف تقرير Lightrun لعام 2026 أن 43% من التعليمات البرمجية المُولدة بالذكاء الاصطناعي لا تزال بحاجة إلى تصحيح يدوي في بيئات الإنتاج حتى بعد اجتياز فحوصات الجودة، دون أن يُظهر أي من قادة الهندسة الذين شملهم الاستطلاع ثقة كاملة في مخرجات الذكاء الاصطناعي المُستخدمة.
ومن جانب البنية التحتية، تستثمر Oracle بكثافة في توسعات مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. وقد راكمت الشركة ما يقارب 108 مليارات دولار من إجمالي الديون، ورفعت مبلغاً إضافياً قدره 50 مليار دولار في 2026 لتشييد مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، مع الحفاظ على تدفق نقدي حر قريب من سالب 13 مليار دولار.