快讯消息，4月20日——阿里巴巴宣布，其AI视频生成模型HappyHorse-1.0将自4月27日起，通过阿里云百炼平台逐步开放API测试，邀请企业级客户参与初期阶段。
在4月测试期之后，HappyHorse-1.0将于5月正式面向商业用途上线。该模型由阿里巴巴ATH创新事业部开发，并与多个内部团队合作，包括阿里巴巴平台技术、通义实验室和淘天技术。
多年来，阿里巴巴在AI视频生成技术方面投入了大量资源，将HappyHorse定位为这一新兴细分领域的关键产品。
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
مقالات ذات صلة
يُصدر Vercel إطار deepsec مفتوح المصدر مع 1,000+ تزامن داخل بيئات اختبارية لفحص أمان الذكاء الاصطناعي محلياً
وبحسب Beating، أطلقت Vercel نسخة مفتوحة المصدر من deepsec، وهو إطار عمل لاختبار أمني مدعوم بالذكاء الاصطناعي يمكّن المطورين من فحص قواعد شيفرة كبيرة محلياً دون تعريض الشيفرة للمؤسسات السحابية الخارجية. يستخدم الإطار سير عمل تحقق متعدد المراحل: بعد التصفية الأولية باستخدام تعابير منتظمة، فإن
GateNewsمنذ 2 س
تراقب كاميرات Netradyne AI سلوك السائقين ضمن الأساطيل
نظام مراقبة سائق يعمل بالذكاء الاصطناعي من Netradyne
تقوم شركة Netradyne، وهي شركة ناشئة هندية، بنشر كاميرات مدعومة بالذكاء الاصطناعي في أساطيل المركبات التجارية لمراقبة سلوك السائقين وتقليل الحوادث. تركّز الكاميرات الداخلية على السائق بدلًا من الركّاب، وتُنبّه السائقين عندما يتجاوزون حدود السرعة أو
CryptoFrontierمنذ 3 س
يطلق AequiSolva بنية Sentinel Stack للذكاء الاصطناعي للتحقق المؤسسي من الأصول في 30 أبريل
وفقًا لـ AequiSolva، أطلقت الشركة بنية تبادلها Sentinel Stack™ المدمجة بالذكاء الاصطناعي في 30 أبريل 2026، مع تنفيذ حتمي ومراقبة للأسواق يقودها الذكاء الاصطناعي ومحرك Omni-Attest Engine™ لإثبات احتياطيات تشفيرية مستمر. تجمع المنصة بين ثلاث ركائز رئيسية
GateNewsمنذ 9 س
كارباتي يوضح: الطريقة الكاملة لبناء قاعدة معرفة شخصية باستخدام نماذج اللغات الكبيرة
أطلق فريق التأسيس في OpenAI، المدير السابق لذكاء اصطناعي في Tesla Andrej Karpathy، على منصة X منشورًا يشرح فيه سير عمل «LLM Knowledge Bases». ويوضح أنه في الفترة الأخيرة نقل استهلاك كمية كبيرة من الرموز (tokens) من «التحكم في كود البرمجة» إلى «التحكم في المعرفة» — عبر استخدام نماذج LLM لتجميع الأوراق والمقالات والمجلدات والمواد الرقمية المشتتة في وِكي شخصي يتم صيانته تلقائيًا. وتراكمت هذه المنظومة بالفعل في مشروعه البحثي الخاص بما يقارب ~100 مقالة و~400 ألف كلمة، كما كُتبت وجُدّدت بالكامل بواسطة LLM. ويعرض هذا المقال إعداد Karpathy الكامل ويقدم للمطورين الذين يرغبون في نسخه قائمة تنفيذية يمكن تطبيقها.
الفكرة الأساسية: بيانات خام → ترجمة بواسطة LLM → وِكي → أسئلة وأجوبة
يمكن تلخيص فلسفة تصميم Karpathy في一句 واحدة:
ChainNewsAbmediaمنذ 15 س
شركة خزانة بيتكوين K Wave Media تؤمّن ما يصل إلى $485M لبناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
وفقاً لـ ChainCatcher، أعلنت شركة K Wave Media، وهي شركة خزانة بيتكوين مدرجة في ناسداك، في 4 مايو عن تحول استراتيجي نحو بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، مع تأمين دعم رأسمالي يصل إلى 485 مليون دولار لتمويل استثمارات مراكز البيانات وخدمات تأجير وحدات معالجة الرسوميات (GPU) وعمليات الاستحواذ على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والشراكات.
الشركة
GateNewsمنذ 16 س
أنتيماتر تطلق خطة مركز بيانات للذكاء الاصطناعي مع تمويل بقيمة 300 مليون يورو
أطلقت شركة Antimatter، وهي شركة بنية تحتية سحابية مقرها فرنسا لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي، في 4 مايو عبر دمج ثلاث شركات قائمة هي Datafactory وPolicloud وHivenet. وتقوم الشركة بجمع 300 مليون يورو (351 مليون دولار) لنشر 100 وحدة لمراكز بيانات صغيرة في 2026 للاستدلال في الذكاء الاصطناعي
CryptoFrontierمنذ 18 س
