أعلنت أمازون (Amazon) لأول مرة في 11 يونيو بياناتها عن استخدام المياه في مراكز البيانات: استهلاك مراكز البيانات عالميًا للمياه في 2025 بلغ 2.5 مليار جالون (حوالي 9.5 مليارات لتر)، وكفاءة استخدام المياه (WUE) بلغت 0.12 لتر/لكل واط ساعة، بانخفاض 2% عن العام السابق، بينما ظل حجم التشغيل يتوسع في الوقت نفسه. أرفقت Amazon في تقريرها رسومًا بيانية للمقارنة، وادّعت أن كفاءتها أعلى بنحو 7 مرات من متوسط الصناعة (0.84 لتر/لكل واط ساعة).
تأكيد قيود منهجية التقرير: نوعان من استهلاك المياه غير مدرجين في الحساب
وفقًا لتأكيدات التحقق الواردة في ملاحظات تقرير Amazon، فإن معيار حساب 2.5 مليار جالون يستبعد نوعين من استهلاك المياه:
استخدام المياه غير المباشر (عند محطة توليد الكهرباء): غالبًا ما يكون استهلاك مياه التبريد في محطات توليد الطاقة الحرارية هو أكبر بند منفرد ضمن استهلاك المياه خلال دورة حياة مراكز البيانات بالكامل، ولم تُدرجه Amazon في الحساب
استهلاك المياه في الإنشاءات الجديدة: كما لا يشمل الحساب المياه المستخدمة خلال عملية إنشاء مراكز البيانات الجديدة
بالإضافة إلى ذلك، فإن 0.12 لتر/لكل واط ساعة هي قيمة متوسط سنوي، ما يخفف من بيانات الاستهلاك المرتفع خلال فترات ذروة استهلاك الكهرباء، ويرفع بيانات الاستهلاك المرتبط بالمواقع التي تقع في مناطق جافة.
فروق منهجية المقارنة بين الأقران
الأرقام الواردة في تقرير Amazon والتي تُستخدم لمقارنة تضر Google، ووفقًا لتحليل مصادر المقال، تركز بشكل أساسي على استهلاك المياه في مراكز بيانات Gemini الخاصة بالأعمال المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، بينما تعيد Amazon الإبلاغ عن إجمالي تشغيل جميع مراكز البيانات. هناك اختلاف في المقامات: أحدهما يتعلق بحِمل عمل محدد للذكاء الاصطناعي، والآخر بتشغيل الأعمال بالكامل. ومع اختلاف معيار العدّ، تبرز مشكلة في المقارنة المباشرة من حيث المنهجية.
مقارنة الصناعة والتحذيرات البحثية
أكدت Microsoft أنها نشرت أنظمة تبريد مغلقة بنظام حلقة مغلقة وبدون تبخر في عدة مراكز بيانات، ويمكن لكل مركز توفير أكثر من 125 مليون لتر من المياه سنويًا. وتطرح أبحاث ذات صلة تحذيرًا: مع اتجاهات التطور الحالية، يُقدّر أن استهلاك المياه في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030 سيعادل احتياجات مياه الشرب السنوية لـ 1.3 مليار شخص (تقدير بحثي وليست أرقامًا مؤكدة).
كما أن “محلية” موارد المياه تُعد اعتبارًا حاسمًا: فالمياه لا يمكن أن تُدار عبر شبكة الكهرباء كما هو الحال في الكهرباء. لذا فإن مركز بيانات مُنشأ في منطقة تعاني نقصًا في المياه، حتى لو كان WUE متوسطه السنوي ممتازًا، فقد يتسبب مع السكان المحليين والقطاع الزراعي في منافسة على المصدر نفسه للمياه الجوفية أو حقوق المياه من الأنهار.
الأسئلة الشائعة
كيف تتم مقارنة WUE البالغة 0.12 لتر/لكل واط ساعة لدى Amazon مع متوسط الصناعة؟
يؤكد تقرير Amazon أن WUE لعام 2025 بلغ 0.12 لتر/لكل واط ساعة، كما تدّعي أن متوسط الصناعة يبلغ 0.84 لتر/لكل واط ساعة، أي بفارق يقارب 7 مرات. لكن منهجية حساب Amazon تؤكد أنها لا تشمل المياه غير المباشرة عند محطة التوليد، وأن 0.12 هي متوسط سنوي، ولا تعكس بالضرورة واقع استهلاك المياه في جميع المواقع وجميع الفترات.
ما سبب الجدل حول أرقام مقارنة استهلاك المياه بين Amazon وGoogle؟
ووفقًا لتحليل مصادر المقال، فإن أرقام المقارنة التي تضر Google في تقرير Amazon تركز بشكل أساسي على استهلاك المياه في مراكز بيانات Gemini الخاصة بالذكاء الاصطناعي، بينما تبلغ Amazon عن إجمالي تشغيل جميع مراكز البيانات. وباختلاف المقامين الإحصائيين (حِمل عمل محدد في مقابل التشغيل على مستوى كامل الأعمال)، تفتقر المقارنة من حيث المنهجية إلى قابلية مباشرة.
تم لأول مرة الكشف عن استهلاك مياه مراكز بيانات Amazon، فلماذا تم الإفصاح في هذا التوقيت؟
لم يوضح تقرير Amazon الأسباب المحددة وراء الكشف الأول عن هذه البيانات أو سبب اختيار هذا التوقيت. ومع تزايد توسع القدرة الحاسوبية المدفوع بالذكاء الاصطناعي، لاقت مشكلة استهلاك المياه في مراكز البيانات في السنوات الأخيرة اهتمامًا أوسع، إذ أجرت عدة جهات حكومية محلية مراجعات لتأثيرات مراكز البيانات على البيئة. يُعد هذا الخلفية أحد العوامل الخارجية التي تدفع الصناعة عمومًا إلى تعزيز إفصاحات ESG.
