قيمة رموز نظام Bittensor البيئي تصل إلى 1.5 مليار دولار مع تأييد جينسين هوانغ الذي يدعم ارتفاع TAO

ارتفع سعر TAO الخاص بـ Bittensor بنسبة 90٪ حتى الآن في هذا الشهر، والتوكنات في نظامه البيئي ترتفع بشكل أكبر.

وصلت فئة توكن الشبكة الفرعية إلى قيمة سوقية مجمعة بلغت 1.47 مليار دولار يوم الاثنين، مع حجم تداول قدره 118 مليون دولار في 24 ساعة، وفقًا لبيانات CoinGecko.

تلا ذلك الارتفاع زيادة TAO من 180 دولارًا إلى أكثر من 332 دولارًا في مارس، لكن التوكنات الفرعية هي المكان الذي يحدث فيه العمل الحقيقي. زادت Templar، توكن الشبكة الفرعية 3، بنسبة 444٪ في 30 يومًا. ارتفعت OMEGA Labs بنسبة 440٪. أضاف Level 114 نسبة 280٪. زادت BitQuant بنسبة 230٪. حتى التوكنات الفرعية الأكبر حققت عوائد كبيرة، حيث زادت Chutes بنسبة 54٪ وارتفعت Targon بنسبة 166٪.

Bittensor هو شبكة لامركزية تنشئ أسواقًا للذكاء الاصطناعي. بدلاً من قيام شركة واحدة ببناء والتحكم في نماذج الذكاء الاصطناعي، تحفز Bittensor شبكة عالمية من المشاركين للمساهمة بقوة الحوسبة والبيانات ونماذج التعلم الآلي مقابل TAO، وهو توكن الشبكة الأصلي.

تنقسم الشبكة إلى شبكات فرعية متخصصة تسمى الشبكات الفرعية، كل منها تركز على مهمة ذكاء اصطناعي مختلفة، من تدريب نماذج اللغة إلى تشغيل بنية تحتية للحوسبة إلى تحليل الأمن السيبراني. هناك حاليًا 128 شبكة فرعية نشطة، كل منها لديها توكن خاص بها ترتبط قيمته مباشرة بمقدار TAO المودع فيها.

ساهمت عدة عوامل في هذه التحركات لتوكنات نظام Bittensor البيئي.

أنتجت الشبكة الفرعية 3 نموذج Covenant-72B، وهو نموذج لغوي كبير تم تدريبه بدون إذن عبر الشبكة اللامركزية لـ Bittensor من قبل أكثر من 70 مساهمًا باستخدام أجهزة الإنترنت التجارية.

تم تدريب النموذج على 1.1 تريليون توكن وحقق درجة 67.1 في MMLU، مؤكدة في ورقة arXiv في مارس 2026. هذا يضعه في نطاق تنافسي مع نموذج Meta Llama 2 70B، وهو نموذج تم بناؤه من قبل واحدة من أكثر مختبرات الذكاء الاصطناعي تمويلاً في العالم. (MMLU، أو الفهم اللغوي متعدد المهام الضخم، هو اختبار موحد لنماذج الذكاء الاصطناعي يقيمها عبر 57 موضوعًا أكاديميًا.)

الشبكة الفرعية 3، المسماة Templar، هي شبكة التدريب اللامركزي للذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Bittensor. يساهم المعدنون بقوة الحوسبة باستخدام وحدات معالجة الرسوميات ويتنافسون لإنتاج تدرجات تدريب مفيدة لنماذج اللغة الكبيرة، بينما يقوم المدققون بتقييم جودة مساهماتهم وتوزيع مكافآت TAO وفقًا لذلك.

فكر في الأمر كطريقة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بنفس الطريقة التي تقوم بها بتعدين البيتكوين للكتل، مع المشاركين الموزعين حول العالم الذين يساهمون بالأجهزة ويتقاضون أجرًا على العمل المفيد.

في مكان آخر، دعم الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، جنسن هوانغ، والمستثمر شاماث باليهابيتيا نهج Bittensor في بودكاست All-In في 20 مارس، مؤطرين تدريب الذكاء الاصطناعي اللامركزي كشيء مكمل للنماذج الاحتكارية. جاءت هذه التوصية من الرئيس التنفيذي الذي ساعدت تدوينته في وقت سابق من هذا الشهر على عكس بيع الأسهم التكنولوجية، مما أعطى الدعم وزنًا يتجاوز صدى عالم العملات المشفرة المعتاد.

كيف تعمل توكنات الشبكة الفرعية

تشرح آليات توكن الشبكة الفرعية لماذا تكون المكاسب كبيرة جدًا بالنسبة لـ TAO نفسه.

منذ أن أطلقت Bittensor TAO الديناميكي في فبراير 2025، تدير كل شبكة فرعية صانع سوق آلي خاص بها مع توكن أصلي تتحدد قيمته بواسطة TAO المودع في احتياطيات تلك الشبكة الفرعية. عندما يرتفع سعر TAO، تصبح احتياطيات كل شبكة فرعية أكثر قيمة، مما يؤدي إلى تضخم أسعار التوكنات وجذب المزيد من المودعين. العلاقة تفاعلية وتعزز التحركات في كلا الاتجاهين.

مع بلوغ قيمة TAO السوقية حوالي 3 مليارات دولار وتراوح توكنات الشبكة الفرعية الفردية من مليون دولار إلى 137 مليون دولار، تعمل توكنات الشبكة الفرعية كرهانات مضاعفة على البروتوكول الأم.

تخطط الشبكة للتوسع من 128 إلى 256 شبكة فرعية نشطة في وقت لاحق من هذا العام، مما سيجلب موجة جديدة من إطلاق التوكنات.

يمكن أن يوفر قرار تنظيمي محتمل بتحويل صندوق Grayscale TAO Trust إلى ETF فوري وصولاً مؤسسياً بحلول أواخر 2026. واحتياطي مجموعة العملات الرقمية التابعة لشركة Yuma يساهم بالفعل في 14 شبكة فرعية مختلفة، مما يشير إلى أن المال الذكي يعامل هذا كالبنية التحتية بدلاً من المضاربة.

سواء استمرت زيادة الشبكة الفرعية تعتمد على ما إذا كانت Bittensor تستمر في إنتاج نماذج ذكاء اصطناعي تنافسية أو ما إذا كان Covenant-72B كان حدثًا لمرة واحدة حقق توقيتًا محظوظًا مع دعم هوانغ.