تطلق شركة Broadridge ذكاءً اصطناعياً «وكيلياً» عبر أكثر من 40 من عملاء الخدمات المالية

أعلنت Broadridge Financial Solutions أنها نشّرت قدرات الذكاء الاصطناعي الوكيل (agentic AI) عبر عمليات أسواق رأس المال وإدارة الثروات، وذلك من خلال إدخال أنظمة سير عمل ذاتية مصممة لتحليل الاستثناءات التشغيلية وترتيب أولويتها وحلها مع تدخل بشري محدود. تعمل التقنية في الإنتاج لدى أكثر من 40 من عملاء الخدمات المُدارة، حيث تعالج ملايين المعاملات التشغيلية شهرياً في عمليات ما بعد التداول، وإدارة الحسابات، وسير عمل خدمة العملاء. ووفقاً لـ Broadridge، يمكن للعملاء الجدد الذين يعتمدون النظام تحقيق خفض في التكاليف التشغيلية يصل إلى 30% فوراً بعد التنفيذ.

التحول من مساعدات الذكاء الاصطناعي إلى عمليات ذاتية

ركز جزء كبير من عمليات تبني الذكاء الاصطناعي المبكر في القطاع المالي على تحسين الإنتاجية، أو المساعدين (copilots)، أو دعم التحليلات، أو الواجهات الحوارية. أما نشر Broadridge فيتمحور حول “الذكاء الاصطناعي الوكيل” (agentic AI)، وهو نموذج تُنفّذ فيه أنظمة البرمجيات المهام التشغيلية بشكل مستقل، وتقيّم الاستثناءات، وتبدأ الإجراءات، وتنسّق سير العمل دون الحاجة إلى تعليمات بشرية مستمرة.

يتولى النشر الحالي وظائف تشغيلية تشمل إدارة حالات فشل الصفقات، وحل التعثرات، ومعالجة استثناءات التسعير، وسير عمل صيانة الحسابات، وأتمتة استفسارات العملاء، ومعالجة سير عمل البريد الإلكتروني. تعمل الأنظمة ضمن ما وصفته Broadridge بأنه “هيكل خاضع للإشراف البشري”، مع الحفاظ على قابلية التدقيق، والرقابة، وضوابط الامتثال والتنظيم.

علق توم كاري، رئيس قسم التكنولوجيا والعمليات العالمي لدى Broadridge، قائلاً: “نعتقد أن الشركات التي تقود حقبة الخدمات المالية المقبلة ستكون تلك التي تدمج الذكاء الاصطناعي مباشرة في طريقة إنجاز العمل.”

أساس البنية التحتية للبيانات والأنطولوجيا

تتمثل إحدى أكثر جوانب إعلان Broadridge أهميةً في تركيزه على تطبيع البيانات وبنية الأنطولوجيا. إذ جادلت الشركة بأن البيانات التشغيلية المتجزئة لا تزال العائق الأساسي الذي يمنع نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع عبر المؤسسات المالية.

ما تزال معظم البنوك ومديري الأصول تعمل عبر أنظمة غير مترابطة، وقواعد بيانات منعزلة، وسير عمل تقليدية (legacy workflows)، وتصنيفات تشغيلية غير متسقة تراكمت على مدى عقود. وتزعم Broadridge أنها حلّت هذه المشكلة من خلال ما تصفه بأنه أول أنطولوجيا كاملة لخدمات مالية تعمل على مستوى مؤسسي (institutional scale) ضمن الصناعة.

تعمل الأنطولوجيا كطبقة بيانات قابلة للقراءة آلياً بعد تطبيعها، تدمج المعلومات التشغيلية والمعاملاتية عبر فئات أصول متعددة، وسير عمل، وأنظمة مؤسسية مختلفة. ووفقاً لـ Broadridge، تستمد البنية التحتية من أكثر من 60 عاماً من بيانات تشغيلية، وتدعم نشاطاً تداولياً يومياً يتجاوز 15 تريليون دولار عبر كلٍّ من الأوراق المالية المُرمَّزة (tokenized) والتقليدية.

وقد وضعت Broadridge أن هندسة البيانات المطابقة/المُطَبَّعة هي عامل التمييز الرئيسي الذي يفصل بين أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل الجاهزة للإنتاج وبين التجارب المتجزئة. وتجادل الشركة بأن جودة الذكاء الاصطناعي في العمليات المالية تعتمد بدرجة أقل على تعقيد النماذج وحده، وأكثر على السياق التشغيلي المهيكل والبيانات المؤسسية المعيارية.

تقارب الخدمات المُدارة وبنية الذكاء الاصطناعي التحتية

قالت Broadridge إن قدراتها الوكيلية تطورت من خلال عمليات نشر ضمن خدماتها المُدارة منذ 2024. وتقدم الشركة الآن لعملائها نموذجين للنشر. وفي إطار النموذج الأول، تدير Broadridge العمليات بالكامل من طرف إلى طرف عبر بنية الاستعانة بمصادر خارجية الخاصة بها، مع تضمين أتمتة قائمة على الذكاء الاصطناعي الوكيل داخل سير العمل تلك. أما النموذج الثاني فيتيح للمؤسسات دمج منصة Broadridge للذكاء الاصطناعي مباشرة في بنيتها التحتية عبر واجهات برمجة تطبيقات بمعايير مفتوحة (open-standard APIs).

يعتمد النهجان على الأنطولوجيا وإطار العمل التشغيلي ذاته. تكشف البنية الثنائية عن كيفية أن الذكاء الاصطناعي بات يغير اقتصاديات الاستعانة بمصادر خارجية للقطاع المالي بشكل متزايد. فلم يعد مزودو الخدمات المُدارة يتنافسون فقط على حجم العمالة أو الخبرة التشغيلية؛ إذ يتنافسون على نحو متزايد على أتمتة سير العمل الحصرية، والذكاء التشغيلي، والبنية التحتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

الآثار التنافسية والتنظيمية

إذا نجحت الأنظمة الوكيلية في أتمتة أجزاء كبيرة من معالجة ما بعد التداول، وعمليات العملاء، والمطابقة (reconciliation)، والتعامل مع الاستثناءات، وتنسيق سير العمل، فقد تتغير بنية فرق العمليات المالية بشكل ملموس مع مرور الوقت. وتسعى المؤسسات المالية على نحو متزايد إلى إيجاد طرق لتقليل أعباء التشغيل اليدوي مع الحفاظ على الامتثال وضوابط التنظيم.

وفي الوقت نفسه، يُرجح أن يقوم المنظمون بدراسة كيفية اتخاذ الأنظمة التشغيلية الذاتية للقرارات، وتصعيد الاستثناءات، وإدارة الأخطاء، والحفاظ على مسارات التدقيق (audit trails). وقد شددت Broadridge على الإشراف والحوكمة البشرية بشكل متكرر خلال الإعلان، ما يشير إلى أن الشركة تدرك تلك المخاوف.

كما ذكرت الشركة أنها تستكشف إتاحة أوسع داخل القطاع لأجزاء من بنية أنطولوجياها عبر المعايير المفتوحة. وإذا جرى تطبيق ذلك، فقد يؤثر في كيفية قيام المؤسسات المالية بتوحيد البيانات التشغيلية ونشر أنظمة ذكاء اصطناعي قابلة للتشغيل البيني (interoperable) عبر الصناعة.