Gate News 消息，4 月 24 日——DeepSeek V4-Pro 和 DeepSeek V4-Flash 于 4 月 24 日正式发布，并开源发布；上下文处理长度从 128K 显著扩展至 1M，容量提升接近 10 倍。华为计算宣布，其 Ascend 超级节点产品通过芯片与模型技术的紧密协作，已全面支持 DeepSeek V4 系列模型。
华为 Ascend 950 通过融合内核与多流并行技术，实现高吞吐、低延迟的 DeepSeek V4 模型推理部署，以降低 Attention 计算与内存访问开销。对于输入为 8K 的 DeepSeek V4-Pro，Ascend 950 实现约 20ms TPOT，单卡 Decode 吞吐量为 4,700 TPS；对于输入在 8K 以下的 DeepSeek V4-Flash，它的 TPOT 约为 10ms，吞吐量为 1,600 TPS。Ascend A3 超级节点系列也实现完全兼容，并提供训练参考实现以便快速微调。基于搭载大 EP 模式的 64 卡 Ascend A3 超级节点，DeepSeek V4-Flash 在 8K/1K 输入输出场景下，使用 vLLM 推理引擎实现单卡 Decode 吞吐量超过 2,000 TPS。华为全线 Ascend A2、A3 和 950 产品均支持 DeepSeek V4-Flash 和 V4-Pro。
华为云宣布与 DeepSeek V4 的率先兼容，通过其 MaaS 平台为开发者提供一键式 API 令牌服务。华为云优化了系统层、算子层和集群层能力，以确保模型快速适配与高性能部署。金山 WPS 和 360 等企业已通过华为云集成了 DeepSeek 的新模型。
燧原（Cambricon）也宣布基于 vLLM 推理框架实现与 DeepSeek V4-Flash 和 V4-Pro 的 Day 0 兼容，并将适配代码开源至 GitHub 社区。燧原此前在去年 DeepSeek V3.2 发布时就已实现率先适配；其已对 DeepSeek 系列模型开展了深度的软件-硬件协同性能优化。
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
مقالات ذات صلة
تتعاون xAI مع شركة Anthropic لتوفير وصول إلى حوسبة Colossus
وبحسب بيانات رسمية صادرة عن xAI وAnthropic، فقد أنشأت الشركتان شراكة حوسبة جديدة. وقّعت xAI التابعة لـ SpaceX اتفاقاً يتيح لـ Anthropic الوصول إلى موارد الحوسبة الخاصة بـ Colossus. يعتزم لدى Anthropic الاستفادة من هذه السعة الحوسبية الإضافية من أجل
GateNewsمنذ 16 د
أعلنت OpenAI عن بروتوكول شبكة حاسوب فائق من طراز MRC! بالتعاون مع Nvidia وAMD وMicrosoft لبناء بنية Stargate الأساسية
أعلنت OpenAI بروتوكول شبكة حوسبة فائقة للذكاء الاصطناعي MRC، بالتعاون مع AMD وMicrosoft وNVIDIA وغيرهم، وفتحه كمصدر مفتوح عبر OCP. يجزّئ MRC البيانات لتمريرها عبر مسارات متعددة في آن واحد، مع تجنب العوائق على مستوى الميكروثانية، والحد من الازدحام، والمحافظة على تزامن وحدات GPU، لمعالجة اختناقات نقل البيانات في عناقيد التدريب واسعة النطاق. تم بالفعل نشر واجهات بسرعة 800Gb/s في قواعد مثل Stargate تكساس Abilene، وتم البدء بتدريبات عملية.
ChainNewsAbmediaمنذ 42 د
منصة توظيف بالذكاء الاصطناعي Ethos تُنجز جولة تمويل من الفئة A بقيمة 22.75 مليون دولار بقيادة a16z في 6 مايو
وفقاً لـ BlockBeats، أكملت منصة توظيف الذكاء الاصطناعي في لندن Ethos جولة تمويل من الفئة A بقيمة 22.75 مليون دولار في 6 مايو، قادها Andreessen Horowitz (a16z) بمشاركة General Catalyst. تستخدم المنصة الذكاء الاصطناعي لإجراء مقابلات مع المرشحين وتحلل
GateNewsمنذ 1 س
أطلقت OpenAI بروتوكول شبكة MRC بالشراكة مع AMD وIntel وNVIDIA؛ ويدعم أكثر من 100,000 وحدة معالجة رسومية (GPU)
وبحسب إعلان OpenAI في 6 مايو، تعاقدت الشركة مع AMD وBroadcom وIntel وMicrosoft وNVIDIA لإطلاق Multipath Reliable Connection (MRC)، وهو بروتوكول شبكات مفتوح لاتصال وحدات معالجة الرسوميات (GPU) بينية في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. يقوم البروتوكول بتقسيم عمليات إرسال البيانات الواحدة عبر
GateNewsمنذ 2 س
قفزت أسهم Hut 8 بنسبة 34% على صفقة إيجار لمراكز بيانات للذكاء الاصطناعي بقيمة 9.8 مليار دولار
وفقاً لـ The Block، قفزت أسهم Hut 8 Corp. بنسبة 34% إلى 107.87 دولار في تداول ما قبل افتتاح السوق اليوم، بعد أن وقّعت الشركة عقد إيجار بقيمة 9.8 مليار دولار لحرم مركز بيانات مخصص للذكاء الاصطناعي في مقاطعة نوايسز، تكساس، صُمم ليتوافق مع بنية الحوسبة لدى NVIDIA. ويمثل هذا الاتفاق المرحلة الأولى من Hu
GateNewsمنذ 3 س
المدير التقني لشركة CleanSpark: يتطلب البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء موارد شبكية أكبر من تعدين بيتكوين
وفقًا لمقابلة مع CoinDesk، صرّح كبير مسؤولي التكنولوجيا في CleanSpark تايلور مونّيج بأن الانتقال من تعدين البيتكوين إلى بنية تحتية للذكاء الاصطناعي/HPC يتطلب مزيدًا من التكرار وانخفاضًا في الارتجال. «إن ليف الشبكة الخاص برف واحد يفوق ما لدى مرفق تعدين بيتكوين كامل»، مونّيج
GateNewsمنذ 3 س
