قال الرئيس التنفيذي لشركة Google DeepMind ديميس هاسابيس إن الذكاء الاصطناعي العام قد يلوح في الأفق حوالي 2030، "مع هامش زائد أو ناقص سنة"، خلال فعالية نظمتها مدرسة ستانفورد للدراسات العليا للأعمال الأسبوع الماضي. ونسب هاسابيس هذا الجدول الزمني إلى التقدم الذي سيحدث في 2026، حين أصبحت قدرات وكلاء الذكاء الاصطناعي واستخدام الأدوات مفيدة حقًا في تطبيقات العمل، مما يوفر للمطورين رؤية أوضح للخطوات المطلوبة للوصول إلى AGI. وتدخل تنبؤاته في نقاش صناعي قائم، إذ تنقسم كبرى شركات الذكاء الاصطناعي حول مدى قرب الأنظمة الحالية من بلوغ ذكاء عام بمستوى البشر في مهام فكرية واسعة.
يحذّر هاسابيس المجتمع من أن لديه وقتًا محدودًا للاستعداد للذكاء الاصطناعي العام
صرّح هاسابيس بأن الاستعداد لوصول AGI لم يعد يمكن تركه لخبراء التكنولوجيا وحدهم. قال في فعالية ستانفورد: "يجب أن يسمع المجتمع ذلك، لأننا لا نملك وقتًا طويلًا للاستعداد لما يعنيه الأمر. سيكون تأثيره عميقًا للغاية." وأطر اللحظة باعتبارها بداية "حقبة إنسانية جديدة"، واقترح أنه "عندما ننظر إلى الوراء في هذا الوقت، أعتقد أننا بعد 10 سنوات ربما ندرك أننا كنا نقف الآن عند سفوح الهاوية" كما وصفها. ووصف هاسابيس السنوات القليلة المقبلة بأنها "حرجة جدًا" في تحديد الطريقة التي تُشكّل بها المجتمعات مستقبلها جماعيًا بالذكاء الاصطناعي العام.
يقدّم قادة الصناعة تنبؤات متنافسة عن جداول زمنية لوصول AGI
ادعى الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI سام ألتمان العام الماضي أن OpenAI تعرف كيفية بناء AGI "كما فهمناه تقليديًا" وأشار إلى أن وكلاء الذكاء الاصطناعي قد يبدأون بالانضمام إلى القوى العاملة. وقال الرئيس التنفيذي لشركة SpaceX إيلون ماس في ديسمبر، خلال مقابلة مع رئيس مجلس إدارة مؤسسة XPRIZE بيتر ديامانديس، "أعتقد أننا سنبلغ AGI في 2026. أنا واثق أنه بحلول 2030 سيتجاوز ذكاء الذكاء الاصطناعي ذكاء جميع البشر مجتمعين." كما تنبأ الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic داريو أمويدي بأن أنظمة بمستوى AGI قد تصل خلال السنوات القليلة المقبلة. وقال مؤسس Eliza Labs شاو والتزر لـ Decrypt: "أعتقد أننا عند نقطة التحول حيث لدينا AGI. أنا أؤمن تمامًا بأن هذا هو ذكاء عام."
اختبارات معيارية تُظهر أن النماذج الرائدة تسجل أقل من 1% في مهام التفكير
في مارس، أطلقت مؤسسة ARC Prize Foundation معيار ARC-AGI-3، الذي يختبر ما إذا كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكنها التعلّم والتكيّف في بيئات غير مألوفة. وسجلت النماذج الرائدة من Google وOpenAI وAnthropic وxAI أقل من 1%، بينما حقق المشاركون من البشر درجات مثالية. وقال الرئيس التنفيذي لمعهد أبحاث الذكاء الآلي Machine Intelligence Research Institute مالو بورغون لـ Decrypt إن تعاريف AGI المتنافسة تُعقّد النقاش: "هناك مجموعة من التعاريف المختلفة. عندما نبدأ الحديث عن ما إذا كان هذا النظام AGI أو ذاك النظام AGI، فما الذي يحدد بالضبط ما الذي يجعل شيئًا ما AGI وفق كل تعريف؟ أعتقد أن ذلك من الصعب القيام به."
الأسئلة الشائعة
ما الجدول الزمني الذي قدمه ديميس هاسابيس لظهور AGI؟
قال ديميس هاسابيس إنه يتوقع ظهور AGI بحلول 2030، "مع هامش زائد أو ناقص سنة"، خلال فعالية نظمتها مدرسة ستانفورد للدراسات العليا للأعمال الأسبوع الماضي.
كيف كانت أداء نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة في اختبار معيار ARC-AGI-3؟
في مارس، سجلت نماذج رائدة من Google وOpenAI وAnthropic وxAI أقل من 1% على معيار ARC-AGI-3، بينما حقق المشاركون من البشر درجات مثالية في الاختبار نفسه.
ماذا توقّع إيلون ماس بشأن جداول زمن وصول AGI؟
قال إيلون ماس في ديسمبر إنه يعتقد "سنصل إلى AGI في 2026"، وذكر أنه "واثق بحلول 2030 أن الذكاء الاصطناعي سيتجاوز ذكاء جميع البشر مجتمعين" خلال مقابلة مع بيتر ديامانديس.
