وفقاً إلى الرئيس التنفيذي لشركة Abacus.AI، بيندو ريدي، تخطط Google لإطلاق Gemini 3.2 Flash خلال مؤتمر I/O الخاص بها في 20 مايو، مع أداء يصل إلى 92% من GPT-5.5 في مهام البرمجة والاستدلال، مع خفض تكاليف الاستدلال إلى ما يعادل واحداً-خمُس عشر إلى واحداً-عُشرين من تكلفة النموذج المذكور. ستكون أغلب الاستعلامات بزمن استجابة أقل من 200 مللي ثانية. ونسبت ريدي هذا الاختراق إلى تقنيات التقطير (distillation) والندرة (sparsity) لدى Google، التي تضغط نموذجاً على مستوى الحدود إلى فئة Flash دون فجوة الأداء المعتادة التي تُرى عادةً عند تحسين النماذج.
Related News
يقول خبراء إن إثباتات Zk تمنح شبكات DePINs ميزة مع تزايد الطلب على الثقة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي
أطلقت Google أول جهاز حاسوب محمول «AI»؛ Googlebook يدمج Gemini بشكل عميق ليصبح أفضل شريك تعاون
جوجل: تُستخدم نماذج اللغات الكبيرة في هجمات فعلية، ويمكن للذكاء الاصطناعي تجاوز آليات الأمان الخاصة بالمصادقة الثنائية