شرح الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا (NVIDIA)، “جين هوانغ” في خطاب GTC Taipei 2026، البنية الخاصة بـ AI Agent: يتولى نموذج لغوي كبير (LLM) مسؤولية التفكير والاستدلال والتخطيط، بينما يعمل محرك تنسيق خارجي (harness) كأنه نظام تشغيل، إذ يربط النموذج بأدوات مثل جداول البيانات والمتصفح وقواعد البيانات، كما يدير ذاكرة العمل قصيرة المدى والذاكرة طويلة المدى.
تعريف بنية AI Agent: نموذج كبير مع محرك تنسيق
قسّم “جين هوانغ” في خطابه البنية الأساسية لـ AI Agent إلى جزأين: يقوم النموذج اللغوي الكبير بدور “مركز التفكير”، مسؤولاً عن الاستدلال والتخطيط؛ ويقوم محرك تنسيق خارجي بدور نظام التشغيل، إذ يربط النموذج بمختلف الأدوات، وفي الوقت نفسه يدير الذاكرة الخاصة بالعمل قصيرة المدى والذاكرة طويلة المدى.
وأشار إلى أن هذه البنية تمثل تحولاً جوهرياً في نمط الحوسبة، وليس مجرد ترقية لأداة كفاءة. وخلال العرض في الموقع، ذكر: “نحن هنا نستخدم Claude Code، لكن Codex يؤدي كذلك أداءً ممتازاً”.
ثلاثة أمثلة توكيدية خلال فعاليات GTC Taipei
عرض “جين هوانغ” في خطابه في الموقع ثلاثة أمثلة لـ AI Agent: أولاً، من خلال مطالبات بلغة طبيعية، يقوم بإنشاء كود تطبيق كامل مباشرةً؛ ثانياً، بعد إدخال وصف نصي، ولّد الـ Agent فوراً رسوماً متحركة لجسيمات (particles) تتضمن موضوعاً عن مسار: تايبيه 101 → GTC Taipei 2026 → شعار NVIDIA؛ ثالثاً، التقط شخص في الموقع صورة لبطارية جهاز تحكم عن بُعد مع غياب مشبك البطارية، فقام الـ Agent تلقائياً باستدعاء أداة CAD لتوليد ملف قطع بديلة يمكن استخدامها مباشرةً للطباعة ثلاثية الأبعاد.
دحض مقولة انهيار البرمجيات: “الوقت الحالي هو أفضل عصر لشركات البرمجيات”
وبخصوص ما يتداول في السوق عن أن “AI Agent سيؤدي إلى إغلاق شركات البرمجيات”، رد “جين هوانغ” بشكل واضح: “على العكس تماماً.” وقال إنه عندما لا يعود الأمر مقيداً بعدد البشر، فإن سيستخدم كم هائل من الـ Agent عدداً أكبر من أدوات البرمجيات مقارنةً بالبشر. وأضاف: “الوقت الحالي هو أفضل عصر لشركات البرمجيات” — لكن بشرط أن تُصمَّم البرمجيات بطريقة يمكن للـ Agent استدعاؤها مباشرةً وعرضها كذلك. كما أن مكتبة CUDA X الخاصة بشركة إنفيديا متاحة بالكامل لاستخدام الـ Agent؛ وحتى إن استخدام الـ Agent لها يكون أعلى كفاءة من استخدام المطورين البشر.
الأسئلة الشائعة
ما الفرق الجوهري بين AI Agent كما عرّفه “جين هوانغ” وتطبيقات البرمجيات التقليدية؟
تتكون AI Agent كما عرّفها “جين هوانغ” في GTC Taipei 2026 من LLM (الاستدلال والتخطيط) ومحرك تنسيق (ربط الأدوات + إدارة الذاكرة). أما البرمجيات التقليدية فهي “تشغيل-نقر-إدخال” من جانب المستخدم، بينما نمط الـ Agent هو “يصف الإنسان للذكاء الاصطناعي النية”، فيقوم الذكاء الاصطناعي تلقائياً بتوليد الكود واستدعاء الأدوات وإخراج النتائج، لينتقل دور التشغيل من الإنسان إلى الذكاء الاصطناعي نفسه.
ماذا توضّح حالة مشبك بطارية جهاز تحكم عن بُعد للطباعة ثلاثية الأبعاد؟
يُظهر هذا العرض في الموقع قدرة الـ Agent على استدعاء أدوات متعددة: إذ يحدد الـ Agent المشكلة في الصورة (غياب مشبك البطارية)، ويفهم المتطلبات (الحاجة إلى قطعة بديلة)، ثم يستدعي أداة CAD للنمذجة ويُخرج مباشرةً ملفاً يمكن طباعته ثلاثياً الأبعاد — وبذلك يُنجَز سير العمل الكامل من التعرف على المشكلة إلى الحل، دون تدخل بشري تدريجي.
ماذا يعني فتح CUDA X بالكامل أمام الـ Agent؟
أعلن “جين هوانغ” أن مكتبة CUDA X الخاصة بشركة إنفيديا أصبحت متاحة بالكامل لـ AI Agent، وأن كفاءة استخدام الـ Agent تفوق كفاءة المطورين البشر. وهذا يعني أن البنية التحتية الأساسية لتسريع الذكاء الاصطناعي لدى إنفيديا توسّعت رسمياً لتشمل تطوير الـ Agent ضمن النظام البيئي، وتوفّر للمطورين أساساً أفضل وأكثر كفاءة لاستدعاء الأدوات.
