أكملت Huawei Ascend 910C تدريباً لاحقاً كامل المعلمات لمجموعة DeepSeek-V4-Pro بإجمالي 1.6 تريليون معلمة

2026-06-06 00:31:33

ووفقا لحكومة شنتشن، في 5 يونيو، أكمل فريق بحثي، يضم شركة هواوي للتقنيات، التدريب اللاحق بكامل المعلمات لنموذج DeepSeek-V4-Pro باستخدام رقائق Ascend 910C التابعة للشركة. شغّل المشروع أكبر نموذج لدى DeepSeek حتى الآن، ويحتوي على 1.6 تريليون معلمة، على عنقود يعمل بأكثر من 1,000 شريحة من هواوي. ضم الفريق هواوي ومعهد شنتشن لوب إيريا وشعبة شنتشن بجامعة هاربين للتكنولوجيا، ومعهد شنتشن لأبحاث البيانات الضخمة. ويُعد ذلك خطوة ضمن جهود الصين للتقدم من استدلال الذكاء الاصطناعي إلى تدريب النماذج باستخدام عتاد محلي في ظل قيود التصدير الأمريكية.

عرض المصدر

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة مستمدة من مصادر خارجية وهي للمرجعية فقط. لا تمثل هذه المعلومات آراء أو وجهات نظر Gate ولا تشكل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. ينطوي تداول الأصول الافتراضية على مخاطر عالية. يرجى عدم الاعتماد حصرياً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة عند اتخاذ القرارات. لمزيد من التفاصيل، يرجى الرجوع على إخلاء المسؤولية.

أخبار ذات صلة

منذ 11 س

كشفت Tencent عن خوارزمية Stem Sparse Attention التابعة لنموذج Hunyuan، وخفّضت زمن تأخر الرمز الأول 3.7x عند سياق 128K

منذ 12 س

يطلق «Huawei Cloud» سلسلة ذكاء اصطناعي وكيلية (Agentic AI) في 5 يونيو، ويقدّم منصة بنية تحتية جديدة

منذ 19 س

إنفيديا تُعتمد شحنات رقائق HBM4 من سامسونغ وSK Hynix وMicron

منذ 23 س

فريق شنتشن يُنجز تدريب نموذج DeepSeek-V4-Pro بقدرة 1.6 تريليون معلمة على معالج Ascend 910C محلي الصنع

06-04 05:50

أطلقت Google DeepMind نموذج Gemma 4‏ 12B متعدد الوسائط مفتوح المصدر، القابل للتشغيل على ذاكرة GPU بسعة 16GB

تحليل متعمق