وفقاً لبيتينغ، أعلنت LangChain عن ترقيتين رئيسيتين في مؤتمر Interrupt: SmithDB، قاعدة بيانات جديدة مبنية على التخزين الكائني، وLangSmith Engine، أداة تلقائية لتصحيح الأخطاء. يحسّن SmithDB أداء الاستعلامات حتى 15 مرة عبر استبدال بنية القرص المحلي التقليدية.
تقوم LangSmith Engine بأتمتة عملية إصلاح الأخطاء من خلال المراقبة المستمرة لبيئات الإنتاج، وتصنيف المكالمات الفاشلة تلقائياً، وتحديد الشفرة الإشكالية، وتوليد طلبات السحب مباشرة مع حالات الاختبار المقابلة (evals) للمطورين.
Related News
يقول خبراء إن إثباتات Zk تمنح شبكات DePINs ميزة مع تزايد الطلب على الثقة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي
تتفاوض Mistral AI مع بنك أوروبي لتطوير نموذج أمني بديل للشبكة باسم Mythos
أين يتركّز الموجة التالية من موجات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي؟ يكشف تقرير Citrini أن «SiC وGaN والبنية التحتية للطاقة» أصبحت اتجاهات استثمارية جديدة