تطلق LangChain قاعدة بيانات SmithDB ومحرك LangSmith، محققةً زيادةً قدرها 15 ضعفًا في أداء الاستعلامات

وفقاً لبيتينغ، أعلنت LangChain عن ترقيتين رئيسيتين في مؤتمر Interrupt: SmithDB، قاعدة بيانات جديدة مبنية على التخزين الكائني، وLangSmith Engine، أداة تلقائية لتصحيح الأخطاء. يحسّن SmithDB أداء الاستعلامات حتى 15 مرة عبر استبدال بنية القرص المحلي التقليدية.

تقوم LangSmith Engine بأتمتة عملية إصلاح الأخطاء من خلال المراقبة المستمرة لبيئات الإنتاج، وتصنيف المكالمات الفاشلة تلقائياً، وتحديد الشفرة الإشكالية، وتوليد طلبات السحب مباشرة مع حالات الاختبار المقابلة (evals) للمطورين.

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى إخلاء المسؤولية.
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات